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本篇內容介紹了“python正則表達式怎么實現(xiàn)重疊匹配”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!
import regex string = '100101010001' str_re = '101' print(regex.findall(str_re, string, overlapped=True))
普通的re庫匹配,只能匹配一個’101’。
正則表達式可理解為對數據篩選的表達式,是有限個原子和元字符組成。
原子:基本組成單位,每個表達式至少有一個原子
普通字符組成原子 | |
---|---|
非打印字符組成原子 (不打印在輸出臺的字符) | \n:換行 \t:tab退格符 |
通用字符組成原子 | \w:匹配任意字母、數字、下劃線 \W:與\w相反 \d:匹配任意十進制數 \D:與\d相反 \s:匹配任意空白字符,如空格、換行、縮進 \S:與\s相反 |
原子表組成原子 | 一組原子組成一個表,由[]聲明 表內原子優(yōu)先級相等,但內容只出現(xiàn)依次 若原子表以 ^ 開頭,則表示取反 |
#普通字符組成原子 pat1 = "abcd" #非打印字符組成原子 pat2 = "\n" #通用字符做原子 pat3 = "\w" #原子表組成原子 pat4 = "py[abc]" #可以匹配pya,pyb,pyc,但匹配pyab等原子表重復出現(xiàn)的情況失敗 #原子表開頭帶 ^ 表示取反 pat5 = "py[^abc]" #第三個位置匹配除了a,b,c外的任意一個字符
元字符:正則表達式中具有特殊含義的字符
. | 匹配任意字符,除了換行符 |
---|---|
^ | 匹配字符串開始的位置 |
$ | 匹配字符串結束的位置,當出現(xiàn)多組符合的匹配時,返回字符串最后的那組匹配 |
* | 匹配 0,1,n 次前面的原子【貪婪模式:盡可能多的匹配】 |
? | 匹配 0,1 次前面的原子【懶惰模式:精確匹配】 |
+ | 匹配 1,n 次前面的原子 |
{ j } | 前面的原子出現(xiàn) j 次 |
{ j , } | 前面的原子至少出現(xiàn) j 次 |
{ j , k } | 前面的原子至少出現(xiàn) j 次,至多出現(xiàn) k 次 |
i | j | 匹配 i 或 j ,若 i 與 j 同時出現(xiàn),匹配 i |
( ) | 組,限制這組數據的組合如()內所描述一樣,只返回符合括號內描述的內容 |
模式修正符
即函數中 flag 位置的參數,在不改變正則表達式的情況下改變其含義,調整匹配結果。
re.I | 匹配時忽略大小寫 |
re.M | 多行匹配 |
re.L | 本地化識別匹配 |
re.U | 根據unicon字符匹配,影響\w \W |
re.S | 匹配包括換行符 |
正則匹配
正則表達式是對字符串進行模糊匹配,其中一個應用為正則匹配。正則匹配是python爬蟲的一個使用技術,用于在爬取的文本信息中提取目標信息。
正則匹配常用的函數:(調用正則表達式模塊re)
re.search(pat, str[, flag])
:掃描字符串str,返回pat的位置(第一次成功匹配的),flag用于控制正則表達式的匹配方式
import re str = 'python' pat = 'pytho[a-n]' print(re.search(pat, str))
re.match(pat, str[, flag])
:掃描字符串str開始的位置,返回pat的位置(第一次成功匹配的),flag用于控制正則表達式的匹配方式【若開始就不符合則結束,返回none】
import re str_1 = 'hello world' str_2 = 'world hello' pat = 'world' print(re.match(pat, str_1)) print(re.match(pat, str_2))
re.complie(pat[, flag])
:編譯正則表達式pat,返回正則表達式對象
findall(str[, pos[, endpos]])
:匹配所有,用列表返回string中所有匹配到的子串【不止第一次】,pos和endpos可指定在string中的起始位置
re.complie(pat).findall(str)
:全局匹配函數,匹配str中所有符合pat的子串,裝入一個列表返回結果
import re str = "hello world hello world hello world" pat = "hello" print(re.complie(pat).findall(str)) print(re.complie(pat).findall(str, 5, 15))
re.sub(pat, repl, str[, count[, flag]])
:替換字符串中的匹配項【清洗數據】,可用count指定最大替換次數
import re str = "400-823-823" pat = "-" #短橫改空格,最大替換次數2 str_new = re.sub(pat, " ", str, count=2)
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