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本篇內(nèi)容主要講解“python接口自動(dòng)化之正則用例參數(shù)化示例分析”,感興趣的朋友不妨來(lái)看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷,實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來(lái)帶大家學(xué)習(xí)“python接口自動(dòng)化之正則用例參數(shù)化示例分析”吧!
我們?cè)谧鼋涌谧詣?dòng)化的時(shí)候,處理接口依賴的相關(guān)數(shù)據(jù)時(shí),通常會(huì)使用正則表達(dá)式來(lái)進(jìn)行提取相關(guān)的數(shù)據(jù)。
正則表達(dá)式,又稱正規(guī)表示式、正規(guī)表示法、正規(guī)表達(dá)式、規(guī)則表達(dá)式、常規(guī)表示法(Regular Expression,在代碼中常簡(jiǎn)寫為regex、regexp或RE) 。它是一個(gè)特殊的字符序列,它能幫助你方便的檢查一個(gè)字符串是否與某種模式匹配。在很多文本編輯器里,正則表達(dá)式通常被用來(lái)檢索、替換那些匹配某個(gè)模式的文本。而Python 自1.5版本起增加了re模塊,它提供 Perl 風(fēng)格的正則表達(dá)式模式。
單字符:即表示一個(gè)單獨(dú)的字符,比如匹配數(shù)字用\d,匹配非數(shù)字用\D。
除以下語(yǔ)法,也可以匹配指定的具體字符,可以是1個(gè)也可以是多個(gè)。
字符 | 功能說(shuō)明 |
. | 匹配任意1個(gè)字符(除了\n) |
[2a] | 匹配[]中括號(hào)中列舉的字符,如這里就是匹配2或者a這兩個(gè)字符其中的一個(gè) |
\d | 匹配數(shù)字,即0-9 |
\D | 匹配非數(shù)字 |
\s | 匹配空白,即空格、tab鍵(tab鍵為兩個(gè)空格) |
\S | 匹配非空白 |
\w | 匹配單詞字符,即a-z、A-Z、0-9、_(數(shù)字、字母、下劃線) |
\W | 匹配非單詞字符 |
實(shí)例如下,這里先說(shuō)明一下findall(匹配規(guī)則,要匹配的字符串)這個(gè)方法是查找所有匹配的數(shù)據(jù),以列表的形式返回,后面會(huì)在re模塊進(jìn)行詳解:
import re # .:匹配任意1個(gè)字符 re1 = r'.' res1 = re.findall(re1, '\nj8?0\nbth\nihb') print(res1) # 運(yùn)行結(jié)果:['j', '8', '?', '0', 'b', 't', 'h', 'i', 'h', 'b'] # []:匹配列舉中的其中一個(gè) re2 = r"[abc]" res2 = re.findall(re2, '1iugfiSHOIFUOFGIDHFGFD2345a6a78b99cc') print(res2) # 運(yùn)行結(jié)果:['a', 'a', 'b', 'c', 'c'] # \d:匹配一個(gè)數(shù)字 re3 = r"\d" res3 = re.findall(re3, "dfghjkl32212dfghjk") print(res3) # 運(yùn)行結(jié)果:['3', '2', '2', '1', '2'] # \D:匹配一個(gè)非數(shù)字 re4 = r"\D" res4 = re.findall(re4, "d212dk?\n$%3;]a") print(res4) # 運(yùn)行結(jié)果:['d', 'd', 'k', '?', '\n', '$', '%', ';', ']', 'a'] # \s:匹配一個(gè)空白鍵或tab鍵(tab鍵實(shí)際就是兩個(gè)空白鍵) re5 = r"\s" res5 = re.findall(re5,"a s d a 9999") print(res5) # 運(yùn)行結(jié)果:[' ', ' ', ' ', ' ', ' '] # \S: 匹配非空白鍵 re6 = r"\S" res6 = re.findall(re6, "a s d a 9999") print(res6) # 運(yùn)行結(jié)果:['a', 's', 'd', 'a', '9', '9', '9', '9'] # \w:匹配一個(gè)單詞字符(數(shù)字、字母、下劃線) re7 = r"\w" res7 = re.findall(re7, "ce12sd@#a as_#$") print(res7) # 運(yùn)行結(jié)果:['c', 'e', '1', '2', 's', 'd', 'a', 'a', 's', '_'] # \W:匹配一個(gè)非單詞字符(不是數(shù)字、字母、下劃線) re8 = r"\W" res8 = re.findall(re8, "ce12sd@#a as_#$") print(res8) # 運(yùn)行結(jié)果:['@', '#', ' ', '#', '$'] # 匹配指定字符 re9 = r"python" res9 = re.findall(re9, "cepy1thon12spython123@@python") print(res9) # 運(yùn)行結(jié)果:['python', 'python']
如果要匹配某個(gè)字符多次,就可以在字符后面加上數(shù)量進(jìn)行表示,具體規(guī)則如下:
字符 | 功能說(shuō)明 |
* | 匹配前一個(gè)字符出現(xiàn)0次或者無(wú)限次,即可有可無(wú) |
+ | 匹配前一個(gè)字符出現(xiàn)1次或無(wú)限次,即至少1次 |
? | 匹配前一個(gè)字符出現(xiàn)0次或1次,即要么沒(méi)有,要么只有1次 |
{m} | 匹配前一個(gè)字符出現(xiàn)m次 |
{m,} | 匹配前一個(gè)字符至少出現(xiàn)m次 |
{m,n} | 匹配前一個(gè)字符出現(xiàn)從m到n次 |
實(shí)例如下:
import re # *:表示前一個(gè)字符出現(xiàn)0次以上(包括0次) re21 = r"\d*" # 這里匹配的規(guī)則,前一個(gè)字符是數(shù)字 res21 = re.findall(re21, "343aa1112df345g1h7699") # 如匹配到a時(shí),屬于符合0次,但因?yàn)闆](méi)有值所以會(huì)為空 print(res21) # 運(yùn)行結(jié)果:['343', '', '', '1112', '', '', '345', '', '1', '', '6699', ''] # ? : 表示0次或者一次 re22 = r"\d?" res22 = re.findall(re22, "3@43*a111") print(res22) # 運(yùn)行結(jié)果:['3', '', '4', '3', '', '', '1', '1', '1', ''] # {m}:表示匹配一個(gè)字符m次 re23 = r"1[3456789]\d{9}" # 手機(jī)號(hào):第1位為1,第2位匹配列舉的其中1個(gè)數(shù)字,第3位開始是數(shù)字,且匹配9次 res23 = re.findall(re23,"sas13566778899fgh356912345678jkghj12788990000aaa113588889999") print(res23) # 運(yùn)行結(jié)果:['13566778899', '13588889999'] # {m,}:表示匹配一個(gè)字符至少m次 re24 = r"\d{7,}" res24 = re.findall(re24, "sas12356fgh2234567jkghj12788990000aaa113588889999") print(res24) # 運(yùn)行結(jié)果:['1234567', '12788990000', '113588889999'] # {m,n}:表示匹配一個(gè)字符出現(xiàn)m次到n次 re25 = r"\d{3,5}" res25 = re.findall(re25, "aaaaa123456ghj333yyy77iii88jj909768876") print(res25) # 運(yùn)行結(jié)果:['12345', '333', '90976', '8876']
字符 | 功能說(shuō)明 |
| | 匹配左右任意一個(gè)表達(dá)式 |
(ab) | 將括號(hào)中字符作為一個(gè)分組 |
實(shí)例如下:
