Node.js與并發(fā)模型實例分析

這篇“Node.js與并發(fā)模型實例分析”文章的知識點大部分人都不太理解，所以小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，內(nèi)容詳細，步驟清晰，具有一定的借鑒價值，希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲，下面我們一起來看看這篇“Node.js與并發(fā)模型實例分析”文章吧。

進程

我們一般將某個程序正在運行的實例稱之為進程，它是操作系統(tǒng)進行資源分配和調(diào)度的一個基本單元，一般包含以下幾個部分：

• 程序：即要執(zhí)行的代碼，用于描述進程要完成的功能；

• 數(shù)據(jù)區(qū)域：進程處理的數(shù)據(jù)空間，包括數(shù)據(jù)、動態(tài)分配的內(nèi)存、處理函數(shù)的用戶棧、可修改的程序等信息；

• 進程表項：為了實現(xiàn)進程模型，操作系統(tǒng)維護著一張稱為進程表的表格，每個進程占用一個進程表項（也叫進程控制塊），該表項包含了程序計數(shù)器、堆棧指針、內(nèi)存分配情況、所打開文件的狀態(tài)、調(diào)度信息等重要的進程狀態(tài)信息，從而保證進程掛起后，操作系統(tǒng)能夠正確地重新喚起該進程。

進程具有以下特征：

• 動態(tài)性：進程的實質(zhì)是程序在多道程序系統(tǒng)中的一次執(zhí)行過程，進程是動態(tài)產(chǎn)生，動態(tài)消亡的；

• 并發(fā)性：任何進程都可以同其他進程一起并發(fā)執(zhí)行；

• 獨立性：進程是一個能獨立運行的基本單位，同時也是系統(tǒng)分配資源和調(diào)度的獨立單位；

• 異步性：由于進程間的相互制約，使進程具有執(zhí)行的間斷性，即進程按各自獨立的、不可預(yù)知的速度向前推進。

需要注意的是，如果一個程序運行了兩遍，即便操作系統(tǒng)能夠使它們共享代碼（即只有一份代碼副本在內(nèi)存中），也不能改變正在運行的程序的兩個實例是兩個不同的進程的事實。

在進程的執(zhí)行過程中，由于中斷、CPU 調(diào)度等各種原因，進程會在下面幾個狀態(tài)中切換：

• 運行態(tài)：此刻進程正在運行，并占用了 CPU；

• 就緒態(tài)：此刻進程已準備就緒，隨時可以運行，但因為其它進程正在運行而被暫時停止；

• 阻塞態(tài)：此刻進程處于阻塞狀態(tài)，除非某個外部事件（比如鍵盤輸入的數(shù)據(jù)已到達）發(fā)生，否則進程將不能運行。

通過上面的進程狀態(tài)切換圖可知，進程可以從運行態(tài)切換成就緒態(tài)和阻塞態(tài)，但只有就緒態(tài)才能直接切換成運行態(tài)，這是因為：

• 從運行態(tài)切換成就緒態(tài)是由進程調(diào)度程序引起的，因為系統(tǒng)認為當(dāng)前進程已經(jīng)占用了過多的 CPU 時間，決定讓其它進程使用 CPU 時間；并且進程調(diào)度程序是操作系統(tǒng)的一部分，進程甚至感覺不到調(diào)度程序的存在；

• 從運行態(tài)切換成阻塞態(tài)是由進程自身原因（比如等待用戶的鍵盤輸入）導(dǎo)致進程無法繼續(xù)執(zhí)行，只能掛起等待某個事件（比如鍵盤輸入的數(shù)據(jù)已到達）發(fā)生；當(dāng)相關(guān)事件發(fā)生時，進程先轉(zhuǎn)換為就緒態(tài)，如果此時沒有其它進程運行，則立刻轉(zhuǎn)換為運行態(tài)，否則進程將維持就緒態(tài)，等待進程調(diào)度程序的調(diào)度。

線程

有些時候，我們需要使用線程來解決以下問題：

• 隨著進程數(shù)量的增加，進程之間切換的成本將越來越大，CPU 的有效使用率也會越來越低，嚴重情況下可能造成系統(tǒng)假死等現(xiàn)象；

• 每個進程都有自己獨立的內(nèi)存空間，且各個進程之間的內(nèi)存空間是相互隔離的，而某些任務(wù)之間可能需要共享一些數(shù)據(jù)，多個進程之間的數(shù)據(jù)同步就過于繁瑣。

