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.NET中負(fù)載均衡怎么使用

發(fā)布時(shí)間:2022-06-24 11:46:09 來源:億速云 閱讀:147 作者:iii 欄目:開發(fā)技術(shù)

本篇內(nèi)容介紹了“.NET中負(fù)載均衡怎么使用”的有關(guān)知識(shí),在實(shí)際案例的操作過程中,不少人都會(huì)遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細(xì)閱讀,能夠?qū)W有所成!

一、簡介

負(fù)載均衡(Load Balance),簡稱 LB,就是將并發(fā)的用戶請(qǐng)求通過規(guī)則后平衡、分?jǐn)偟蕉嗯_(tái)服務(wù)器上進(jìn)行執(zhí)行,以此達(dá)到壓力分?jǐn)?、?shù)據(jù)并行的效果。常見的算法也有許多隨機(jī)、輪詢、加權(quán)等,今天我們就使用 C# 來實(shí)現(xiàn)這幾種算法,并講解在實(shí)際項(xiàng)目中的使用。

二、應(yīng)用場景

負(fù)載均衡算法在開發(fā)層面,使用場景其實(shí)并不多。通常在項(xiàng)目重構(gòu)、轉(zhuǎn)型、上線大版本新功能等,為了避免上線出現(xiàn) Bug 應(yīng)用功能 100% 的掛掉??梢栽诔绦蛑惺褂秘?fù)載均衡,將部分 HTTP 流量,打入項(xiàng)目中新的功能模塊,然后進(jìn)行監(jiān)控,出現(xiàn)問題可以及時(shí)進(jìn)行調(diào)整。

這樣 AB 測試的場景,也可以在運(yùn)維或者網(wǎng)關(guān)等其他層面實(shí)現(xiàn)流量分配。但現(xiàn)實(shí)是大多數(shù)公司項(xiàng)目因?yàn)橐恍┰驔]有這樣的支持,這時(shí)開發(fā)就可以在項(xiàng)目中使用代碼進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。

三、實(shí)際案例

有這樣一個(gè)需求,電商系統(tǒng)中,有一個(gè)預(yù)估運(yùn)費(fèi)的微服務(wù)(ShippingCharge )。此時(shí)上面領(lǐng)導(dǎo)來了需求,預(yù)估運(yùn)費(fèi)要改版,開發(fā)預(yù)估了一下改動(dòng)不小。經(jīng)過兩周的奮斗 ShippingCharge 需求終于開發(fā)測試好了,此時(shí)要上線,但是掐指一算,萬一有問題不就死翹翹了,而且還和錢相關(guān)。

此時(shí)負(fù)載均衡算法就派上用場了,我們可以讓 10% 的流量打入這次的改動(dòng),可以先進(jìn)行監(jiān)控,可以再全部切過來。實(shí)際項(xiàng)目中,使用的肯定是權(quán)重的,后面隨機(jī)、輪詢也簡單進(jìn)行介紹一下其實(shí)現(xiàn)。

假設(shè)在改動(dòng) ShippingCharge 時(shí),沒有修改舊的功能,是在 controller 下面,對(duì) call business 層換成了這次需求的,這樣我們就可以使用負(fù)載均衡,讓 10% 的流量打入新的 business,其余的依然走老的 business。

四、算法實(shí)現(xiàn)

這里不會(huì)說的太精細(xì),會(huì)將核心實(shí)現(xiàn)代碼做介紹,實(shí)際項(xiàng)目中使用需要自己進(jìn)行一下結(jié)合,舉一反三哈

下面定義了一個(gè) ServiceCenterModel 主要用作承載需要負(fù)載均衡的對(duì)象信息,可以是 call 下游的 url,也可以是程序內(nèi)的某一算法標(biāo)

4.1 隨機(jī)

隨機(jī)算法的先對(duì)來講,較為簡單一些,主要根據(jù) Random 與 ServiceList 的數(shù)量結(jié)合實(shí)現(xiàn)。

如下:

/// <summary>
/// 隨機(jī)
/// </summary>
public class RandomAlgorithm
{
    /// <summary>
    /// Random Function
    /// </summary>
    private static readonly Random random = new Random();

    /// <summary>
    /// serviceList
    /// </summary>
    /// <param name="serviceList">service url set</param>
    /// <returns></returns>
    public static string Get(List<ServiceCenterModel> serviceList)
    {
        if (serviceList == null)
            return null;

        if (serviceList.Count == 1)
            return serviceList[0].Service;

        // 返回一個(gè)小于所指定最大值的非負(fù)隨機(jī)數(shù)
        int index = random.Next(serviceList.Count);

        string url = serviceList[index].Service;

        return url;
    }
}

模擬 10 次 http request,可以看到對(duì)OldBusiness、NewBusiness進(jìn)行了隨機(jī)的返回

public static void Main(string[] args)
{
    // 模擬從配置中心讀取 Service 
    var serviceList = new List<ServiceCenterModel>()
    {
        new ServiceCenterModel { Service ="OldBusiness"},
        new ServiceCenterModel { Service ="NewBusiness"},
    };

    // 模擬 Http 請(qǐng)求次數(shù)
    for (int i = 0; i < 10; i++)
    {
        Console.WriteLine(RandomAlgorithm.Get(serviceList));
    }
}

.NET中負(fù)載均衡怎么使用

4.2 輪詢

輪詢的實(shí)現(xiàn)思路,將每次讀取 ServiceList 的 Index 放到靜態(tài)全局變量中,當(dāng)?shù)?ServiceList 最后一個(gè)時(shí)從0開始讀取。

