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本文小編為大家詳細(xì)介紹“MySQL中JSON字段數(shù)據(jù)類(lèi)型怎么用”,內(nèi)容詳細(xì),步驟清晰,細(xì)節(jié)處理妥當(dāng),希望這篇“MySQL中JSON字段數(shù)據(jù)類(lèi)型怎么用”文章能幫助大家解決疑惑,下面跟著小編的思路慢慢深入,一起來(lái)學(xué)習(xí)新知識(shí)吧。
JSON 類(lèi)型是從 MySQL 5.7 版本開(kāi)始支持的功能,MySQL 支持由RFC 7159定義的本機(jī)JSON數(shù)據(jù)類(lèi)型,該類(lèi)型可有效訪問(wèn) JSON(JavaScript 對(duì)象 table 示法)文檔中的數(shù)據(jù)。與將 JSON 格式的字符串存儲(chǔ)在字符串列中相比,JSON數(shù)據(jù)類(lèi)型具有以下優(yōu)點(diǎn):
自動(dòng)驗(yàn)證存儲(chǔ)在JSON列中的 JSON 文檔。無(wú)效的文檔會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤。
優(yōu)化的存儲(chǔ)格式。存儲(chǔ)在JSON列中的 JSON 文檔將轉(zhuǎn)換為內(nèi)部格式,從而可以快速讀取文檔元素。
JSON列不能具有非NULL的默認(rèn)值。
JSON類(lèi)型字段可以是JSONObject,也可以是JSONArray類(lèi)型,在 MySQL 中,JSON 值被編寫(xiě)為字符串。 MySQL 會(huì)解析在需要 JSON 值的上下文中使用的任何字符串,如果該字符串作為 JSON 無(wú)效,則會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤。這些上下文包括將值插入具有JSON數(shù)據(jù)類(lèi)型的列中,以及將參數(shù)傳遞給需要 JSON 值的函數(shù)(在 MySQL JSON 函數(shù)的文檔中通常顯示為* json_doc 或 json_val *)。
JSON_TYPE()函數(shù)需要一個(gè) JSON 參數(shù),并嘗試將其解析為 JSON 值。如果有效,則返回值的 JSON 類(lèi)型,否則返回錯(cuò)誤:
SELECT * FROM sd_school_faq WHERE faq_similar_question -> '$[*].*' LIKE '%課表在哪里?%';
路徑可以包含*
或**
通配符:
.[*]
求值為 JSON 對(duì)象中所有成員的值。
[*]
計(jì)算 JSON 數(shù)組中所有元素的值。
prefix**suffix
計(jì)算所有以命名前綴開(kāi)頭并以命名后綴結(jié)尾的路徑。
文檔中不存在的路徑(評(píng)估為不存在的數(shù)據(jù))評(píng)估為NULL
。
下 table 概述了在 JSON 值和其他類(lèi)型的值之間進(jìn)行轉(zhuǎn)換時(shí) MySQL 遵循的規(guī)則:
table11.3 JSON 轉(zhuǎn)換規(guī)則
other type | CAST(其他類(lèi)型的 AS JSON) | CAST(JSON AS 其他類(lèi)型) |
---|---|---|
JSON | No change | No change |
utf8 字符類(lèi)型(utf8mb4 ,utf8 ,ascii ) | 該字符串將解析為 JSON 值。 | JSON 值被序列化為utf8mb4 字符串。 |
其他字符類(lèi)型 | 其他字符編碼將隱式轉(zhuǎn)換為utf8mb4 ,并按 utf8 字符類(lèi)型所述進(jìn)行處理。 | JSON 值被序列化為utf8mb4 字符串,然后轉(zhuǎn)換為其他字符編碼。結(jié)果可能沒(méi)有意義。 |
NULL | 結(jié)果為 JSON 類(lèi)型的NULL 值。 | Not applicable. |
Geometry types | 通過(guò)調(diào)用ST_AsGeoJSON() 將幾何值轉(zhuǎn)換為 JSON 文檔。 | 非法操作。解決方法:將CAST(json_val AS CHAR) 的結(jié)果傳遞給ST_GeomFromGeoJSON() |
所有其他類(lèi)型 | 結(jié)果是由單個(gè)標(biāo)量值組成的 JSON 文檔。 | 如果 JSON 文檔由目標(biāo)類(lèi)型的單個(gè)標(biāo)量值組成,并且該標(biāo)量值可以轉(zhuǎn)換為目標(biāo)類(lèi)型,則成功。否則,返回NULL 并產(chǎn)生警告。 |
JSON 值的ORDER BY
和GROUP BY
按照以下原則工作:
標(biāo)量 JSON 值的排序使用與前面的討論相同的規(guī)則。
對(duì)于升序排序,SQL NULL
在所有 JSON 值(包括 JSON 空 Literals)之前進(jìn)行排序;對(duì)于降序排序,SQL NULL
對(duì)所有 JSON 值(包括 JSON 空 Literals)進(jìn)行排序。
JSON 值的排序鍵受max_sort_length
系統(tǒng)變量的值限制,因此僅在前max_sort_length
個(gè)字節(jié)之后才不同的鍵比較相等。
當(dāng)前不支持對(duì)非標(biāo)量值進(jìn)行排序,并且會(huì)出現(xiàn)警告。
對(duì)于排序,將 JSON 標(biāo)量轉(zhuǎn)換為其他一些本機(jī) MySQL 類(lèi)型可能是有益的。例如,如果名為jdoc
的列包含 JSON 對(duì)象,其成員由id
鍵和一個(gè)非負(fù)值組成,則使用此 table 達(dá)式按id
值進(jìn)行排序:
ORDER BY CAST(JSON_EXTRACT(jdoc, '$.id') AS UNSIGNED)
如果碰巧有一個(gè)生成的列被定義為使用與ORDER BY
中相同的 table 達(dá)式,則 MySQL 優(yōu)化器將識(shí)別出該列,并考慮將索引用于查詢(xún)執(zhí)行計(jì)劃。
對(duì)于 JSON 值的匯總,與其他數(shù)據(jù)類(lèi)型一樣,將忽略 SQL NULL
值。非NULL
值將轉(zhuǎn)換為數(shù)字類(lèi)型并進(jìn)行匯總,但MIN()
,MAX()
和GROUP_CONCAT()
除外。盡管可能會(huì)發(fā)生截?cái)嗪途葥p失,但轉(zhuǎn)換為數(shù)字應(yīng)該為數(shù)字標(biāo)量的 JSON 值產(chǎn)生有意義的結(jié)果。轉(zhuǎn)換為其他 JSON 值的數(shù)量可能不會(huì)產(chǎn)生有意義的結(jié)果。
讀到這里,這篇“MySQL中JSON字段數(shù)據(jù)類(lèi)型怎么用”文章已經(jīng)介紹完畢,想要掌握這篇文章的知識(shí)點(diǎn)還需要大家自己動(dòng)手實(shí)踐使用過(guò)才能領(lǐng)會(huì),如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容的文章,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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