pandas的df.set_index如何使用

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處理數(shù)據(jù)時(shí)，經(jīng)常需要對(duì)索引進(jìn)行處理，那么可以通過(guò)set_index和reset_index來(lái)進(jìn)行處理

官方文檔

DataFrame.set_index(self, keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False)

構(gòu)建實(shí)例

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data={'height':[178,171,185,196],'weight':[156,90,140,142],
                        'name':['小王','小明','小綠','小紅']})
df

    height    weight    name
0    178        156        小王
1    171        90        小明
2    185        140        小綠
3    196        142        小紅

key：label array-like or list of label/arrays

需要設(shè)置成索引的數(shù)據(jù)，可以使一個(gè)標(biāo)簽，數(shù)組，或者標(biāo)簽或數(shù)組的列表

df.set_index('name')#指定某一列為索引

    height    weight
name        
小王    178        156
小明    171        90
小綠    185        140
小紅    196        142

drop：bool，default True

是否刪除作為索引使用的列，默認(rèn)True,即刪除做為索引的列

df.set_index('name',drop=False)

        height    weight    name
name            
小王    178        156        小王
小明    171        90        小明
小綠    185        140        小綠
小紅    196        142        小紅

append:bool default False

將序列添加到索引中，形成多級(jí)序列

df.set_index(df['name'],append = True)

            height    weight    name
    name            
0    小王    178        156        小王
1    小明    171        90        小明
2    小綠    185        140        小綠
3    小紅    196        142        小紅
# 前兩列都為索引

inplace:bool default False

將結(jié)果返回為原變量

df#原df

    height    weight    name
0    178        156        小王
1    171        90        小明
2    185        140        小綠
3    196        142        小紅

df.set_index(df['name'],append = True，inplace = True)
            height    weight    name
    name            
0    小王    178        156        小王
1    小明    171        90        小明
2    小綠    185        140        小綠
3    小紅    196        142        小紅

df#無(wú)需對(duì)df重新賦值，df即為上邊代碼的結(jié)果
            height    weight    name
    name            
0    小王    178        156        小王
1    小明    171        90        小明
2    小綠    185        140        小綠
3    小紅    196        142        小紅

verify_integrity：bool default False

檢查索引是否重復(fù)。默認(rèn)是False。

到此，關(guān)于“pandas的df.set_index如何使用”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)?lái)更多實(shí)用的文章！