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這篇“Python如何獲取圖像中像素點(diǎn)坐標(biāo)”文章的知識點(diǎn)大部分人都不太理解,所以小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容,內(nèi)容詳細(xì),步驟清晰,具有一定的借鑒價值,希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲,下面我們一起來看看這篇“Python如何獲取圖像中像素點(diǎn)坐標(biāo)”文章吧。
在圖片處理過程中,有時候我們想要確定圖片中某一像素的坐標(biāo),可以通過下面方法得到。點(diǎn)擊運(yùn)行程序,用鼠標(biāo)點(diǎn)擊我們想要獲取坐標(biāo)的區(qū)域,即可獲得其坐標(biāo)。結(jié)束方式是,敲擊鍵盤“q”,回車,即可結(jié)束程序。
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Jan 10 13:58:57 2022 @author: 2540817538(有問題聯(lián)系此QQ) """ import cv2 img=cv2.imread('C:/Users/25408/Desktop/p1.jpg') def on_EVENT_LBUTTONDOWN(event, x, y, flags, param): if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: xy = "%d,%d" % (x, y) print(x,y) cv2.circle(img, (x, y), 2, (0, 0, 255)) cv2.putText(img, xy, (x, y), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN,1.0, (0,0,255)) cv2.imshow("image", img) cv2.namedWindow("image") cv2.setMouseCallback("image", on_EVENT_LBUTTONDOWN) while(1): cv2.imshow("image", img) key = cv2.waitKey(5) & 0xFF if key == ord('q'): break cv2.destroyAllWindows()
運(yùn)行示例:
附:python中 鼠標(biāo)點(diǎn)擊獲取圖片像素點(diǎn)的坐標(biāo)兩種辦法 區(qū)域像素處理
在圖片中,用鼠標(biāo)點(diǎn)擊并返回點(diǎn)擊坐標(biāo)
1. cv2 的辦法
區(qū)域像素可以進(jìn)行處理,我做了一個鼠標(biāo)選取兩點(diǎn),將這塊區(qū)域置零的操作。
import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('C:\\Users\\mimi\\Desktop\\1.jpg') a =[] b = [] def on_EVENT_LBUTTONDOWN(event, x, y,flags, param): if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: xy = "%d,%d" % (x, y) a.append(x) b.append(y) cv2.circle(img, (x, y), 1, (255, 0, 0), thickness=-1) cv2.putText(img, xy, (x, y), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 1.0, (0, 0, 0), thickness=1) cv2.imshow("image", img) cv2.namedWindow("image") cv2.setMouseCallback("image", on_EVENT_LBUTTONDOWN) cv2.imshow("image", img) cv2.waitKey(0) print(a[0],b[0]) img[b[0]:b[1],a[0]:a[1],:] = 0 #注意是 行,列(y軸的,X軸) cv2.imshow("image", img) cv2.waitKey(0) print (a,b)
2.plt的方法
不能對圖像的像素處理,我做了一個區(qū)域置黑的操作沒成功,上一個代碼可以實(shí)現(xiàn)
import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image im = Image.open("C:\\Users\\mimi\\Desktop\\1.jpg") plt.imshow(im, cmap = plt.get_cmap("gray")) pos=plt.ginput(2) print(pos) a=[] b=[] for i in range(len(pos)): a.append(pos[i][0]) b.append(pos[i][1]) print (a,b) im[a[0]:a[1],b[0]:b[1],:] plt.imshow(im)
以上就是關(guān)于“Python如何獲取圖像中像素點(diǎn)坐標(biāo)”這篇文章的內(nèi)容,相信大家都有了一定的了解,希望小編分享的內(nèi)容對大家有幫助,若想了解更多相關(guān)的知識內(nèi)容,請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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