C++怎么實現(xiàn)哈夫曼樹

這篇文章主要講解了“C++怎么實現(xiàn)哈夫曼樹”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學(xué)習(xí)“C++怎么實現(xiàn)哈夫曼樹”吧！

哈夫曼樹的基本概念

Q：什么是哈夫曼樹

A：哈夫曼樹又稱最優(yōu)樹，是一類帶權(quán)路徑長度最短的樹。在正式了解哈夫曼樹之前，我們需要了解一些概念。

1）路徑

Q：什么是路徑

A：從樹中一個結(jié)點到另一個結(jié)點之間的分支構(gòu)成這兩個結(jié)點之間的路徑。

2）路徑長度

Q：什么是路徑長度

A：路徑上的分支數(shù)目稱作路徑長度。如圖根結(jié)點到結(jié)點B的路徑長度為2

3）權(quán)

Q：什么是權(quán)

A：若將樹中結(jié)點賦給一個帶有某種含義的數(shù)值，則該數(shù)值稱為該結(jié)點的權(quán)。如圖A的權(quán)是7

4）結(jié)點的帶權(quán)路徑長度

Q：什么是結(jié)點的帶權(quán)路徑長度

A：從該結(jié)點到樹根之間的路徑長度與結(jié)點上權(quán)的乘積

5）樹的帶權(quán)路徑長度

Q：什么是樹的帶權(quán)路徑長度

A：樹中所有葉子結(jié)點的帶權(quán)路徑長度之和，通常記作 WPL。如圖WPL=7*1+5*2+2*3+4*3=35

6）哈夫曼樹

Q：什么是樹的帶權(quán)路徑長度

A：給定n個權(quán)值作為n個葉子結(jié)點，構(gòu)造一棵二叉樹，若該樹的帶權(quán)路徑長度達(dá)到最小，則稱該二叉樹為哈夫曼樹，也被稱為最優(yōu)二叉樹。

Q：哈夫曼樹中具有不同權(quán)值的葉子結(jié)點的分布有什么特點呢？

A：從上面的例子中，可以直觀的發(fā)現(xiàn)，在哈夫曼樹中，權(quán)值越大的結(jié)點離根結(jié)點越近。根據(jù)這個特點，哈夫曼最早給出了一個構(gòu)造哈夫曼樹的方法，稱為哈夫曼算法。

哈夫曼樹的構(gòu)造算法

哈夫曼樹的構(gòu)造過程

Q：假設(shè)有4個葉子結(jié)點，權(quán)重依次是7，5，2，4，如何構(gòu)建一顆哈夫曼樹，也就是帶權(quán)路徑長度最小的樹呢？

第一步：將這4個結(jié)點分別作為4棵僅含有一個結(jié)點的二叉樹，形成一個森林

第二步：選擇當(dāng)前權(quán)值最小的兩個結(jié)點C和D，根據(jù)這兩個結(jié)點生成一個新的父結(jié)點，父節(jié)點的權(quán)值是這兩個結(jié)點權(quán)值之和

第三步：選擇當(dāng)前權(quán)值最小的兩個結(jié)點，再次根據(jù)這兩個結(jié)點生成一個新的父結(jié)點。現(xiàn)在剩下的結(jié)點有7，6，5，我們根據(jù)6和5生成新的父節(jié)點。

第四步：選擇當(dāng)前權(quán)值最小的兩個結(jié)點，再次根據(jù)這兩個結(jié)點生成一個新的父結(jié)點?，F(xiàn)在剩下的結(jié)點有7，11，我們根據(jù)7和11生成新的父節(jié)點。

就這樣，我們得到了最終的二叉樹

哈夫曼樹算法的實現(xiàn)

1）結(jié)點的存儲結(jié)構(gòu)

哈夫曼樹是一種二叉樹，樹中每個結(jié)點要包含其雙親信息和孩子結(jié)點的信息，由此，每個結(jié)點的存儲結(jié)構(gòu)如圖：

typedef struct{ 
	int weight;		 			//結(jié)點的權(quán)值
	int parent,lchild,rchild; 	//結(jié)點的雙親、左孩子、右孩子的下標(biāo)
) HTNode,*HuffmanTree; 			//動態(tài)分配數(shù)組存儲哈夫曼樹

2）構(gòu)建哈夫曼樹

構(gòu)建哈夫曼樹主要分為兩大部步

第一步為森林結(jié)點的初始化，第二步為哈夫曼樹的建立。

代碼演示

void CreateHuffmanTree(HuffmanTree &HT,int n) 
{//構(gòu)造哈夫曼樹 HT
	if(n<=1) return; 
	m=2*n-1; 
	HT=new HTNode[m+1]; 		//0 號單元未用，所以需要動態(tài)分配 m+l 個單元， HT[m)表示根結(jié)點
	for(i=1;i<=m;++i) 			//將l~m號單元中的雙親、左孩子，右孩子的下標(biāo)都初始化為0
	{
		HT[i].parent=O;
		HT[i].lchild=O;
		HT[i].rchild=O;
	} 
	for(i=1;i<=n;++i)			//輸人前 n 個單元中葉子結(jié)點的權(quán)值
		cin>>HT[i].weight; 
	for(i=n+1;i<=m;++i)
	{//通過 n-1 次的選擇、刪除 、 合并來創(chuàng)建哈夫曼樹
		Select (HT,i-1,s1,s2); 
		//在 HT[k] 中選擇兩個其雙親域為 0 且權(quán)值最小的結(jié)點，并返回它們在 HT 中的序號 s1和 s2
		HT[s1].parent=i;
		HT[s2].parent=i; 
		//得到新結(jié)點 i, 從森林中刪除sl, s2, 將sl和s2 的雙親域由 0改為l.
		HT[i].lchild=s1;
		HT[i].rchild=s2; 		//sl, s2分別作為 i 的左右孩子
		HT[i].weight=HT[s1].weight+HT[s2].weight; // i 的權(quán)值為左右孩子權(quán)值之和
	}
}

感謝各位的閱讀，以上就是“C++怎么實現(xiàn)哈夫曼樹”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對C++怎么實現(xiàn)哈夫曼樹這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關(guān)知識點的文章，歡迎關(guān)注！