numpy?array如何找出符合條件的數(shù)并賦值

今天小編給大家分享一下numpy array如何找出符合條件的數(shù)并賦值的相關(guān)知識(shí)點(diǎn)，內(nèi)容詳細(xì)，邏輯清晰，相信大部分人都還太了解這方面的知識(shí)，所以分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后有所收獲，下面我們一起來了解一下吧。

在python中利用numpy array進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，經(jīng)常需要找出符合某些要求的數(shù)據(jù)位置，有時(shí)候還需要對(duì)這些位置重新賦值。這里總結(jié)了幾種找出符合條件數(shù)據(jù)位置的方法。

這里以一個(gè)8*8的隨機(jī)數(shù)組舉例,來找出大于零的數(shù)。

import numpy as np
a = random.randint(-10,10,size=(8,8))
>>>
array([[  5,   5,  -7,   7,  -8,  -7,   0,  -8],
       [ -4,   9,   8,  -3,   6,  -4,  -7,  -5],
       [  7,   0,   6,   6,  -4,  -2,  -8,   2],
       [  6,  -5,   8,   4,   7,  -8,  -4,  -4],
       [  0,   1,  -1,  -8,  -1,   9,   4,   1],
       [  4,  -8,  -1,  -8,  -2,  -6,  -1,   9],
       [  7,   7,   9,  -9,   4,   8,   3,   1],
       [ -8,   4,  -2,   4,  -1,  -4, -10,   0]])

1.直接利用條件索引

location= a[a>0]

print(location)
>>> array([5, 5, 7, 9, 8, 6, 7, 6, 6, 2, 6, 8, 4, 7, 1, 9, 4, 1, 4, 9, 7, 7, 9,
       4, 8, 3, 1, 4, 4])
# 直接輸出了大于0的數(shù)字
#--------------------------------------------------------------#

# 我們可以用下面的方法將小于0的數(shù)字都設(shè)置為零，留下大于零的數(shù)字
b = a.copy()
b[b<=0]=0

print(b)
>>>
[[5 5 0 7 0 0 0 0]
 [0 9 8 0 6 0 0 0]
 [7 0 6 6 0 0 0 2]
 [6 0 8 4 7 0 0 0]
 [0 1 0 0 0 9 4 1]
 [4 0 0 0 0 0 0 9]
 [7 7 9 0 4 8 3 1]
 [0 4 0 4 0 0 0 0]]
 # 這就將所有大于零的保留了下來

#--------------------------------------------------------------#

#還可以此類推，將大于零的位置都設(shè)置成1,可得到大于一的位置
b = a.copy()
b[b>0] = 1
b[b<=0] = 0
print(b)
>>>
[[1 1 0 1 0 0 0 0]
 [0 1 1 0 1 0 0 0]
 [1 0 1 1 0 0 0 1]
 [1 0 1 1 1 0 0 0]
 [0 1 0 0 0 1 1 1]
 [1 0 0 0 0 0 0 1]
 [1 1 1 0 1 1 1 1]
 [0 1 0 1 0 0 0 0]]

2.利用numpy.where()

# results = np.where(condition, [x, y])
# 當(dāng)條件為真時(shí)，對(duì)應(yīng)位置返回x中的值，條件不成立則返回y中的值
c = np.where(a>0,a,0)  #滿足大于0的值保留，不滿足的設(shè)為0
print(c)
>>>
[[5 5 0 7 0 0 0 0]
 [0 9 8 0 6 0 0 0]
 [7 0 6 6 0 0 0 2]
 [6 0 8 4 7 0 0 0]
 [0 1 0 0 0 9 4 1]
 [4 0 0 0 0 0 0 9]
 [7 7 9 0 4 8 3 1]
 [0 4 0 4 0 0 0 0]]

# 大于零為1小于零為0
c = np.where(a>0,1,0)  #滿足大于0的值保留，不滿足的設(shè)為0
print(c)
[[1 1 0 1 0 0 0 0]
 [0 1 1 0 1 0 0 0]
 [1 0 1 1 0 0 0 1]
 [1 0 1 1 1 0 0 0]
 [0 1 0 0 0 1 1 1]
 [1 0 0 0 0 0 0 1]
 [1 1 1 0 1 1 1 1]
 [0 1 0 1 0 0 0 0]]

3.直接邏輯運(yùn)算

a > 0   # 得到判斷矩陣
array([[ True,  True, False,  True, False, False, False, False],
       [False,  True,  True, False,  True, False, False, False],
       [ True, False,  True,  True, False, False, False,  True],
       [ True, False,  True,  True,  True, False, False, False],
       [False,  True, False, False, False,  True,  True,  True],
       [ True, False, False, False, False, False, False,  True],
       [ True,  True,  True, False,  True,  True,  True,  True],
       [False,  True, False,  True, False, False, False, False]], dtype=bool)

以上就是“numpy array如何找出符合條件的數(shù)并賦值”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家閱讀完這篇文章都有很大的收獲，小編每天都會(huì)為大家更新不同的知識(shí)，如果還想學(xué)習(xí)更多的知識(shí)，請(qǐng)關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。