您好,登錄后才能下訂單哦!
這篇“Python日志模塊logging怎么使用”文章的知識(shí)點(diǎn)大部分人都不太理解,所以小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容,內(nèi)容詳細(xì),步驟清晰,具有一定的借鑒價(jià)值,希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲,下面我們一起來(lái)看看這篇“Python日志模塊logging怎么使用”文章吧。
創(chuàng)建logger對(duì)象
創(chuàng)建handler對(duì)象
創(chuàng)建formatter對(duì)象
把formatter綁定到handler對(duì)象上
把handler對(duì)象綁定到logger對(duì)象上
設(shè)置級(jí)別
測(cè)試
日志總共分為以下五個(gè)級(jí)別,這個(gè)五個(gè)級(jí)別自下而上進(jìn)行匹配 debug-->info-->warning-->error-->critical,默認(rèn)最低級(jí)別為warning級(jí)別。
critical=50、error =40 、arning =30、info = 20、debug =10
v1版本無(wú)法指定日志的級(jí)別;無(wú)法指定日志的格式;只能往屏幕打印,無(wú)法寫入文件。
import logging logging.debug('調(diào)試信息') logging.info('正常信息') logging.warning('警告信息') # WARNING:root:警告信息 logging.error('報(bào)錯(cuò)信息') # ERROR:root:報(bào)錯(cuò)信息 logging.critical('嚴(yán)重錯(cuò)誤信息') # CRITICAL:root:嚴(yán)重錯(cuò)誤信息
v2版本不能指定字符編碼;只能往文件中打印。
可在logging.basicConfig()函數(shù)中可通過(guò)具體參數(shù)來(lái)更改logging模塊默認(rèn)行為,可用參數(shù)有:
filename:用指定的文件名創(chuàng)建FiledHandler(后邊會(huì)具體講解handler的概念),這樣日志會(huì)被存儲(chǔ)在指定的文件中。
filemode:文件打開(kāi)方式,在指定了filename時(shí)使用這個(gè)參數(shù),默認(rèn)值為“a”還可指定為“w”。
format:指定handler使用的日志顯示格式。
datefmt:指定日期時(shí)間格式。
level:設(shè)置rootlogger(后邊會(huì)講解具體概念)的日志級(jí)別
stream:用指定的stream創(chuàng)建StreamHandler。可以指定輸出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默認(rèn)為sys.stderr。若同時(shí)列出了filename和stream兩個(gè)參數(shù),則stream參數(shù)會(huì)被忽略。
import logging # 日志的基本配置 logging.basicConfig(filename='access.log', format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', level=10) logging.debug('調(diào)試信息') # 2019-11-28 18:25:26 PM - root - DEBUG -run: 調(diào)試信息 logging.info('正常信息') # 2019-11-28 18:25:26 PM - root - INFO -run: 正常信息 logging.warning('警告信息') # 2019-11-28 18:25:26 PM - root - WARNING -run: 警告信息 logging.error('報(bào)錯(cuò)信息') # 2019-11-28 18:25:26 PM - root - ERROR -run: 報(bào)錯(cuò)信息 logging.critical('嚴(yán)重錯(cuò)誤信息') # 2019-11-28 18:25:26 PM - root - CRITICAL -run: 嚴(yán)重錯(cuò)誤信息
format參數(shù)中可能用到的格式化串:
%(name)s :Logger的名字
%(levelno)s :數(shù)字形式的日志級(jí)別
%(levelname)s :文本形式的日志級(jí)別
%(pathname)s 調(diào):用日志輸出函數(shù)的模塊的完整路徑名,可能沒(méi)有
%(filename)s :調(diào)用日志輸出函數(shù)的模塊的文件名
%(module)s :調(diào)用日志輸出函數(shù)的模塊名
%(funcName)s :調(diào)用日志輸出函數(shù)的函數(shù)名
%(lineno)d :調(diào)用日志輸出函數(shù)的語(yǔ)句所在的代碼行
%(created)f :當(dāng)前時(shí)間,用UNIX標(biāo)準(zhǔn)的表示時(shí)間的浮 點(diǎn)數(shù)表示
%(relativeCreated)d :輸出日志信息時(shí)的,自Logger創(chuàng)建以 來(lái)的毫秒數(shù)
%(asctime)s :字符串形式的當(dāng)前時(shí)間。默認(rèn)格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗號(hào)后面的是毫秒
%(thread)d :線程ID??赡軟](méi)有
%(threadName)s :線程名。可能沒(méi)有
%(process)d :進(jìn)程ID。可能沒(méi)有
%(message)s:用戶輸出的消息
logging模塊包含四種角色:logger、Filter、Formatter、Handler對(duì)象
logger:產(chǎn)生日志的對(duì)象
Filter:過(guò)濾日志的對(duì)象
Formatter:可以定制不同的日志格式對(duì)象,然后綁定給不同的Handler對(duì)象使用,以此來(lái)控制不同的Handler的日志格式
Handler:接收日志然后控制打印到不同的地方,F(xiàn)ileHandler用來(lái)打印到文件中,StreamHandler用來(lái)打印到終端