關(guān)于線程，我們需要知道以下幾點：

• 線程是程序執(zhí)行中的一個單一順序控制流，是操作系統(tǒng)能夠進行運算調(diào)度的最小單位，它包含在進程之中，是進程中的實際運行單位；

• 一個進程中可以包含多個線程，每個線程并行執(zhí)行不同的任務(wù)；

• 一個進程中的所有線程共享進程的內(nèi)存空間（包括代碼、數(shù)據(jù)、堆等）以及一些資源信息（比如打開的文件和系統(tǒng)信號）；

• 一個進程中的線程在其它進程中不可見。

了解了線程的基本特征，下面我們來聊一下常見的幾種線程類型。

內(nèi)核態(tài)線程

內(nèi)核態(tài)線程是直接由操作系統(tǒng)支持的線程，其主要特點如下：

• 線程的創(chuàng)建、調(diào)度、同步、銷毀由系統(tǒng)內(nèi)核完成，但其開銷較為昂貴；

• 內(nèi)核可將內(nèi)核態(tài)線程映射到各個處理器上，能夠輕松做到一個處理器核心對應(yīng)一個內(nèi)核線程，從而充分地競爭與利用 CPU 資源；

• 僅能訪問內(nèi)核的代碼和數(shù)據(jù)；

• 資源同步與數(shù)據(jù)共享效率低于進程的資源同步與數(shù)據(jù)共享效率。

用戶態(tài)線程

用戶態(tài)線程是完全建立在用戶空間的線程，其主要特點如下：

• 線程的創(chuàng)建、調(diào)度、同步、銷毀由用戶空間完成，其開銷非常低；

• 由于用戶態(tài)線程由用戶空間維護，內(nèi)核根本感知不到用戶態(tài)線程的存在，因此內(nèi)核僅對其所屬的進程做調(diào)度及資源分配，而進程中線程的調(diào)度及資源分配由程序自行處理，這很可能造成一個用戶態(tài)線程被阻塞在系統(tǒng)調(diào)用中，則整個進程都將會阻塞的風(fēng)險；

• 能夠訪問所屬進程的所有共享地址空間和系統(tǒng)資源；

• 資源同步與數(shù)據(jù)共享效率較高。

輕量級進程（LWP）

輕量級進程（LWP）是建立在內(nèi)核之上并由內(nèi)核支持的用戶線程，其主要特點如下：

• 用戶空間只能通過輕量級進程（LWP）來使用內(nèi)核線程，可看作是用戶態(tài)線程與內(nèi)核線程的橋接器，因此只有先支持內(nèi)核線程，才能有輕量級進程（LWP）；

• 大多數(shù)輕量級進程（LWP）的操作，都需要用戶態(tài)空間發(fā)起系統(tǒng)調(diào)用，此系統(tǒng)調(diào)用的代價相對較高（需要在用戶態(tài)與內(nèi)核態(tài)之間進行切換）；

• 每個輕量級進程（LWP）都需要與一個特定的內(nèi)核線程關(guān)聯(lián)，因此：

• 與內(nèi)核線程一樣，可在全系統(tǒng)范圍內(nèi)充分地競爭與利用 CPU 資源；

• 每個輕量級進程（LWP）都是一個獨立的線程調(diào)度單元，這樣即使有一個輕量級進程（LWP）在系統(tǒng)調(diào)用中被阻塞，也不影響整個進程的執(zhí)行；

• 輕量級進程（LWP）需要消耗內(nèi)核資源（主要指內(nèi)核線程的?？臻g），這樣導(dǎo)致系統(tǒng)中不可能支持大量的輕量級進程（LWP）；

• 能夠訪問所屬進程的所有共享地址空間和系統(tǒng)資源。

小結(jié)

上文我們對常見的線程類型（內(nèi)核態(tài)線程、用戶態(tài)線程、輕量級進程）進行了簡單介紹，它們各自有各自的適用范圍，在實際的使用中可根據(jù)自己的需要自由地對其進行組合使用，比如常見的一對一、多對一、多對多等模型，由于篇幅限制，本文對此不做過多介紹，感興趣的同學(xué)可自行研究。

協(xié)程

協(xié)程（Coroutine），也叫纖程（Fiber），是一種建立在線程之上，由開發(fā)者自行管理執(zhí)行調(diào)度、狀態(tài)維護等行為的一種程序運行機制，其特點主要有：