如下:

/// <summary>
/// 輪詢
/// </summary>
public class PollingAlgorithm
{
    private static Dictionary<string, int> _serviceDic = new Dictionary<string, int>();
    private static SpinLock _spinLock = new SpinLock();

    /// <summary>
    /// Get URL From Service List
    /// </summary>
    /// <param name="serviceList">Service URL Set</param>
    /// <param name="serviceName">Service Name</param>
    /// <returns></returns>
    public static string Get(List<ServiceCenterModel> serviceList, string serviceName)
    {
        if (serviceList == null || string.IsNullOrEmpty(serviceName))
            return null;

        if (serviceList.Count == 1)
            return serviceList[0].Service;

        bool locked = false;
        _spinLock.Enter(ref locked);//獲取鎖
        int index = -1;
        if (!_serviceDic.ContainsKey(serviceName)) // Not Exist
            _serviceDic.TryAdd(serviceName, index);
        else
            _serviceDic.TryGetValue(serviceName, out index);
        string url = string.Empty;
        ++index;
        if (index > serviceList.Count - 1) //當(dāng)前索引 > 最新服務(wù)最大索引
        {
            index = 0;
            url = serviceList[0].Service;
        }
        else
        {
            url = serviceList[index].Service;
        }
        _serviceDic[serviceName] = index;

        if (locked) //釋放鎖
            _spinLock.Exit();

        return url;
    }
}

模擬 10 次 http request,可以看到對(duì)OldBusiness、NewBusiness進(jìn)行了輪詢返回

public static void Main(string[] args)
{
    // 模擬從配置中心讀取 Service 
    var serviceList = new List<ServiceCenterModel>()
    {
        new ServiceCenterModel { Service ="OldBusiness"},
        new ServiceCenterModel { Service ="NewBusiness"},
    };

    // 模擬 Http 請(qǐng)求次數(shù)
    for (int i = 0; i < 10; i++)
    {
        Console.WriteLine(PollingAlgorithm.Get(serviceList, "ShippingChargeBusiness"));
    }
}

.NET中負(fù)載均衡怎么使用

4.3 權(quán)重

權(quán)重的實(shí)現(xiàn)思路,將配置權(quán)重的 Service 按照數(shù)量放置在一個(gè)集合中,然后按照輪詢的方式進(jìn)行讀取,需要注意的是這的 weight 只能配置大于 0 的整數(shù)。

如下:

/// <summary>
/// 權(quán)重
/// </summary>
public class WeightAlgorithm
{
    private static ConcurrentDictionary<string, WeightAlgorithmItem> _serviceDic = new ConcurrentDictionary<string, WeightAlgorithmItem>();
    private static SpinLock _spinLock = new SpinLock();

    public static string Get(List<ServiceCenterModel> serviceList, string serviceName)
    {
        if (serviceList == null)
            return null;

        if (serviceList.Count == 1)
            return serviceList[0].Service;

        bool locked = false;
        _spinLock.Enter(ref locked);//獲取鎖

        WeightAlgorithmItem weightAlgorithmItem = null;
        if (!_serviceDic.ContainsKey(serviceName))
        {
            weightAlgorithmItem = new WeightAlgorithmItem()
            {
                Index = -1,
                Urls = new List<string>()
            };
            BuildWeightAlgorithmItem(weightAlgorithmItem, serviceList);
            _serviceDic.TryAdd(serviceName, weightAlgorithmItem);
        }
        else
        {
            _serviceDic.TryGetValue(serviceName, out weightAlgorithmItem);
            weightAlgorithmItem.Urls.Clear();
            BuildWeightAlgorithmItem(weightAlgorithmItem, serviceList);
        }

        string url = string.Empty;
        ++weightAlgorithmItem.Index;
        if (weightAlgorithmItem.Index > weightAlgorithmItem.Urls.Count - 1) //當(dāng)前索引 > 最新服務(wù)最大索引
        {
            weightAlgorithmItem.Index = 0;
            url = serviceList[0].Service;
        }
        else
        {
            url = weightAlgorithmItem.Urls[weightAlgorithmItem.Index];
        }
        _serviceDic[serviceName] = weightAlgorithmItem;

        if (locked) //釋放鎖
            _spinLock.Exit();

        return url;
    }

    private static void BuildWeightAlgorithmItem(WeightAlgorithmItem weightAlgorithmItem, List<ServiceCenterModel> serviceList)
    {
        serviceList.ForEach(service => //有幾個(gè)權(quán)重就加幾個(gè)實(shí)例
        {
            for (int i = 0; i < service.Weight; i++)
            {
                weightAlgorithmItem.Urls.Add(service.Service);
            }
        });
    }
}
public class WeightAlgorithmItem
{
    public List<string> Urls { get; set; }
    public int Index { get; set; }
}

模擬 10 次 http request,可以看到對(duì) OldBusiness 返回了 9 次,NewBusiness 返回了一次

public static void Main(string[] args)
{
    // 模擬從配置中心讀取 Service 
    var serviceList = new List<ServiceCenterModel>()
    {
        new ServiceCenterModel { Service ="OldBusiness",Weight = 9 },
        new ServiceCenterModel { Service ="NewBusiness",Weight = 1 },
    };

    // 模擬 Http 請(qǐng)求次數(shù)
    for (int i = 0; i < 10; i++)
    {
        Console.WriteLine(WeightAlgorithm.Get(serviceList, "ShippingChargeBusiness"));
    }
}

.NET中負(fù)載均衡怎么使用

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