SQL?Server中的JSON函數(shù)怎么使用

這篇文章主要介紹“SQL Server中的JSON函數(shù)怎么使用”，在日常操作中，相信很多人在SQL Server中的JSON函數(shù)怎么使用問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對(duì)大家解答”SQL Server中的JSON函數(shù)怎么使用”的疑惑有所幫助！接下來，請(qǐng)跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧！

下面是我們熟悉的SELECT及輸出格式，后面對(duì)JSON的演示基于此SQL：

一、 將查詢結(jié)果輸出JSON格式

1、FOR JSON AUTO：SELECT語句的結(jié)果以JSON輸出。

要將SELECT語句的結(jié)果以JSON輸出，最簡單的方法是在后面加上FOR JSON AUTO:

2、FOR JSON AUTO，Root（’’） ：為JOSN加上根節(jié)點(diǎn)

若要為FOR JSON加上Root Key，可以用ROOT選項(xiàng)來自定義ROOT 節(jié)點(diǎn)的名稱：

3、FOR JSON PATH輸出：可通過列別名來定義JSON對(duì)象的層次結(jié)構(gòu)

若要自定義輸出JSON格式的結(jié)構(gòu)時(shí)，必須使用JSONPATH。

• FOR JSON Auto，自動(dòng)按照查詢語句中使用的表結(jié)構(gòu)來創(chuàng)建嵌套的JSON子數(shù)組，類似于For Xml Auto特性。

• FOR JSON Path，通過列名或者列別名來定義JSON對(duì)象的層次結(jié)構(gòu)，列別名中可以包含“.”，JSON的成員層次結(jié)構(gòu)將會(huì)與別名中的層次結(jié)構(gòu)保持一致。
  這個(gè)特性非常類似于早期SQL Server版本中的For Xml Path子句，可以使用斜線來定義xml的層次結(jié)構(gòu)。

4、FOR JSON PATH+ROOT輸出：為JOSN加上根節(jié)點(diǎn)

5、INCLUDE_NULL_VALUES：值null的字段需要顯示出現(xiàn)。

為NULL的數(shù)據(jù)在輸出JSON時(shí)，會(huì)被忽略，若想要讓NULL的字段也顯示出來，可以加上選項(xiàng)INCLUDE_NULL_VALUES，該選項(xiàng)也適用于AUTO。

6、列的別名，可以增加帶有層級(jí)關(guān)系的節(jié)點(diǎn)。

比如下面的SQL，增加了一個(gè)“SN”節(jié)點(diǎn)，把欄位SERNUM和CLIMAT放在里面：

演示實(shí)例：

select TOP (2) id,  Plies, Createtime from [dbo].[B3PliesData] ORDER BY ID  ;
--1178    3    2020-07-21 14:33:18.480
--1179    3    2020-07-21 14:36:27.457

select TOP (2) id,  Plies as [myObject.Plies], Createtime as [myObject.Createtime] from [dbo].[B3PliesData]  ORDER BY ID for json auto;
--[{"id":1178,"myObject.Plies":3,"myObject.Createtime":"2020-07-21T14:33:18.480"},{"id":1179,"myObject.Plies":3,"myObject.Createtime":"2020-07-21T14:36:27.457"}]

select TOP (2) id,  Plies, Createtime from [dbo].[B3PliesData]  ORDER BY ID for json auto ,root('myRoot') ;
--{"myRoot":[{"id":1178,"Plies":3,"Createtime":"2020-07-21T14:33:18.480"},{"id":1179,"Plies":3,"Createtime":"2020-07-21T14:36:27.457"}]}

select TOP (2) id,  Plies as [myObject.Plies], Createtime as [myObject.Createtime]  from [dbo].[B3PliesData]   ORDER BY ID for json path;
--[{"id":1178,"myObject":{"Plies":3,"Createtime":"2020-07-21T14:33:18.480"}},{"id":1179,"myObject":{"Plies":3,"Createtime":"2020-07-21T14:36:27.457"}}]

select TOP (2) id,  Plies, Createtime,null as mynull from [dbo].[B3PliesData]  ORDER BY ID  for json path,root('myRoot');
--{"myRoot":[{"id":1178,"Plies":3,"Createtime":"2020-07-21T14:33:18.480"},{"id":1179,"Plies":3,"Createtime":"2020-07-21T14:36:27.457"}]}

select TOP (2) id,  Plies, Createtime,null as mynull from [dbo].[B3PliesData]  ORDER BY ID for json path,root('myRoot'),include_null_values;
--{"myRoot":[{"id":1178,"Plies":3,"Createtime":"2020-07-21T14:33:18.480","mynull":null},{"id":1179,"Plies":3,"Createtime":"2020-07-21T14:36:27.457","mynull":null}]}

二、 解析JSON格式的數(shù)據(jù)

