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這篇“Redis如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的交集、并集、補(bǔ)集”文章的知識(shí)點(diǎn)大部分人都不太理解,所以小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容,內(nèi)容詳細(xì),步驟清晰,具有一定的借鑒價(jià)值,希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲,下面我們一起來(lái)看看這篇“Redis如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的交集、并集、補(bǔ)集”文章吧。
今天我們來(lái)模擬一個(gè)這樣的場(chǎng)景,我們?cè)诒镜赜卸鄠€(gè)文本文件,每個(gè)文件里面存了很多的32位的字符串作為用戶的唯一標(biāo)識(shí),每個(gè)用戶存做一行,假如我們每天都有非常大規(guī)模的用戶,這樣我們可能在工作中就存在需要對(duì)這些用戶進(jìn)行交集、并集或補(bǔ)集等處理,最簡(jiǎn)單的方式是通過(guò)Java中的集合來(lái)進(jìn)行運(yùn)算即可,比如通過(guò)HashSet來(lái)進(jìn)行相應(yīng)的一些運(yùn)算,但是這樣的運(yùn)算存在一個(gè)局限性,那就是我們一般在JVM運(yùn)行過(guò)程中初始的內(nèi)存是有限的,這樣如果全部在JVM內(nèi)存中進(jìn)行計(jì)算的話,很容易出現(xiàn)內(nèi)存空間不足導(dǎo)致的OOM異常,那么我們今天來(lái)介紹一種拓展性更強(qiáng)的方式來(lái)進(jìn)行這樣的一些交并補(bǔ)的運(yùn)算:通過(guò)Redis來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的交集、并集、補(bǔ)集
Redis版本: Redis 6.0.6
Jedis版本: 4.2.2
工具類hutool版本: 5.8.0.M3
pom文件:
<dependencies> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>4.2.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>cn.hutool</groupId> <artifactId>hutool-all</artifactId> <version>5.8.0.M3</version> </dependency> </dependencies>
初始化常量
public class RedisCalculateUtils { static String oneFileString = "/Users/tmp/test-1.txt"; static String twoFileString = "/Users/tmp/test-2.txt"; static String diffFileString = "/Users/tmp/diff-test.txt"; static String interFileString = "/Users/tmp/inter-test.txt"; static String unionFileString = "/Users/tmp/union-test.txt"; static String oneFileCacheKey = "oneFile"; static String twoFileCacheKey = "twoFile"; static String diffFileCacheKey = "diffFile"; static String interFileCacheKey = "interFile"; static String unionFileCacheKey = "unionFile"; }
初始化數(shù)據(jù)到指定文件
/** * 初始化數(shù)據(jù)并寫(xiě)入文件中 */ public static void writeFile() { File oneFile = new File(oneFileString); List<String> fs = new ArrayList<>(10000); for (int i = 10000; i < 15000; i++) { String s = SecureUtil.md5(String.valueOf(i)); fs.add(s); } FileUtil.writeUtf8Lines(fs, oneFile); File twoFile = new File(twoFileString); fs.clear(); for (int i = 12000; i < 20000; i++) { String s = SecureUtil.md5(String.valueOf(i)); fs.add(s); } FileUtil.writeUtf8Lines(fs, twoFile); }
指定文件寫(xiě)入Redis
/** * 讀取文件數(shù)據(jù)并寫(xiě)入Redis */ public static void writeCache() { try(Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379)) { Pipeline p = jedis.pipelined(); List<String> oneFileStringList = FileUtil.readLines(oneFileString, "UTF-8"); for (String s : oneFileStringList) { p.sadd(oneFileCacheKey, s); } p.sync(); List<String> twoFileStringList = FileUtil.readLines(twoFileString, "UTF-8"); for (String s : twoFileStringList) { p.sadd(twoFileCacheKey, s); } p.sync(); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException(e); } }
/** * oneKey對(duì)應(yīng)的Set 與 twoKey對(duì)應(yīng)的Set 的差集 并寫(xiě)入 threeKey * @param oneKey 差集前面的集合Key * @param twoKey 差集后面的集合Key * @param threeKey 差集結(jié)果的集合Key */ public static void diff(String oneKey, String twoKey, String threeKey) { try(Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379)) { long result = jedis.sdiffstore(threeKey, oneKey, twoKey); System.out.println("oneKey 與 twoKey 的差集的個(gè)數(shù):" + result); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException(e); } }
