Python?cv.Canny()方法怎么使用

本篇內(nèi)容介紹了“Python cv.Canny()方法怎么使用”的有關(guān)知識，在實(shí)際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

函數(shù)原型與參數(shù)詳解

OpenCV提供了cv.Canny()方法，該方法將輸入的原始圖像轉(zhuǎn)換為邊緣圖像。

該方法的原型為：

cv.Canny(image, threshold1, threshold2[, edges[, apertureSize[, L2gradient]]]) -> 	edges
cv.Canny(dx, dy, threshold1, threshold2[, edges[, L2gradient]]) -> edges

• image參數(shù)是array格式的輸入圖像。

• threshold1與threshold2分別是我們的下界閾值與上界閾值。

• apertureSize是用于查找圖像梯度的Sobel核的大小，默認(rèn)為3。

• L2gradient指定了求梯度幅值的公式，是一個布爾型變量，默認(rèn)為False。當(dāng)它為True時，使用L2，否則使用L1。

下面是具體代碼：

def canny_detect(image_path, show=True):
    # 讀取圖像
    image = cv2.imread(image_path, 0)
    # 獲取結(jié)果
    edges = cv2.Canny(image, 100, 200)
    if show:
        # 繪制原圖
        plt.subplot(121)
        plt.imshow(image, cmap='gray')
        plt.title('Original Image')
        plt.xticks([])
        plt.yticks([])

        # 繪制邊緣圖
        plt.subplot(122)
        plt.imshow(edges, cmap='gray')
        plt.title('Edge Image')
        plt.xticks([])
        plt.yticks([])
        plt.show()
    return edges
canny_detect('images/2.jpeg')

效果

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