怎么使用Python可視化神器pyecharts繪制餅狀圖

這篇“怎么使用Python可視化神器pyecharts繪制餅狀圖”文章的知識點大部分人都不太理解，所以小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，內(nèi)容詳細(xì)，步驟清晰，具有一定的借鑒價值，希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲，下面我們一起來看看這篇“怎么使用Python可視化神器pyecharts繪制餅狀圖”文章吧。

餅圖

概念

餅圖（pie chart）是用圓形及圓內(nèi)扇形的角度來表示數(shù)值大小的圖形，它主要用于表示一個樣本（或總體）中各組成部分的數(shù)據(jù)占全部數(shù)據(jù)的比例。僅排列在工作表的一列或一行中的數(shù)據(jù)可以繪制到餅圖中。餅圖顯示一個數(shù)據(jù)系列 （數(shù)據(jù)系列：在圖表中繪制的相關(guān)數(shù)據(jù)點，這些數(shù)據(jù)源自數(shù)據(jù)表的行或列。圖表中的每個數(shù)據(jù)系列具有唯一的顏色或圖案并且在圖表的圖例中表示?？梢栽趫D表中繪制一個或多個數(shù)據(jù)系列。餅圖只有一個數(shù)據(jù)系列。）中各項的大小與各項總和的比例。

用法

• 1、僅有一個要繪制的數(shù)據(jù)系列

• 2、要繪制的數(shù)值沒有負(fù)值

• 3、要繪制的數(shù)值幾乎沒有零值

• 4、類別數(shù)目無限制

• 5、各類別分別代表整個餅圖的一部分

• 6、各個部分需要標(biāo)注百分比（也可以不需要，注明數(shù)量也可）

優(yōu)勢

能夠直觀的反映出每個數(shù)據(jù)類別的大體占比，便于我們快速的得出結(jié)論。

餅狀圖系列模板

簡單多色餅狀圖（類別可配色）

選用大量的數(shù)據(jù)集，可以進(jìn)行對類別的配色，直觀的反映每一個類別的占比情況，非常好看。

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts.faker import Faker
c = (
Pie()
.add("", [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())])#可更改
.set_colors(["blue", "green", "cyan", "red", "pink", "orange", "purple"])#顏色可添加
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-標(biāo)題"))
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter=": {c}"))
.render("簡單多餅狀圖.html")
)
print([list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())])#數(shù)據(jù)格式參考

象形餅狀圖

把鼠標(biāo)放在上面，可以顯示占比情況也就是百分?jǐn)?shù)的多少，直觀通過參數(shù)構(gòu)造完全可以解決。

import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Pie
x_data = ["直接訪問", "郵件營銷", "聯(lián)盟廣告", "視頻廣告", "搜索引擎"]
y_data = [335, 310, 274, 235, 400]
data_pair = [list(z) for z in zip(x_data, y_data)]
data_pair.sort(key=lambda x: x[1])

(
Pie(init_opts=opts.InitOpts(width="1600px", height="800px", bg_color="#2c343c"))
.add(
series_name="訪問來源",
data_pair=data_pair,
rosetype="radius",
radius="55%",
center=["50%", "50%"],
label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False, position="center"),
)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(
title="Customized Pie",
pos_left="center",
pos_top="20",
title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color="#fff"),
),
legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
)
.set_series_opts(
tooltip_opts=opts.TooltipOpts(
trigger="item", formatter="{a} <br/>: {c} (tywfdbr%)"
),
label_opts=opts.LabelOpts(color="rgba(255, 255, 255, 0.3)"),
)
.render("象形圖.html")
)

環(huán)形餅狀圖

出現(xiàn)一個環(huán)，里面展示出數(shù)據(jù)標(biāo)簽和數(shù)據(jù)量以及數(shù)據(jù)百分比的情況，一般不會用到。

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts.faker import Faker
c = (
Pie()
.add(
"",
[list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())],
radius=["40%", "55%"],
label_opts=opts.LabelOpts(
position="outside",
formatter="{a|{a}}{abg|}\n{hr|}\n {b|: }{c} {per|lugwjaj%} ",
background_color="#eee",
border_color="#aaa",
border_width=1,
border_radius=4,
rich={
"a": {"color": "#999", "lineHeight": 22, "align": "center"},
"abg": {
"backgroundColor": "#e3e3e3",
"width": "100%",
"align": "right",
"height": 22,
"borderRadius": [4, 4, 0, 0],
},
"hr": {
"borderColor": "#aaa",
"width": "100%",
"borderWidth": 0.5,
"height": 0,
},
"b": {"fontSize": 16, "lineHeight": 33},
"per": {
"color": "#eee",
"backgroundColor": "#334455",
"padding": [2, 4],
"borderRadius": 2,
},
},
),
)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="標(biāo)題"))
.render("環(huán)形餅狀圖.html")
)

