pd.drop_duplicates如何刪除重復(fù)行

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drop_duplicates 方法實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)框 DataFrame 去除特定列的重復(fù)行，返回 DataFrame 格式數(shù)據(jù)。

一、使用語(yǔ)法及參數(shù)

使用語(yǔ)法：

DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False, ignore_index=False)

參數(shù)：

• subset – 指定特定的列 默認(rèn)所有列

• keep:{‘first’, ‘last’, False} – 刪除重復(fù)項(xiàng)并保留第一次出現(xiàn)的項(xiàng) 默認(rèn)第一個(gè)

• keep=False – 表示刪除所有重復(fù)項(xiàng) 不保留

• inplace – 是否直接修改原對(duì)象

• gnore_index=True – 重置索引 （version 1.0.0 才有這個(gè)參數(shù)）

二、實(shí)操

1.例子一

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[1,1,2,2],
                   'b':['a','b','a','b']})

# 單列
df.drop_duplicates('b', 'first', inplace=True)
print(df)
'''
   a  b
0  1  a
1  1  b
'''

# 多列
df.drop_duplicates(subset=['a', 'b'], keep='first', inplace=False)

# 刪除所有重復(fù)項(xiàng) 不保留
df.drop_duplicates(subset=['a', 'b'], False)

2.例子二

# 構(gòu)建測(cè)試數(shù)據(jù)框
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
    'brand': ['Yum Yum', 'Yum Yum', 'Indomie', 'Indomie', 'Indomie'],
    'style': ['cup', 'cup', 'cup', 'pack', 'pack'],
    'rating': [4, 4, 3.5, 15, 5]
})

# 默認(rèn)按所有列去重
df.drop_duplicates()

# 指定列
df.drop_duplicates(subset=['brand'])

# 保留最后一個(gè)重復(fù)值
df.drop_duplicates(subset=['brand', 'style'], keep='last')

3.刪除重復(fù)項(xiàng)后重置索引

# 方法一
df.drop_duplicates(ignore_index=True)

# 方法二
df.drop_duplicates().reset_index(drop=True)

# 方法三
df.index = range(df.shape[0])

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