import logging # 1、logger對(duì)象:負(fù)責(zé)產(chǎn)生日志,然后交給Filter過(guò)濾,然后交給不同的Handler輸出 logger = logging.getLogger(__file__) # 2、Filter對(duì)象:不常用,略 # 3、Handler對(duì)象:接收l(shuí)ogger傳來(lái)的日志,然后控制輸出 h2 = logging.FileHandler('t1.log') # 打印到文件 h3 = logging.FileHandler('t2.log') # 打印到文件 sm = logging.StreamHandler() # 打印到終端 # 4、Formatter對(duì)象:日志格式 formmater1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', ) formmater2 = logging.Formatter('%(asctime)s : %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', ) formmater3 = logging.Formatter('%(name)s %(message)s', ) # 5、為Handler對(duì)象綁定格式 h2.setFormatter(formmater1) h3.setFormatter(formmater2) sm.setFormatter(formmater3) # 6、將Handler添加給logger并設(shè)置日志級(jí)別 logger.addHandler(h2) logger.addHandler(h3) logger.addHandler(sm) # 設(shè)置日志級(jí)別,可以在兩個(gè)關(guān)卡進(jìn)行設(shè)置logger與handler # logger是第一級(jí)過(guò)濾,然后才能到handler logger.setLevel(30) h2.setLevel(10) h3.setLevel(10) sm.setLevel(10) # 7、測(cè)試 logger.debug('debug') logger.info('info') logger.warning('warning') logger.error('error') logger.critical('critical')
以上三個(gè)版本的日志只是為了引出我們下面的日志配置文件
import os import logging.config # 定義三種日志輸出格式 開(kāi)始 standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \ '[%(levelname)s][%(message)s]' # 其中name為getLogger()指定的名字;lineno為調(diào)用日志輸出函數(shù)的語(yǔ)句所在的代碼行 simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s' # 定義日志輸出格式 結(jié)束 logfile_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) # log文件的目錄,需要自定義文件路徑 # atm logfile_dir = os.path.join(logfile_dir, 'log') # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log logfile_name = 'log.log' # log文件名,需要自定義路徑名 # 如果不存在定義的日志目錄就創(chuàng)建一個(gè) if not os.path.isdir(logfile_dir): # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log os.mkdir(logfile_dir) # log文件的全路徑 logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name) # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log\log.log # 定義日志路徑 結(jié)束 # log配置字典 LOGGING_DIC = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'formatters': { 'standard': { 'format': standard_format }, 'simple': { 'format': simple_format }, }, 'filters': {}, # filter可以不定義 'handlers': { # 打印到終端的日志 'console': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕 'formatter': 'simple' }, # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志 'default': { 'level': 'INFO', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件 'formatter': 'standard', 'filename': logfile_path, # 日志文件 'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日志大小 5M (*****) 'backupCount': 5, 'encoding': 'utf-8', # 日志文件的編碼,再也不用擔(dān)心中文log亂碼了 }, }, 'loggers': { # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置。如果''設(shè)置為固定值logger1,則下次導(dǎo)入必須設(shè)置成logging.getLogger('logger1') '': { # 這里把上面定義的兩個(gè)handler都加上,即log數(shù)據(jù)既寫入文件又打印到屏幕 'handlers': ['default', 'console'], 'level': 'DEBUG', 'propagate': False, # 向上(更高level的logger)傳遞 }, }, } def load_my_logging_cfg(): logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 導(dǎo)入上面定義的logging配置 logger = logging.getLogger(__name__) # 生成一個(gè)log實(shí)例 logger.info('It works!') # 記錄該文件的運(yùn)行狀態(tài) return logger if __name__ == '__main__': load_my_logging_cfg()