import re # 同時(shí)定義多個(gè)規(guī)則,只要滿足其中一個(gè) re31 = r"13566778899|13534563456|14788990000" res31 = re.findall(re31, "sas13566778899fgh23534563456jkghj14788990000") print(res31) # 運(yùn)行結(jié)果:['13566778899', '13534563456', '14788990000'] # ():匹配分組:在匹配規(guī)則的數(shù)據(jù)中提取括號(hào)里的數(shù)據(jù) re32 = r"aa(\d{3})bb" # 如何數(shù)據(jù)符合規(guī)則,結(jié)果只會(huì)取括號(hào)中的數(shù)據(jù),即\d{3} res32 = re.findall(re32, "ggghjkaa123bbhhaa672bbjhjjaa@45bb") print(res32) # 運(yùn)行結(jié)果:['123', '672']
字符 | 功能說(shuō)明 |
^ | 匹配字符串開頭,只能匹配開頭 |
$ | 匹配字符串結(jié)尾,只能匹配結(jié)尾 |
\b | 匹配一個(gè)單詞的邊界(單詞:字母、數(shù)字、下劃線) |
\B | 匹配非單詞的邊界 |
實(shí)例如下:
import re # ^:匹配字符串的開頭 re41 = r"^python" # 字符串開頭為python res41 = re.findall(re41, "python999python") # 只會(huì)匹配這個(gè)字符串的開頭 res411 = re.findall(re41, "1python999python") # 因?yàn)殚_頭是1,第1位就不符合了 print(res41) # 運(yùn)行結(jié)果:['python'] print(res411) # 運(yùn)行結(jié)果:[] # $:匹配字符串的結(jié)尾 re42=r"python$" # 字符串以python結(jié)尾 res42 = re.findall(re42, "python999python") print(res42) # 運(yùn)行結(jié)果:['python'] # \b:匹配單詞的邊界,單詞即:字母、數(shù)字、下劃線 re43 = r"\bpython" # 即匹配python,且python的前一位是不是單詞 res43 = re.findall(re43, "1python 999 python") # 這里第1個(gè)python的前1位是單詞,因此第1個(gè)是不符合的 print(res43) # 運(yùn)行結(jié)果:['python'] # \B:匹配非單詞的邊界 re44 = r"\Bpython" # 即匹配python,且python的前一位是單詞 res44 = re.findall(re44, "1python999python") print(res44) # 運(yùn)行結(jié)果:['python', 'python']
python里數(shù)量詞默認(rèn)是貪婪的,總是嘗試匹配盡可能多的字符,而非貪婪模式則是嘗試匹配盡可能少的字符,在表示數(shù)量的表達(dá)式后加上問(wèn)號(hào)(?)就可以關(guān)閉貪婪模式。
如下例子,匹配2個(gè)以上的數(shù)字,如果符合條件它會(huì)一直匹配到不符合才停止,如其中的34656fya,34656符合2個(gè)數(shù)字以上,那么它會(huì)一直匹配到6為止,如果關(guān)閉貪婪模式,那么在滿足2個(gè)數(shù)字時(shí)就會(huì)停止,最后可以匹配到34、65。
import re # 默認(rèn)的貪婪模式下 test = 'aa123aaaa34656fyaa12a123d' res = re.findall(r'\d{2,}', test) print(res) # 運(yùn)行結(jié)果:['123', '34656', '12', '123'] # 關(guān)閉貪婪模式 res2 = re.findall(r'\d{2,}?', test) print(res2) # 運(yùn)行結(jié)果:['12', '34', '65', '12', '12']
在python中使用正則表達(dá)式,就會(huì)用到re模塊來(lái)進(jìn)行操作,提供的方法一般需要傳入兩個(gè)參數(shù):
參數(shù)1: 匹配的規(guī)則
參數(shù)2:要進(jìn)行匹配的字符串
查找所有符合規(guī)范的字符串,以列表的形式返回。
import re test = 'aa123aaaa34656fyaa12a123d' res = re.findall(r'\d{2,}', test) print(res) # 運(yùn)行結(jié)果:['123', '34656', '12', '123']
查找第一個(gè)符合規(guī)范的字符串,返回的是一個(gè)匹配對(duì)象,可以通過(guò)group()將匹配到的數(shù)據(jù)直接提取出來(lái)。
