如何“謹(jǐn)慎”使用“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的風(fēng)控模型（三）——監(jiān)控篇

之前小編介紹了謹(jǐn)慎使用“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的風(fēng)控模型，需要“高質(zhì)量的數(shù)據(jù) + 審慎嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臎Q策模型 + 實(shí)時(shí)全面的監(jiān)控分析”動(dòng)態(tài)閉環(huán)。動(dòng)態(tài)閉環(huán)能夠“動(dòng)態(tài)”起來，需要最后一個(gè)步驟“監(jiān)控”把關(guān)，全面、細(xì)致的分析、評(píng)估決策效果，使決策體系不斷進(jìn)化。

做好監(jiān)控是“謹(jǐn)慎”原則至關(guān)重要的舉措，需同時(shí)兼顧宏觀與微觀，并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。宏觀上，定義好業(yè)務(wù)指標(biāo)，能做到洞察業(yè)務(wù)趨勢(shì)，預(yù)測(cè)整體盈利能力，區(qū)分不同風(fēng)控決策的風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)收益率（收益去除壞賬/該決策下的到期資產(chǎn)總量）；微觀上，能看到業(yè)務(wù)指標(biāo)在時(shí)間或空間上的延伸、分布，實(shí)現(xiàn)在不同維度下的透視、下鉆分析，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)異常、潛在風(fēng)險(xiǎn)或漏洞，總結(jié)新的規(guī)律。監(jiān)控的最終目的是為了使公司的風(fēng)控能力不斷強(qiáng)化，幫助管理層做出明智、及時(shí)的戰(zhàn)略決策。

監(jiān)控的首要目標(biāo)是選擇合適的業(yè)務(wù)指標(biāo)，單純從風(fēng)控角度考量的話，逾期率、催回率、通過率、風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)收益率等指標(biāo)更受關(guān)注。但如果作為一個(gè)CRO的話，其他指標(biāo)也需要關(guān)注，例如業(yè)務(wù)量（包括注冊(cè)、申請(qǐng)、放款、復(fù)貸等各個(gè)層面，異常的業(yè)務(wù)量往往更值得從風(fēng)控層面關(guān)注），系統(tǒng)運(yùn)行指標(biāo)（系統(tǒng)運(yùn)行不正常不僅是技術(shù)團(tuán)隊(duì)需要修復(fù)的，CRO需要對(duì)系統(tǒng)非正常運(yùn)行造成的潛在風(fēng)險(xiǎn)了如執(zhí)掌），數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)（數(shù)據(jù)質(zhì)量決定了風(fēng)控模型的準(zhǔn)確度與可信度），等等。

不同層級(jí)、不同部門業(yè)務(wù)人員的關(guān)注點(diǎn)會(huì)有不同，因此業(yè)務(wù)指標(biāo)需要支持不同的“顆粒度”。以“通過率”為例，CRO會(huì)花一些精力關(guān)注每個(gè)產(chǎn)品從申請(qǐng)到放款的轉(zhuǎn)化率，而風(fēng)控策略經(jīng)理需要對(duì)每個(gè)風(fēng)控子決策、規(guī)則的正常通過率范圍都了如指掌，任何出現(xiàn)的異常波動(dòng)都可能是風(fēng)險(xiǎn)隱患。要實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)指標(biāo)在不同層級(jí)的“下鉆”，得先做好一件事情：統(tǒng)一指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化定義，口徑、計(jì)算方式，建立變更機(jī)制，運(yùn)用數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具管好、監(jiān)控好，并嚴(yán)格按照標(biāo)準(zhǔn)定義落地（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、BI應(yīng)用、ETL等），避免管理者的錯(cuò)誤或不一致的認(rèn)知導(dǎo)致錯(cuò)誤的決策。

數(shù)據(jù)可視化則是管理層所需的另外一項(xiàng)“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的管理工具，可視化做的好，能幫管理層從紛繁復(fù)雜的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中提煉出最有用的信息，更快速、精準(zhǔn)的發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題。結(jié)合風(fēng)控場(chǎng)景，這里舉例介紹一些可視化的做法：

趨勢(shì)分析：關(guān)注業(yè)務(wù)量、逾期率（1日、7日、30日、90日等）、通過率、毛利率等指標(biāo)的短期與長(zhǎng)期趨勢(shì)，評(píng)估風(fēng)控決策的效能，洞悉潛在風(fēng)險(xiǎn)，掌控公司盈利能力。

漏斗分析：風(fēng)控審批的各個(gè)組合，每個(gè)步驟、甚至每個(gè)規(guī)則都應(yīng)該放進(jìn)漏斗進(jìn)行分析、監(jiān)控，觀察每個(gè)決策、步驟、規(guī)則的通過率的波動(dòng)性，以及各決策之間的比較，發(fā)現(xiàn)可能的問題。

比對(duì)分析：選取一個(gè)維度（如時(shí)間、年齡、地域、用戶評(píng)分等），比對(duì)某個(gè)指標(biāo)（如逾期率）在該維度上的差異。

最后再回顧、總結(jié)一下三篇的內(nèi)容：做到“謹(jǐn)慎”使用“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的風(fēng)控模型絕非一日之功，需要管好、用好“數(shù)據(jù)”，謹(jǐn)慎、靈活“決策”，全面、精細(xì)“監(jiān)控”。在此過程中，除了需要有先進(jìn)的理念外，運(yùn)用先進(jìn)的管理工具實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，更可以極大提升運(yùn)營(yíng)效率，少走不少?gòu)澛罚恍┏墒斓能浖ńy(tǒng)一數(shù)據(jù)管理平臺(tái)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、智能決策引擎、BI應(yīng)用（管理駕駛艙）等。