MySQL優(yōu)化之慢查詢?nèi)罩緦?shí)例分析

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一、慢查詢?nèi)罩靖拍?/h3>

對(duì)于SQL和索引的優(yōu)化問(wèn)題，我們會(huì)使用explain去分析SQL語(yǔ)句。但是真正的企業(yè)級(jí)項(xiàng)目有成千上萬(wàn)條SQL，我們不可能從頭開(kāi)始一條一條explain去分析。我們從什么地方可以獲取那些運(yùn)行時(shí)間長(zhǎng)，耗性能的SQL？？

我們可以打開(kāi)慢查詢?nèi)罩?/strong>：

根據(jù)具體的業(yè)務(wù)和并發(fā)量來(lái)預(yù)估一個(gè)時(shí)間上限（20ms、100ms），設(shè)置好后開(kāi)啟業(yè)務(wù)，壓測(cè)后打開(kāi)慢查詢?nèi)罩?，就?huì)看到超過(guò)執(zhí)行時(shí)間的SQL，然后使用explain分析這些耗時(shí)的SQL語(yǔ)句

步驟如下：

• 打開(kāi)慢查詢?nèi)罩鹃_(kāi)關(guān)slow_query_log

• 設(shè)置合理的、業(yè)務(wù)可以接受的慢查詢時(shí)間上限

• 壓測(cè)執(zhí)行各種業(yè)務(wù)

• 查看慢查詢?nèi)罩荆页鏊袌?zhí)行耗時(shí)的SQL語(yǔ)句

• 用explain分析這些耗時(shí)的SQL語(yǔ)句，從而針對(duì)性優(yōu)化

MySQL可以設(shè)置慢查詢?nèi)罩荆?dāng)SQL執(zhí)行的時(shí)間超過(guò)我們?cè)O(shè)定的時(shí)間，那么這些SQL就會(huì)被記錄在慢查詢?nèi)罩井?dāng)中，然后我們通過(guò)查看日志，用explain分析這些SQL的執(zhí)行計(jì)劃，來(lái)判定為什么效率低下，是沒(méi)有使用到索引？還是索引本身創(chuàng)建的有問(wèn)題？或者是索引使用到了，但是由于表的數(shù)據(jù)量太大，花費(fèi)的時(shí)間就是很長(zhǎng)，那么此時(shí)我們可以把表分成多個(gè)小表等。

慢查詢?nèi)罩鞠嚓P(guān)的參數(shù)如下所示：

（MySQL定義的很多的全局的開(kāi)關(guān)，都是在全局變量中存儲(chǔ)，可以用show/set variables查看或者設(shè)置全局變量的值）

慢查詢?nèi)罩鹃_(kāi)關(guān)默認(rèn)是關(guān)閉的

慢查詢?nèi)罩镜穆窂剑耗J(rèn)在/var/lib/mysql/下

慢查詢?nèi)罩居涗浟税袌?zhí)行時(shí)間超過(guò)參數(shù) long_query_time（單位：秒）所設(shè)置值的 SQL語(yǔ)句的日志，在MySQL上用命令可以查看，如下：

這個(gè)值是可以修改的：

二、慢查詢?nèi)罩緦?shí)踐

1. 打開(kāi)慢查詢?nèi)罩鹃_(kāi)關(guān)slow_query_log

在打開(kāi)慢查詢?nèi)罩鹃_(kāi)關(guān)的時(shí)候，報(bào)錯(cuò)表示slow_query_log是一個(gè)global的變量（也有只影響當(dāng)前session的變量，如：long_query_time 、profiling），修改后會(huì)影響所有的session，即影響所有正在訪問(wèn)當(dāng)前MySQL server的客戶端。

打開(kāi)慢查詢?nèi)罩鹃_(kāi)關(guān)成功！

2. 設(shè)置合理的、業(yè)務(wù)可以接受的慢查詢時(shí)間上限long_query_time

查看另一個(gè)session

發(fā)現(xiàn)還是默認(rèn)的10s，故long_query_time只影響當(dāng)前session

3. 壓測(cè)執(zhí)行各種業(yè)務(wù)

已經(jīng)超過(guò)我們?cè)O(shè)置的long_query_time=0.1s

4. 查看慢查詢?nèi)罩?/p>

路徑：/var/lib/mysql/

5. 用explain分析這些耗時(shí)的SQL語(yǔ)句，從而針對(duì)性優(yōu)化

做了整表的搜索，把主鍵索引樹(shù)整個(gè)掃了一遍。

我們應(yīng)該給password添加索引，然后記得password是字符串格式，因?yàn)槿绻婕邦愋娃D(zhuǎn)換是用不了索引的

三、show profiles查看sql具體的運(yùn)行時(shí)間

MySQL一般只顯示小數(shù)點(diǎn)后兩位的時(shí)間

打開(kāi)profiling開(kāi)關(guān)，顯示更詳細(xì)的時(shí)間

沒(méi)有報(bào)錯(cuò)，說(shuō)明profiling變量只影響當(dāng)前session

到此，相信大家對(duì)“MySQL優(yōu)化之慢查詢?nèi)罩緦?shí)例分析”有了更深的了解，不妨來(lái)實(shí)際操作一番吧！這里是億速云網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！