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這篇文章主要講解了“java基于quasar怎么實現(xiàn)協(xié)程池”,文中的講解內(nèi)容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“java基于quasar怎么實現(xiàn)協(xié)程池”吧!
業(yè)務場景:golang與swoole都擁抱了協(xié)程,在同任務并發(fā)數(shù)量下,協(xié)程可比線程多幾倍。所以最近在查詢java時了解java本身是沒有協(xié)程的,但是某牛自行實現(xiàn)了協(xié)程,也就是本文的主角quasar(纖程)!在csdn中基本都是對它的基本使用,用法和線程差不多。不過沒看到誰公開一下手寫協(xié)程池的騷操作(誰會直接new它用?那是沒挨過社會的毒打呀~)
一個線程可以多個協(xié)程,一個進程也可以單獨擁有多個協(xié)程。
線程進程都是同步機制,而協(xié)程則是異步。
協(xié)程能保留上一次調(diào)用時的狀態(tài),每次過程重入時,就相當于進入上一次調(diào)用的狀態(tài)。
線程是搶占式,而協(xié)程是非搶占式的,所以需要用戶自己釋放使用權(quán)來切換到其他協(xié)程,因此同一時間其實只有一個協(xié)程擁有運行權(quán),相當于單線程的能力。
協(xié)程并不是取代線程, 而且抽象于線程之上, 線程是被分割的CPU資源, 協(xié)程是組織好的代碼流程, 協(xié)程需要線程來承載運行, 線程是協(xié)程的資源, 但協(xié)程不會直接使用線程, 協(xié)程直接利用的是執(zhí)行器(Interceptor), 執(zhí)行器可以關(guān)聯(lián)任意線程或線程池, 可以使當前線程, UI線程, 或新建新程.。
線程是協(xié)程的資源。協(xié)程通過Interceptor來間接使用線程這個資源。
廢話不多說,直接上代碼:
導入包:
<dependency> <groupId>co.paralleluniverse</groupId> <artifactId>quasar-core</artifactId> <version>0.7.9</version> <classifier>jdk8</classifier> </dependency>
WorkTools工具類:
package com.example.ai; import co.paralleluniverse.fibers.Fiber; import co.paralleluniverse.fibers.SuspendExecution; import co.paralleluniverse.strands.SuspendableRunnable; import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue; public class WorkTools { //協(xié)程池中默認協(xié)程的個數(shù)為5 private static int WORK_NUM = 5; //隊列默認任務為100 private static int TASK_COUNT = 100; //工做協(xié)程數(shù)組 private Fiber[] workThreads; //等待隊列 private final ArrayBlockingQueue<SuspendableRunnable> taskQueue; //用戶在構(gòu)造這個協(xié)程池時,但愿啟動的協(xié)程數(shù) private final int workerNum; //構(gòu)造方法:建立具備默認協(xié)程個數(shù)的協(xié)程池 public WorkTools() { this(WORK_NUM,TASK_COUNT); } //建立協(xié)程池,workNum為協(xié)程池中工做協(xié)程的個數(shù) public WorkTools(int workerNum, int taskCount) { if (workerNum <= 0) { workerNum = WORK_NUM; } if (taskCount <= 0) { taskCount = TASK_COUNT; } this.workerNum = workerNum; taskQueue = new ArrayBlockingQueue(taskCount); workThreads = new Fiber[workerNum]; for (int i = 0; i < workerNum; i++) { int finalI = i; workThreads[i] = new Fiber<>(new SuspendableRunnable() { @Override public void run() throws SuspendExecution, InterruptedException { SuspendableRunnable runnable = null; while (true){ try{ //取任務,沒有則阻塞。 runnable = taskQueue.take(); }catch (Exception e){ System.out.println(e.getMessage()); } //存在任務則運行。 if(runnable != null){ runnable.run(); } runnable = null; } } }); //new一個工做協(xié)程 workThreads[i].start(); //啟動工做協(xié)程 } Runtime.getRuntime().availableProcessors(); } //執(zhí)行任務,其實就是把任務加入任務隊列,何時執(zhí)行由協(xié)程池管理器決定 public void execute(SuspendableRunnable task) { try { taskQueue.put(task); //put:阻塞接口的插入 } catch (Exception e) { // TODO: handle exception System.out.println("阻塞"); } } //銷毀協(xié)程池,該方法保證全部任務都完成的狀況下才銷毀全部協(xié)程,不然等待任務完成再銷毀 public void destory() { //工做協(xié)程中止工做,且置為null System.out.println("ready close thread..."); for (int i = 0; i < workerNum; i++) { workThreads[i] = null; //help gc } taskQueue.clear(); //清空等待隊列 } //覆蓋toString方法,返回協(xié)程信息:工做協(xié)程個數(shù)和已完成任務個數(shù) @Override public String toString() { return "WorkThread number:" + workerNum + " ==分割線== wait task number:" + taskQueue.size(); } }
測試代碼:
package com.example.ai; import co.paralleluniverse.strands.SuspendableRunnable; import lombok.SneakyThrows; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import java.util.concurrent.CountDownLatch; @SpringBootApplication public class AiApplication { @SneakyThrows public static void main(String[] args) { //等待協(xié)程任務完畢后再結(jié)束主線程 CountDownLatch cdl = new CountDownLatch(50); //開啟5個協(xié)程,50個任務列隊。 WorkTools myThreadPool = new WorkTools(5, 50); for (int i = 0; i< 50; i++){ int finalI = i; myThreadPool.execute(new SuspendableRunnable() { @Override public void run() { System.out.println(finalI); try { //延遲1秒 Thread.sleep(1000); cdl.countDown(); } catch (InterruptedException e) { System.out.println("阻塞中"); } } }); } //阻塞 cdl.await(); } }
感謝各位的閱讀,以上就是“java基于quasar怎么實現(xiàn)協(xié)程池”的內(nèi)容了,經(jīng)過本文的學習后,相信大家對java基于quasar怎么實現(xiàn)協(xié)程池這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關(guān)知識點的文章,歡迎關(guān)注!
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