• 因執(zhí)行調(diào)度無需上下文切換，故具有良好的執(zhí)行效率；

• 因運行在同一線程，故不存在線程通信中的同步問題；

• 方便切換控制流，簡化編程模型。

在 JavaScript 中，我們經(jīng)常用到的 async/await 便是協(xié)程的一種實現(xiàn)，

比如下面的例子：

function updateUserName(id, name) {
  const user = getUserById(id);
  user.updateName(name);
  return true;
}

async function updateUserNameAsync(id, name) {
  const user = await getUserById(id);
  await user.updateName(name);
  return true;
}

上例中，函數(shù) updateUserName 和 updateUserNameAsync 內(nèi)的邏輯執(zhí)行順序是：

• 調(diào)用函數(shù) getUserById 并將其返回值賦給變量 user；

• 調(diào)用 user 的 updateName 方法；

• 返回 true 給調(diào)用者。

兩者的主要區(qū)別在于其實際運行過程中的狀態(tài)控制：

• 在函數(shù) updateUserName 的執(zhí)行過程中，按照前文所述的邏輯順序依次執(zhí)行；

• 在函數(shù) updateUserNameAsync 的執(zhí)行過程中，同樣按照前文所述的邏輯順序依次執(zhí)行，只不過在遇到 await 時，updateUserNameAsync 將會被掛起并保存掛起位置當(dāng)前的程序狀態(tài)，直到 await 后面的程序片段返回后，才會再次喚醒 updateUserNameAsync 并恢復(fù)掛起前的程序狀態(tài)，然后繼續(xù)執(zhí)行下一段程序。

通過上面的分析我們可以大膽猜測：協(xié)程要解決的并非是進程、線程要解決的程序并發(fā)問題，而是要解決處理異步任務(wù)時所遇到的問題（比如文件操作、網(wǎng)絡(luò)請求等）；在 async/await 之前，我們只能通過回調(diào)函數(shù)來處理異步任務(wù)，這很容易使我們陷入回調(diào)地獄，生產(chǎn)出一坨坨屎一般難以維護的代碼，通過協(xié)程，我們便可以實現(xiàn)異步代碼同步化的目的。

需要牢記的是：協(xié)程的核心能力是能夠?qū)⒛扯纬绦驋炱鸩⒕S護程序掛起位置的狀態(tài)，并在未來某個時刻在掛起的位置恢復(fù)，并繼續(xù)執(zhí)行掛起位置后的下一段程序。

I/O 模型

一個完整的 I/O 操作需要經(jīng)歷以下階段：

• 用戶進（線）程通過系統(tǒng)調(diào)用向內(nèi)核發(fā)起 I/O 操作請求；

• 內(nèi)核對 I/O 操作請求進行處理（分為準備階段和實際執(zhí)行階段），并將處理結(jié)果返回給用戶進（線）程。

我們可將 I/O 操作大致分為阻塞 I/O、非阻塞 I/O、同步 I/O、異步 I/O 四種類型，在討論這些類型之前，我們先熟悉下以下兩組概念（此處假設(shè)服務(wù) A 調(diào)用了服務(wù) B）：

阻塞/非阻塞：

• 如果 A 只有在接收到 B 的響應(yīng)之后才返回，那么該調(diào)用為阻塞調(diào)用；

• 如果 A 調(diào)用 B 后立即返回（即無需等待 B 執(zhí)行完畢），那么該調(diào)用為非阻塞調(diào)用。

同步/異步：

• 如果 B 只有在執(zhí)行完之后再通知 A，那么服務(wù) B 是同步的；

• 如果 A 調(diào)用 B 后，B 立刻給 A 一個請求已接收的通知，然后在執(zhí)行完之后通過回調(diào)的方式將執(zhí)行結(jié)果通知給 A，那么服務(wù) B 就是異步的。

很多人經(jīng)常將阻塞/非阻塞與同步/異步搞混淆，故需要特別注意：

• 阻塞/非阻塞針對于服務(wù)的調(diào)用者而言；

• 同步/異步針對于服務(wù)的被調(diào)用者而言。

了解了阻塞/非阻塞與同步/異步，我們來看具體的 I/O 模型。

阻塞 I/O

定義：用戶進（線）程發(fā)起 I/O 系統(tǒng)調(diào)用后，用戶進（線）程會被立即阻塞，直到整個 I/O 操作處理完畢并將結(jié)果返回給用戶進（線）程后，用戶進（線）程才能解除阻塞狀態(tài)，繼續(xù)執(zhí)行后續(xù)操作。

