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本文小編為大家詳細(xì)介紹“怎么使用python groupby函數(shù)實現(xiàn)分組選取最大值與最小值”，內(nèi)容詳細(xì)，步驟清晰，細(xì)節(jié)處理妥當(dāng)，希望這篇“怎么使用python groupby函數(shù)實現(xiàn)分組選取最大值與最小值”文章能幫助大家解決疑惑，下面跟著小編的思路慢慢深入，一起來學(xué)習(xí)新知識吧。
現(xiàn)在需要將course分組,然后選擇出每一組里面的最大值和最小值,并保留下來
實現(xiàn)下面數(shù)據(jù)結(jié)果：
直接使用groupby函數(shù),不能直接達(dá)到此效果,需要在groupby函數(shù)上添加apply和lambda函數(shù)
代碼如下：
import pandas as pd
data = pd.read_excel('group_apply.xlsx')
data1 = data.groupby('course').apply(lambda t: t[(t['grade']==t['grade'].min()) ^ (t['grade']==t['grade'].max())])
前面的index，是兩列,所以需要處理一下,這個是groypby函數(shù)處理之后所產(chǎn)生,只需要刪除即可
data2 = data1.reset_index(drop=True)
代碼整合：
import pandas as pd
data = pd.read_excel('group_apply.xlsx')
data1 = data.groupby('course').apply(lambda t: t[(t['grade']==t['grade'].min()) ^ (t['grade']==t['grade'].max())])
data2 = data1.reset_index(drop=True)寫入到excel中：
讀到這里，這篇“怎么使用python groupby函數(shù)實現(xiàn)分組選取最大值與最小值”文章已經(jīng)介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領(lǐng)會，如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容的文章，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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