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為什么要緩存圖片:
(1)根據(jù)具體設備的不同Android系統(tǒng)為每個應用分配了固定內(nèi)存空間供應用使用;
(2)圖片是一種很占內(nèi)存的資源文件,如果界面中加載一張圖片還好說,如果要加載大量的圖片就會超過系統(tǒng)為應用分配的空間發(fā)生OOM異常,使程序奔潰;
2.LruCache:
主要算法原理:將最近使用的對象用強應用存儲到LinkedHashMap中,在緩存值達到最大是把最近最少使用的對象從緩存區(qū)中移除;
3.實現(xiàn)步驟:
(1)創(chuàng)建緩存區(qū):
//1.聲明Lrucache對象,和map類似也是采用鍵值對的形式,這里的key使用的是int private LruCache<Integer, Bitmap> bitmapcache = null; //2.為Lrucache分配內(nèi)存空間 //2.1首先獲取系統(tǒng)為該應用分配的最大空間,以kb為單位 final int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024); //2.2 將應用的內(nèi)存的1/8作為該緩存區(qū)的大小實例化緩存區(qū)對象 int cacheSize = maxMemory / 8; bitmapcache = new LruCache<Integer, Bitmap>(maxMemory){ //2.3 規(guī)定緩存區(qū)中每個item的大小,即每個圖片的大小,默認是實際大?。唬ㄒ詋b為單位) protected int sizeOf(Integer key, Bitmap bitmap) { // The cache size will be measured in kilobytes rather than // number of items. return bitmap.getRowBytes() * bitmap.getHeight() / 1024; } };
(2)在加載圖片的方法中將得到的圖片放入緩存區(qū)
bitmapcache.put(bitmapId, bitmap);
(3)在使用Bitmap時判斷緩存區(qū)是否存在對應key值的bitmap對象,如果存在則直接讀取,如果不存在在調(diào)用加載圖片的方法進行獲??;
if(bitmapcache.get(bitmapId)!=null){ bitmap = bitmapcache.get(bitmapId); iv.setImageBitmap(bitmap); }else{ //根據(jù)圖片加載方法加載圖片 }
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