import re s = "123abc123aaa123bbb888ccc" res2 = re.search(r'123', s) print(res2) # 運(yùn)行結(jié)果:<re.Match object; span=(0, 3), match='123'> # 通過(guò)group將匹配到的數(shù)據(jù)提取出來(lái),返回類型為str print(res2.group()) # 運(yùn)行結(jié)果:123
返回的匹配對(duì)象中,span為匹配到的數(shù)據(jù)的下標(biāo)范圍,match則是匹配到的值。
group()參數(shù)說(shuō)明:
不傳參數(shù):獲取的是匹配到的所有內(nèi)容
傳入數(shù)值:可以通過(guò)參數(shù)來(lái)指定,獲取第幾個(gè)分組中的內(nèi)容(獲取第1個(gè)分組,傳入?yún)?shù)1,獲取第2個(gè)分組,傳入?yún)?shù)2,依次類推。)
import re s = "123abc123aaa123bbb888ccc" re4 = r"aaa(\d{3})bbb(\d{3})ccc" # 這里分組就是前面說(shuō)到的匹配語(yǔ)法:() res4 = re.search(re4, s) print(res4) # group不傳參數(shù):獲取的是匹配到的所有內(nèi)容 # group通過(guò)參數(shù)指定,獲取第幾個(gè)分組中的內(nèi)容(獲取第1個(gè)分組,傳入?yún)?shù)1,獲取第2個(gè)分組,傳入?yún)?shù)2,依次類推.. print(res4.group()) print(res4.group(1)) print(res4.group(2))
從字符串的起始位置進(jìn)行匹配,匹配成功則返回匹配到的對(duì)象,如果開頭的位置不符合匹配的規(guī)則,不會(huì)繼續(xù)往后面去匹配,直接返回None。re.match()與re.search()都是只匹配一個(gè),不一樣的是,前者只匹配字符串的開頭,后者則是會(huì)匹配整個(gè)字符串,但只獲取第一個(gè)符合的數(shù)據(jù)。
import re s = "a123abc123aaa1234bbb888ccc" # match:只匹配字符串的開頭,開頭不符合就返回None res1 = re.match(r"a123", s) res2 = re.match(r"a1234", s) print(res1) # 運(yùn)行結(jié)果:<re.Match object; span=(0, 4), match='a123'> print(res2) # 運(yùn)行結(jié)果:None
檢索和替換:用于替換字符串中的匹配項(xiàng)
re.sub()參數(shù)說(shuō)明:
參數(shù)1:待替換的字符串
參數(shù)2:目標(biāo)字符串
參數(shù)3:要進(jìn)行替換操作的字符串
參數(shù)4:可以指定最多替換的次數(shù),非必填(默認(rèn)替換所有符合規(guī)范的字符串)
import re s = "a123abc123aaa123bbb888ccc" # <font color="#FF0000">參數(shù)1:</font>待替換的字符串 # <font color="#FF0000">參數(shù)2:</font>目標(biāo)字符串 # <font color="#FF0000">參數(shù)3:</font>要進(jìn)行替換操作的字符串 # <font color="#FF0000">參數(shù)4:</font>可以指定最多替換的次數(shù),非必填(默認(rèn)替換所有符合規(guī)范的字符串) res5 = re.sub(r'123', "666", s, 4) print(res5) # 運(yùn)行結(jié)果:a666abc666aaa666bbb888ccc
在接口自動(dòng)化測(cè)試中,我們的測(cè)試數(shù)據(jù)都是保存在excel中的,有些參數(shù)如果寫死一個(gè)數(shù)據(jù),可能換個(gè)場(chǎng)景或者換個(gè)環(huán)境就不能用了,那么切換環(huán)境時(shí)就需要先把新環(huán)境的測(cè)試數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好,并且能支持去跑我們的腳本,或者把excel的數(shù)據(jù)修改為適合新環(huán)境的測(cè)試數(shù)據(jù),維護(hù)的成本較高。因此就需要把我們的自動(dòng)化腳本測(cè)試數(shù)據(jù)盡量地參數(shù)化,降低維護(hù)成本。