import time import logging import my_logging # 導(dǎo)入自定義的logging配置 logger = logging.getLogger(__name__) # 生成logger實(shí)例 def demo(): logger.debug("start range... time:{}".format(time.time())) logger.info("中文測(cè)試開(kāi)始。。。") for i in range(10): logger.debug("i:{}".format(i)) time.sleep(0.2) else: logger.debug("over range... time:{}".format(time.time())) logger.info("中文測(cè)試結(jié)束。。。") if __name__ == "__main__": my_logging.load_my_logging_cfg() # 在你程序文件的入口加載自定義logging配置 demo()
Django(發(fā)音:[`d?æ?ɡ??])是一個(gè)開(kāi)放源代碼的Web應(yīng)用框架,由Python寫成。采用了MTV的框架模式,即模型M,視圖V和模版T。
# logging_config.py LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'formatters': { 'standard': { 'format': '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' '[%(levelname)s][%(message)s]' }, 'simple': { 'format': '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' }, 'collect': { 'format': '%(message)s' } }, 'filters': { 'require_debug_true': { '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue', }, }, 'handlers': { # 打印到終端的日志 'console': { 'level': 'DEBUG', 'filters': ['require_debug_true'], 'class': 'logging.StreamHandler', 'formatter': 'simple' }, # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志 'default': { 'level': 'INFO', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件,自動(dòng)切 'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"), # 日志文件 'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日志大小 5M 'backupCount': 3, 'formatter': 'standard', 'encoding': 'utf-8', }, # 打印到文件的日志:收集錯(cuò)誤及以上的日志 'error': { 'level': 'ERROR', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件,自動(dòng)切 'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_err.log"), # 日志文件 'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日志大小 5M 'backupCount': 5, 'formatter': 'standard', 'encoding': 'utf-8', }, # 打印到文件的日志 'collect': { 'level': 'INFO', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件,自動(dòng)切 'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_collect.log"), 'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日志大小 5M 'backupCount': 5, 'formatter': 'collect', 'encoding': "utf-8" } }, 'loggers': { # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置 '': { 'handlers': ['default', 'console', 'error'], 'level': 'DEBUG', 'propagate': True, }, # logging.getLogger('collect')拿到的logger配置 'collect': { 'handlers': ['console', 'collect'], 'level': 'INFO', } }, } # ----------- # 用法:拿到倆個(gè)logger logger = logging.getLogger(__name__) # 線上正常的日志 collect_logger = logging.getLogger("collect") # 領(lǐng)導(dǎo)說(shuō),需要為領(lǐng)導(dǎo)們單獨(dú)定制領(lǐng)導(dǎo)們看的日志
以上就是關(guān)于“Python日志模塊logging怎么使用”這篇文章的內(nèi)容,相信大家都有了一定的了解,希望小編分享的內(nèi)容對(duì)大家有幫助,若想了解更多相關(guān)的知識(shí)內(nèi)容,請(qǐng)關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng),如果涉及侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系站長(zhǎng)郵箱:is@yisu.com進(jìn)行舉報(bào),并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實(shí),將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。