mysql如何查詢慢的sql語句

這篇文章主要講解了“mysql如何查詢慢的sql語句”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學(xué)習(xí)“mysql如何查詢慢的sql語句”吧！

方法：1、若未開啟慢查詢，用“set global slow_query_log='ON';”開啟慢；2、用“set global slow_query_log_file=路徑”設(shè)置慢查詢文件保存位置；3、用“subl 路徑”查詢文件即可。

本教程操作環(huán)境：centos 7系統(tǒng)、mysql8.0.22版本、Dell G3電腦。

mysql怎么查詢慢的sql語句

Mysql中 查詢慢的 Sql語句的記錄查找

慢查詢?nèi)罩?slow_query_log，是用來記錄查詢比較慢的sql語句，通過查詢?nèi)罩緛聿檎夷臈lsql語句比較慢，這樣可以對比較慢的sql可以進行優(yōu)化。

登陸mysql數(shù)據(jù)庫：

1、查看一下當(dāng)前的慢查詢是否開啟，若未開啟則開啟

以及慢查詢所規(guī)定的時間：

show variables like 'slow_query_log';
show variableslike 'long_query_time';

如果你的查詢后的結(jié)果是OFF 狀態(tài)的話，就需要通過相關(guān)設(shè)置將其修改為ON狀態(tài)：

set global slow_query_log='ON';

將慢查詢追蹤的時間設(shè)置為1s：

這里你在設(shè)置之后，這個世界是不會立即變成1s的，需要在數(shù)據(jù)庫重啟后才生效：

2、設(shè)置慢查詢?nèi)罩疚募４娴奈恢茫?/strong>

set global slow_query_log_file='/var/lib/mysql/test_1116.log';

3、 查看以下配置后的文件：

sudo subl /var/lib/mysql/test_1116.log

擴展知識：

MySQL數(shù)據(jù)庫慢查詢問題排查方法

最近碰到了幾次數(shù)據(jù)庫響應(yīng)變慢的問題，整理了一下處理的流程和分析思路，執(zhí)行腳本。希望對其他人有幫助。

MySQL慢查詢表現(xiàn)

明顯感覺到大部分的應(yīng)用功能都變慢，但也不是完全不能工作，等待比較長的時間還是有響應(yīng)的。但是整個系統(tǒng)看起來就非常的卡。

查詢慢查詢數(shù)量

一般來說一個正常運行的MySQL服務(wù)器，每分鐘的慢查詢在個位數(shù)是正常的，偶爾飆升到兩位數(shù)也不是不能接受，接近100系統(tǒng)可能就有問題了，但是還能勉強用。這幾次出問題慢查詢的數(shù)量已經(jīng)到了1000多。

慢查詢的數(shù)量保存在mysql庫里面的slow_log表。

SELECT * FROM `slow_log` where start_time > '2019/05/19 00:00:00';

這樣就能查出一天以來的慢查詢了。

查看當(dāng)前進行的查詢狀態(tài)

大家應(yīng)該都比較常用show processlist來查看當(dāng)前系統(tǒng)中正在執(zhí)行的查詢，其實這些數(shù)據(jù)也保存在information_schema庫里面的processlist表，因此如果要做條件查詢，直接查詢這張表更方便。

比如查看當(dāng)前所有的process

select * from information_schema.processlist

查看當(dāng)前正在進行的查詢并按照已經(jīng)執(zhí)行時間倒排

select * from information_schema.processlist where info is not null order by time desc

正常運行的數(shù)據(jù)庫，因為一條查詢的執(zhí)行速度很快，被我們的select抓到的info不是null的查詢數(shù)量會很少。我們這樣負荷很大的庫一般也就只能查到幾條。如果一次能查到info非空的查詢有幾十條，那么也可以認為系統(tǒng)出問題了。

系統(tǒng)問題和定位

當(dāng)我們察覺到系統(tǒng)變慢之后，馬上用慢查詢和查看processlist的方式做了檢查，結(jié)果發(fā)現(xiàn)每分鐘慢查詢數(shù)量飆升到1000多，同時淤積了大量的查詢在執(zhí)行中。

因為當(dāng)務(wù)之急是盡快恢復(fù)系統(tǒng)的正常運行，因此影響最直接的做法是在processlist的查詢結(jié)果中，查看有多少哪些查詢處于lock狀態(tài)，或者已經(jīng)執(zhí)行了很長時間，把這些process用kill指令干掉。通過不停的殺死這些可能會引發(fā)系統(tǒng)阻塞的process，最終能夠暫時讓系統(tǒng)逐步恢復(fù)到正常狀態(tài)，當(dāng)然這只是權(quán)宜之計。

此外，最重要的當(dāng)然是分析到底是哪些查詢?yōu)槭裁磿l(fā)系統(tǒng)阻塞，我們還是使用慢查詢來做分析。

慢查詢表查詢結(jié)果里面有幾個比較重要的指標：

start_time 開始時間，要通過這個參數(shù)，配合系統(tǒng)出問題的時間，定位哪些查詢是罪魁禍首。

query_time 查詢時間

rows_sent 和 rows_examined發(fā)送的結(jié)果數(shù)以及查詢掃過的行數(shù)，這兩個值特別重要，特別是 rows_examined?；旧暇湍芨嬖V我們，哪個查詢是需要注意的“大”查詢。

實際操作中，我們也是把有大量rows_examined的查詢一個個拿出來分析，添加索引，修改查詢語句的編寫，來徹底的解決問題。

處理結(jié)果和反思

經(jīng)過對所有慢查詢的檢查和整改，目前MySQL每分鐘慢查詢數(shù)徘徊在1~2之間，CPU的負荷也非常低。問題算是基本得到了解決。

反思一下問題出現(xiàn)的原因，有幾個地方需要注意：

1，數(shù)據(jù)庫出問題往往不是上線即引發(fā)問題，而是有一個累積的過程，不斷累加的糟糕的查詢語句會逐步增加系統(tǒng)負載，最后壓倒駱駝的最后一根稻草往往看上去莫名其妙

2，最后的一根稻草甚至有可能根本不存在，不是一次發(fā)版或者是功能上線，而是隨著用戶使用量上升，數(shù)據(jù)量的累積而爆發(fā)

3，既然問題的出現(xiàn)是累積的過程，就需要在每次代碼發(fā)版之前做好review

4，索引的添加很重要

5，慢查詢的監(jiān)控也需要納入到Zabbix的監(jiān)控范圍

感謝各位的閱讀，以上就是“mysql如何查詢慢的sql語句”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對mysql如何查詢慢的sql語句這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關(guān)知識點的文章，歡迎關(guān)注！