我們先看簡(jiǎn)單版的參數(shù)化,以登錄為例,登錄時(shí)用到的賬號(hào)、密碼等信息都可以提取出來(lái)放到配置文件,修改數(shù)據(jù)或更換環(huán)境時(shí)直接在配置文件中統(tǒng)一修改就可以了。
但如果有多個(gè)不同的數(shù)據(jù)需要參數(shù)化呢,每個(gè)參數(shù)都加個(gè)判斷去替換數(shù)據(jù)嗎?這樣的代碼既啰嗦又不好維護(hù),這時(shí)re模塊就可以用上了,直接看一個(gè)實(shí)例:
import re from common.myconfig import conf class TestData: """用于臨時(shí)保存一些要替換的數(shù)據(jù)""" pass def replace_data(data): r = r"#(.+?)#" # 注意這個(gè)分組()內(nèi)的內(nèi)容 # 判斷是否有需要替換的數(shù)據(jù) while re.search(r, data): res = re.search(r, data) # 匹配出第一個(gè)要替換的數(shù)據(jù) item = res.group() # 提取要替換的數(shù)據(jù)內(nèi)容 key = res.group(1) # 獲取要替換內(nèi)容中的數(shù)據(jù)項(xiàng) try: # 根據(jù)替換內(nèi)容中的數(shù)據(jù)項(xiàng)去配置文件中找到對(duì)應(yīng)的內(nèi)容,進(jìn)行替換 data = data.replace(item, conf.get_str("test_data", key)) except: # 如果在配置文件中找不到就在臨時(shí)保存的數(shù)據(jù)中找,然后替換 data = data.replace(item, getattr(TestData, key)) return data
注意這里的正則表達(dá)式是有使用?關(guān)閉貪婪模式的,因?yàn)闇y(cè)試數(shù)據(jù)中可能會(huì)需要參數(shù)化2個(gè)或以上的數(shù)據(jù),如果不關(guān)閉貪婪模式,它就只能匹配搭配一個(gè)數(shù)據(jù),舉例如下:
import re data = '{"mobile_phone":"#phone#","pwd":"#pwd#","user":#user#}' r1 = "#(.+)#" res1 = re.findall(r1, data) print(res1) # 運(yùn)行結(jié)果:['phone#","pwd":"#pwd#","user":#user'] 注意這里單引號(hào)只有一個(gè)數(shù)據(jù) print(len(res1)) # 運(yùn)行結(jié)果:1 r2 = "#(.+?)#" res2 = re.findall(r2, data) print(res2) # 運(yùn)行結(jié)果:['phone', 'pwd', 'user'] print(len(res2)) # 運(yùn)行結(jié)果:3
另外提到的一個(gè)用于臨時(shí)保存數(shù)據(jù)的類,這里主要用于保存接口返回的數(shù)據(jù),因?yàn)橛行y(cè)試數(shù)據(jù)是動(dòng)態(tài)變化的,可能要依賴于某個(gè)接口,后面的測(cè)試用例又需要這些數(shù)據(jù),那么我們?cè)诮涌诜祷貢r(shí)就可以保存到這個(gè)類里作為一個(gè)類屬性,接著在需要用這個(gè)數(shù)據(jù)的測(cè)試用例時(shí),把這個(gè)類屬性提取出來(lái)替換到測(cè)試數(shù)據(jù)中即可。提示:設(shè)置屬性setattr(對(duì)象, 屬性名, 屬性值),獲取屬性值getattr(對(duì)象, 屬性名)。
到此,相信大家對(duì)“python接口自動(dòng)化之正則用例參數(shù)化示例分析”有了更深的了解,不妨來(lái)實(shí)際操作一番吧!這里是億速云網(wǎng)站,更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢,關(guān)注我們,繼續(xù)學(xué)習(xí)!
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