Python可視化程序調(diào)用流程實例分析

這篇“Python可視化程序調(diào)用流程實例分析”文章的知識點大部分人都不太理解，所以小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，內(nèi)容詳細，步驟清晰，具有一定的借鑒價值，希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲，下面我們一起來看看這篇“Python可視化程序調(diào)用流程實例分析”文章吧。

效果圖

安裝 graphviz 工具

生成圖片的過程，是依賴工具 graphviz 的，我們先進行下載安裝

實戰(zhàn)

接下來我們還需要安裝兩個Python依賴庫

pip install pycallgraph

下面我們先寫一個基礎(chǔ)的代碼

from pycallgraph import PyCallGraph
from pycallgraph.output import GraphvizOutput
class Banana:
    def eat(self):
        pass
class Person:
    def __init__(self):
        self.no_bananas()
    def no_bananas(self):
        self.bananas = []
    def add_banana(self, banana):
        self.bananas.append(banana)
    def eat_bananas(self):
        [banana.eat() for banana in self.bananas]
        self.no_bananas()
def main():
    graphviz = GraphvizOutput()
    graphviz.output_file = 'basic.png'
    with PyCallGraph(output=graphviz):
        person = Person()
        for a in range(10):
            person.add_banana(Banana())
        person.eat_bananas()
if __name__ == '__main__':
    main()

代碼比較簡單，定義了兩個簡單類，主要 pycallgraph 的核心代碼在 main 函數(shù)中，在 with 代碼塊下，把我們定義的代碼執(zhí)行一遍即可

運行上面的代碼，會在當前目錄下生成 basic.png 圖片文件

從生成的圖片可以非常清晰的看出整個代碼的運行過程，從 main 代碼塊到各個類的初始化，可以說一目了然

我們再來一個復雜一點的例子

import re
from pycallgraph import PyCallGraph
from pycallgraph import Config
from pycallgraph.output import GraphvizOutput
def main():
    graphviz = GraphvizOutput()
    graphviz.output_file = 'regexp.png'
    config = Config(include_stdlib=True)
    with PyCallGraph(output=graphviz, config=config):
        reo = compile()
        match(reo)
def compile():
    return re.compile('^[abetors]*$')
def match(reo):
    [reo.match(a) for a in words()]
def words():
    return [
        'abbreviation',
        'abbreviations',
        'abettor',
        'abettors',
        'abilities',
        'ability',
        'abrasion',
        'abrasions',
        'abrasive',
        'abrasives',
    ]
if __name__ == '__main__':
    main()

代碼同樣不負責，不過在編譯器內(nèi)部是調(diào)用了 re 正則的，我們來看看最終生成的圖片

以上就是關(guān)于“Python可視化程序調(diào)用流程實例分析”這篇文章的內(nèi)容，相信大家都有了一定的了解，希望小編分享的內(nèi)容對大家有幫助，若想了解更多相關(guān)的知識內(nèi)容，請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。