不調(diào)色餅狀圖（大小位置可控制）

前面我們有一個可以自己調(diào)色的餅狀圖，但是有時候你沒有藝術(shù)的靈感，設(shè)計不出具有魅力的圖形，就可以使用這個。

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts.faker import Faker
c = (
Pie()
.add(
"",
[list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())],
center=["35%", "50%"],
)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-調(diào)整位置"),
legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left="15%"),
)
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter=": {c}"))
.render("不調(diào)色餅狀圖.html")
)

數(shù)據(jù)類別大量顯示柱狀圖

針對數(shù)據(jù)類別有很多的情況我們選用此模板，把數(shù)據(jù)標(biāo)簽放在右側(cè)。

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts.faker import Faker
c = (
Pie()
.add(
"",
[
list(z)
for z in zip(
Faker.choose() + Faker.choose() + Faker.choose(),#更換數(shù)據(jù)類別
Faker.values() + Faker.values() + Faker.values(),#更換數(shù)據(jù)量
)
],
center=["40%", "50%"],
)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="標(biāo)題"),
legend_opts=opts.LegendOpts(type_="scroll", pos_left="80%", orient="vertical"),
)
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter=": {c}"))
.render("數(shù)據(jù)標(biāo)簽大量顯示.html")
)
print([
list(z)
for z in zip(
Faker.choose() + Faker.choose() + Faker.choose(),#數(shù)據(jù)類別
Faker.values() + Faker.values() + Faker.values(),#數(shù)據(jù)量
)
])

多餅狀圖同時顯示

適合做多個餅狀圖的同時展示，大量的也可以，增加配置即可。

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts.commons.utils import JsCode
fn = """
function(params) {
if(params.name == '其他')
return '\\n\\n\\n' + params.name + ' : ' + params.value + '%';
return params.name + ' : ' + params.value + '%';
}
"""
def new_label_opts():
return opts.LabelOpts(formatter=JsCode(fn), position="center")
c = (
Pie()
.add(
"",
[list(z) for z in zip(["劇情", "其他"], [25, 75])],
center=["20%", "30%"],
radius=[60, 80],
label_opts=new_label_opts(),
)
.add(
"",
[list(z) for z in zip(["奇幻", "其他"], [24, 76])],
center=["55%", "30%"],
radius=[60, 80],
label_opts=new_label_opts(),
)
.add(
"",
[list(z) for z in zip(["愛情", "其他"], [14, 86])],
center=["20%", "70%"],
radius=[60, 80],
label_opts=new_label_opts(),
)
.add(
"",
[list(z) for z in zip(["驚悚", "其他"], [11, 89])],
center=["55%", "70%"],
radius=[60, 80],
label_opts=new_label_opts(),
)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="標(biāo)題"),
legend_opts=opts.LegendOpts(
type_="scroll", pos_top="20%", pos_left="80%", orient="vertical"
),
)
.render("多餅圖展示.html")
)

玫瑰餅狀圖雙圖顯示

可添加多個，這里只展示一個：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts.faker import Faker
v = Faker.choose()
c = (
Pie()
.add(
"",
[list(z) for z in zip(v, Faker.values())],
radius=["30%", "75%"],
center=["50%", "50%"],
rosetype="radius",
label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
)
# .add(
# "",
# [list(z) for z in zip(v, Faker.values())],
# radius=["30%", "75%"],
# center=["75%", "60%"],
# rosetype="area",
# )
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="標(biāo)題"))
.render("玫瑰餅狀圖.html")
)

環(huán)形餅狀圖（數(shù)據(jù)標(biāo)簽左放）

適合多個數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)標(biāo)簽左放不會重疊

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts.faker import Faker
c = (
Pie()
.add(
"",
[list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())],
radius=["40%", "75%"],
)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-Radius"),
legend_opts=opts.LegendOpts(orient="vertical", pos_top="15%", pos_left="2%"),
)
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter=": {c}"))
.render("數(shù)據(jù)左放餅狀圖.html")
)

以上就是關(guān)于“怎么使用Python可視化神器pyecharts繪制餅狀圖”這篇文章的內(nèi)容，相信大家都有了一定的了解，希望小編分享的內(nèi)容對大家有幫助，若想了解更多相關(guān)的知識內(nèi)容，請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。