1、使用OPENJSON()函數(shù)：

2、通過WITH選項(xiàng)，自定義輸出列：

實(shí)例演示：

-------------1、-------------
declare @json as varchar(8000)
set @json='[
{"id":1178,"myObject.Plies":3,"myObject.Createtime":"2020-07-21T14:33:18.480"},
{"id":1179,"myObject.Plies":3,"myObject.Createtime":"2020-07-21T14:36:27.457"}]'
select * from openjson(@json);
--key    value    type
--0    {"id":1178,"myObject.Plies":3,"myObject.Createtime":"2020-07-21T14:33:18.480"}    5
--1    {"id":1179,"myObject.Plies":3,"myObject.Createtime":"2020-07-21T14:36:27.457"}    5

-------------2、-------------
declare @json1 as varchar(8000)
set @json1='[
{"id":1178,"myObject.Plies":3,"myObject.Createtime":"2020-07-21T14:33:18.480"},
{"id":1179,"myObject.Plies":3,"myObject.Createtime":"2020-07-21T14:36:27.457"}]
'
select * from openjson(@json1)
with(
id varchar(10) '$.id',
Plies  int '$."myObject.Plies"',
Createtime datetime '$."myObject.Createtime"'
);
--id    Plies    Createtime
--1178    3    2020-07-21 14:33:18.480
--1179    3    2020-07-21 14:36:27.457

-------------3、-------------
declare @json2 as varchar(8000)
set @json2='{"myRoot":[
{"id":1178,"myObject":{"Plies":3,"Createtime":"2020-07-21T14:33:18.480"}},
{"id":1179,"myObject":{"Plies":3,"Createtime":"2020-07-21T14:36:27.457"}}
]}'

select * from openjson(@json2,'$.myRoot')
with(
id varchar(10) ,
Plies  int '$.myObject.Plies',
Createtime datetime '$.myObject.Createtime'
);
--id    Plies    Createtime
--1178    3    2020-07-21 14:33:18.480
--1179    3    2020-07-21 14:36:27.457

三、JSON函數(shù)

declare @param nvarchar(max);

set @param = N'{  
     "info":{    
       "type":1,  
       "address":{    
         "town":"Bristol",  
         "county":"Avon",  
         "country":"England"  
       },  
       "tags":["Sport", "Water polo"]  
    },  
    "type":"Basic"  
 }';

1、ISJSON：測(cè)試字符串是否包含有效 JSON。

print iif(isjson(@param) > 0, 'OK', 'NO');

返回：OK

2、JSON_VALUE ：從 JSON 字符串中提取標(biāo)量值。

print json_value(@param, '$.info.address.town');
print json_value(@param, '$.info.tags[1]');

返回：Bristol，Water polo

3、JSON_QUERY ：從 JSON 字符串中提取對(duì)象或數(shù)組。返回類型為 nvarchar(max) 的 JSON 片段

print json_query(@param, '$.info');
{    
       "type":1,  
       "address":{    
         "town":"Bristol",  
          "county":"Avon",  
          "country":"England"  
        },  
        "tags":["Sport", "Water polo"]  
}

4、JSON_MODIFY :更新 JSON 字符串中屬性的值，并返回已更新的 JSON 字符串。

print json_modify(@param, '$.info.address.town', 'London');

返回：

{  
     "info":{    
       "type":1,  
       "address":{    
         "town":"London",  
         "county":"Avon",  
          "country":"England"  
        },  
        "tags":["Sport", "Water polo"]  
     },  
     "type":"Basic"  
  }

實(shí)例演示：

declare @param nvarchar(max);
set @param=N'{  
     "info":{    
       "type":1,  
       "address":{    
         "town":"Bristol",  
         "county":"Avon",  
         "country":"England"  
       },  
       "tags":["Sport", "Water polo"]  
    },  
    "type":"Basic"  
 }';

print iif(isjson(@param)>0, 'OK', 'NO');
print json_query(@param);
print json_value(@param, '$.info.address.town');
print json_value(@param, '$.info.tags[1]');
print json_query(@param, '$.info');
print json_query('["2020-1-8","2020-1-9"]');
print json_modify(@param, '$.info.address.town', 'London');

四、注意事項(xiàng)

SQL2016 中的新增的內(nèi)置JSON進(jìn)行了簡單介紹，主要有如下要點(diǎn)：

• JSON能在SQLServer2016中高效的使用，但是JSON并不是原生數(shù)據(jù)類型;

• 如果使用JSON格式必須為輸出結(jié)果是表達(dá)式的提供別名;

• JSON_VALUE 和 JSON_QUERY  函數(shù)轉(zhuǎn)移和獲取Varchar格式的數(shù)據(jù)，因此必須將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)譯成你需要的類型。

• 在計(jì)算列的幫助下查詢JSON可以使用索引進(jìn)行優(yōu)化。

到此，關(guān)于“SQL Server中的JSON函數(shù)怎么使用”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章！