特點：

• 由于該模型會阻塞用戶進（線）程，因此該模型不占用 CPU 資源；

• 在執(zhí)行 I/O 操作的時候，用戶進（線）程不能進行其它操作；

• 該模型僅適用于并發(fā)量小的應(yīng)用，這是因為一個 I/O 請求就能阻塞進（線）程，所以為了能夠及時響應(yīng) I/O 請求，需要為每個請求分配一個進（線）程，這樣會造成巨大的資源占用，并且對于長連接請求來說，由于進（線）程資源長期得不到釋放，如果后續(xù)有新的請求，將會產(chǎn)生嚴重的性能瓶頸。

非阻塞 I/O

定義：

• 用戶進（線）程發(fā)起 I/O 系統(tǒng)調(diào)用后，如果該 I/O 操作未準備就緒，該 I/O 調(diào)用將會返回一個錯誤，用戶進（線）程也無需等待，而是通過輪詢的方式來檢測該 I/O 操作是否就緒；

• 操作就緒后，實際的 I/O 操作會阻塞用戶進（線）程直到執(zhí)行結(jié)果返回給用戶進（線）程。

特點：

• 由于該模型需要用戶進（線）程不斷地詢問 I/O 操作就緒狀態(tài)（一般使用 while 循環(huán)），因此該模型需占用 CPU，消耗 CPU 資源；

• 在 I/O 操作就緒前，用戶進（線）程不會阻塞，等到 I/O 操作就緒后，后續(xù)實際的 I/O 操作將阻塞用戶進（線）程；

• 該模型僅適用于并發(fā)量小，且不需要及時響應(yīng)的應(yīng)用。

同（異）步 I/O

用戶進（線）程發(fā)起 I/O 系統(tǒng)調(diào)用后，如果該 I/O 調(diào)用會導(dǎo)致用戶進（線）程阻塞，那么該 I/O 調(diào)用便為同步 I/O，否則為 異步 I/O。

判斷 I/O 操作同步或異步的標準是用戶進（線）程與 I/O 操作的通信機制，其中：

• 同步情況下用戶進（線）程與 I/O 的交互是通過內(nèi)核緩沖區(qū)進行同步的，即內(nèi)核會將 I/O 操作的執(zhí)行結(jié)果同步到緩沖區(qū)，然后再將緩沖區(qū)的數(shù)據(jù)復(fù)制到用戶進（線）程，這個過程會阻塞用戶進（線）程，直到 I/O 操作完成；

• 異步情況下用戶進（線）程與 I/O 的交互是直接通過內(nèi)核進行同步的，即內(nèi)核會直接將 I/O 操作的執(zhí)行結(jié)果復(fù)制到用戶進（線）程，這個過程不會阻塞用戶進（線）程。

Node.js 的并發(fā)模型

Node.js 采用的是單線程、基于事件驅(qū)動的異步 I/O 模型，個人認為之所以選擇該模型的原因在于：

• JavaScript 在 V8 下以單線程模式運行，為其實現(xiàn)多線程極其困難；

• 絕大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用都是 I/O 密集型的，在保證高并發(fā)的情況下，如何合理、高效地管理多線程資源相對于單線程資源的管理更加復(fù)雜。

總之，本著簡單、高效的目的，Node.js 采用了單線程、基于事件驅(qū)動的異步 I/O 模型，并通過主線程的 EventLoop 和輔助的 Worker 線程來實現(xiàn)其模型：

• Node.js 進程啟動后，Node.js 主線程會創(chuàng)建一個 EventLoop，EventLoop 的主要作用是注冊事件的回調(diào)函數(shù)并在未來的某個事件循環(huán)中執(zhí)行；

• Worker 線程用來執(zhí)行具體的事件任務(wù)（在主線程之外的其它線程中以同步方式執(zhí)行），然后將執(zhí)行結(jié)果返回到主線程的 EventLoop 中，以便 EventLoop 執(zhí)行相關(guān)事件的回調(diào)函數(shù)。

需要注意的是，Node.js 并不適合執(zhí)行 CPU 密集型（即需要大量計算）任務(wù)；這是因為 EventLoop 與 JavaScript 代碼（非異步事件任務(wù)代碼）運行在同一線程（即主線程），它們中任何一個如果運行時間過長，都可能導(dǎo)致主線程阻塞，如果應(yīng)用程序中包含大量需要長時間執(zhí)行的任務(wù)，將會降低服務(wù)器的吞吐量，甚至可能導(dǎo)致服務(wù)器無法響應(yīng)。

以上就是關(guān)于“Node.js與并發(fā)模型實例分析”這篇文章的內(nèi)容，相信大家都有了一定的了解，希望小編分享的內(nèi)容對大家有幫助，若想了解更多相關(guān)的知識內(nèi)容，請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。