python?numpy.ndarray中怎么將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為int型

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numpy.ndarray中數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為int型

首先了解內(nèi)容與類型

>>>print(a)
(array([[0.01124722],
       [0.21752586],
       [0.05586815],
       [0.03558792]]), array([[ 327],
       [ 366],
       [1887],
       [1153],
       [1792]], dtype=int64))
>>>print(type(a))
<class 'tuple'>
>>>print(a[1])
[[ 327]
 [ 366]
 [1887]
 [1153]
 [1792]]
>>>print(type(a[1]))
<class 'numpy.ndarray'>

接下來可以遍歷a[1]，對每個元素用list()和tolist()轉(zhuǎn)int，代碼如下：

for i in a[1]：
    b = list(i)[0].tolist()

先用list()轉(zhuǎn)為列表類型，[0]表示獲取第一個值（其實也只有一個值），此時類型為numpy.int64，然后用tolist()便轉(zhuǎn)為int型。 

numpy.ndarray中數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為int型

出現(xiàn)錯誤only size-1 arrays can be converted to Python scalars

經(jīng)過分析后發(fā)現(xiàn)是數(shù)據(jù)類型出現(xiàn)的錯誤。

原數(shù)據(jù)為 [63]，使用type得到數(shù)據(jù)類型為：<class 'numpy.ndarray'>

故將numpy的ndarray類型轉(zhuǎn)為int (或者你需要的類型，此處為int）

使用 list(m)[0].tolist() 的方法得到如下的結(jié)果

63

<class 'int'>

Ok，問題成功解決。

以上就是關(guān)于“python numpy.ndarray中怎么將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為int型”這篇文章的內(nèi)容，相信大家都有了一定的了解，希望小編分享的內(nèi)容對大家有幫助，若想了解更多相關(guān)的知識內(nèi)容，請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。