差集計(jì)算結(jié)果寫(xiě)入到指定文件
/** * 將計(jì)算的差集數(shù)據(jù)寫(xiě)入到指定文件 */ public static void writeDiffToFile() { File diffFile = new File(diffFileString); try(Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379)) { Set<String> result = jedis.smembers(diffFileCacheKey); FileUtil.writeUtf8Lines(result, diffFile); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException(e); } }
/** * * @param cacheKeyArray 交集集合Key * @param destinationKey 交集集合結(jié)果Key */ public static void inter(String[] cacheKeyArray, String destinationKey) { try(Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379)) { long result = jedis.sinterstore(destinationKey, cacheKeyArray); System.out.println("cacheKeyArray 的交集的個(gè)數(shù):" + result); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException(e); } }
交集計(jì)算結(jié)果寫(xiě)入指定文件
/** * 將計(jì)算的交集數(shù)據(jù)寫(xiě)入到指定文件 */ public static void writeInterToFile() { File interFile = new File(interFileString); try(Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379)) { Set<String> result = jedis.smembers(interFileCacheKey); FileUtil.writeUtf8Lines(result, interFile); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException(e); } }
/** * 計(jì)算多個(gè)Key的并集并寫(xiě)入到新的Key * @param cacheKeyArray 求并集的Key * @param destinationKey 并集結(jié)果寫(xiě)入的KEY */ public static void union(String[] cacheKeyArray, String destinationKey) { try(Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379)) { long result = jedis.sunionstore(destinationKey, cacheKeyArray); System.out.println("cacheKeyArray 的并集的個(gè)數(shù):" + result); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException(e); } }
并集計(jì)算結(jié)果寫(xiě)入到指定文件
/** * 將計(jì)算的并集數(shù)據(jù)寫(xiě)入到指定文件 */ public static void writeUnionToFile() { File unionFile = new File(unionFileString); try(Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379)) { Set<String> result = jedis.smembers(unionFileCacheKey); FileUtil.writeUtf8Lines(result, unionFile); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException(e); } }
SDIFFSTORE destination key [key …]
舉例說(shuō)明:
key1 = {a,b,c,d} key2 = {c} key3 = {a,c,e} SDIFF key1 key2 key3 = {b,d}
SDIFFSTORE 命令的作用和SDIFF類似,不同的是它將結(jié)果保存到 destination 集合,而把結(jié)果集返回給客戶端。
如果 destination 集合已經(jīng)存在,則將其覆蓋。
返回值
結(jié)果集中成員數(shù)量
SINTERSTORE destination key [key …]
舉例說(shuō)明:
key1 = {a,b,c,d} key2 = {c} key3 = {a,c,e} SINTER key1 key2 key3 = {c}
SINTERSTORE 命令與 SINTER 命令類似,不同的是它并不是直接返回結(jié)果集,而是將結(jié)果保存在 destination 集合中。
如果 destination 集合存在, 則會(huì)被覆蓋。
返回值
結(jié)果集中成員數(shù)量
SUNIONSTORE destination key [key …]
舉例說(shuō)明:
key1 = {a,b,c,d} key2 = {c} key3 = {a,c,e} SUNION key1 key2 key3 = {a,b,c,d,e}
SUNIONSTORE 命令的功能類似于 SUNION,不同的是不反回結(jié)果集,而是存儲(chǔ)在 destination 中。
如果 destination 已經(jīng)存在,則被覆蓋。
返回值
結(jié)果集中的成員數(shù)量
以上就是關(guān)于“Redis如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的交集、并集、補(bǔ)集”這篇文章的內(nèi)容,相信大家都有了一定的了解,希望小編分享的內(nèi)容對(duì)大家有幫助,若想了解更多相關(guān)的知識(shí)內(nèi)容,請(qǐng)關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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