Pandas?Matplotlib保存圖形時(shí)坐標(biāo)軸標(biāo)簽太長(zhǎng)導(dǎo)致顯示不全如何解決

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前言

適用于解決matplotlib繪制圖像時(shí)出現(xiàn)的這個(gè)問(wèn)題。

	# 部分代碼
	df_sparsity = distiller.weights_sparsity_summary(resnet20)
	df_sparsity_tmp = df_sparsity[['NNZ (dense)', 'NNZ (sparse)']]
	ax = df_sparsity_tmp.iloc[0:-1].plot(kind='bar', figsize=[30,10], title="Sparse vs. Dense\n(element-wise)")
	ax.set_xticklabels(df_sparsity.Name, rotation=90)

	fig = ax.get_figure()
	fig.savefig('output.png')

1. 問(wèn)題描述

使用pandas的DataFrame存儲(chǔ)數(shù)據(jù)并繪制圖像，橫坐標(biāo)軸的標(biāo)簽是ResNet20的各個(gè)layer的名字，像module.layer1.0.conv1.weight這樣，由于太長(zhǎng)，導(dǎo)致繪制出來(lái)的圖像是這樣的：

坐標(biāo)軸的標(biāo)簽沒(méi)有顯示全，于是就嘗試改變圖像的大?。?/p>

	# 改變下高度
	ax = df_sparsity_tmp.iloc[0:-1].plot(kind='bar', figsize=[30,50], title="Sparse vs. Dense\n(element-wise)")

于是圖像就變成了下面這樣，雖然有效果，但圖片被拉長(zhǎng)，依舊不美觀：

2. 問(wèn)題原因

既然調(diào)整繪制圖像尺寸之后繪制出來(lái)的圖片依舊不符合預(yù)期，那就只能看看官方的文檔了----pandas.DataFrame.plot()，看看是不是還有其他參數(shù)，能夠使圖像的大小及位置不變，坐標(biāo)軸的繪制空間適當(dāng)調(diào)整。然后就發(fā)現(xiàn)了這個(gè)：

函數(shù)返回了一個(gè)matplotlib.axes.Axes，既然是matlitplot，那問(wèn)題就很容易解決了，matplotlib老搞這樣的事。查看一下matplotlib的文檔----matplotlib.pyplot.savefig()，可以看到：

默認(rèn)情況下，僅保存圖形給定的部分，如果設(shè)置為tight，將嘗試保存更緊致的圖形。

4. 解決方法

在保存圖形是加入bbox_inches參數(shù)：

	# 設(shè)置tight bbox
	fig.savefig('output.png', bbox_inches='tight')

再次保存圖形，此時(shí)的就很ok了：

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