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這篇文章主要介紹“怎么用Python爬蟲(chóng)獲取國(guó)外大橋排行榜數(shù)據(jù)清單”,在日常操作中,相信很多人在怎么用Python爬蟲(chóng)獲取國(guó)外大橋排行榜數(shù)據(jù)清單問(wèn)題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡(jiǎn)單好用的操作方法,希望對(duì)大家解答”怎么用Python爬蟲(chóng)獲取國(guó)外大橋排行榜數(shù)據(jù)清單”的疑惑有所幫助!接下來(lái),請(qǐng)跟著小編一起來(lái)學(xué)習(xí)吧!
前言:
正式開(kāi)始前,先安裝 pyquery
到本地開(kāi)發(fā)環(huán)境中。命令如下:pip install pyquery
,我使用的版本為 1.4.3
。
基本使用如下所示,看懂也就掌握了 5 成了,就這么簡(jiǎn)單。
from pyquery import PyQuery as pq s = '<html><title>橡皮擦的PyQuery小課堂</title></html>' doc = pq(s) print(doc('title'))
輸出如下內(nèi)容:
<title>橡皮擦的PyQuery小課堂</title>
也可以直接將要解析的網(wǎng)址 URL 傳遞給 pyquery
對(duì)象,代碼如下所示:
from pyquery import PyQuery as pq url = "https://www.bilibili.com/" doc = pq(url=url,encoding="utf-8") print(doc('title')) # <title>嗶哩嗶哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili</title>
相同的思路,還可以通過(guò)文件初始化 pyquery
對(duì)象,只需要修改參數(shù)為 filename
即可。
基礎(chǔ)鋪墊過(guò)后,就可以進(jìn)入到實(shí)操環(huán)節(jié),下面是本次要抓取的目標(biāo)案例分析。
本次要采集的為 :List of Highest International Bridges(最高國(guó)際橋梁名單),
頁(yè)面呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)如下所示:
在翻閱過(guò)程中發(fā)現(xiàn)多數(shù)都是中國(guó)設(shè)計(jì)的,果然我們基建世界第一。
翻頁(yè)規(guī)則如下所示:
http://www.highestbridges.com/wiki/index.php?title=List_of_Highest_International_Bridges/Page_1
http://www.highestbridges.com/wiki/index.php?title=List_of_Highest_International_Bridges/Page_2
# 實(shí)測(cè)翻到第 13 頁(yè)數(shù)據(jù)就空了,大概1200座橋梁
http://www.highestbridges.com/wiki/index.php?title=List_of_Highest_International_Bridges/Page_13
由于目標(biāo)數(shù)據(jù)以表格形式存在,故直接按照表頭提取數(shù)據(jù)即可。 Rank,Name,Height (meters / feet),Main Span Length,Completed,Location,Country
正式編碼前,先拿第一頁(yè)進(jìn)行練手:
from pyquery import PyQuery as pq url = "http://www.highestbridges.com/wiki/index.php?title=List_of_Highest_International_Bridges/Page_1" doc = pq(url=url, encoding='utf-8') print(doc('title')) def remove(str): return str.replace(" ", "").replace("\n", "") # 獲取所有數(shù)據(jù)所在的行,下面使用的是 css 選擇器,稱(chēng)作 jquery 選擇器也沒(méi)啥問(wèn)題 items = doc.find('table.wikitable.sortable tr').items() for item in items: td_list = item.find('td') rank = td_list.eq(1).find("span.sorttext").text() name = td_list.eq(2).find("a").text() height = remove(td_list.eq(3).text()) length = remove(td_list.eq(4).text()) completed = td_list.eq(5).text() location = td_list.eq(6).text() country = td_list.eq(7).text() print(rank, name, height, length, completed, location, country)
代碼整體寫(xiě)下來(lái),發(fā)現(xiàn)依舊是對(duì)于選擇器的依賴(lài)比較大,也就是需要熟練的操作選擇器,選中目標(biāo)元素,方便獲取最終的數(shù)據(jù)。
將上述代碼擴(kuò)大到全部數(shù)據(jù),修改成迭代采集:
from pyquery import PyQuery as pq import time def remove(str): return str.replace(" ", "").replace("\n", "").replace(",", ",") def get_data(page): url = "http://www.highestbridges.com/wiki/index.php?title=List_of_Highest_International_Bridges/Page_{}".format( page) print(url) doc = pq(url=url, encoding='utf-8') print(doc('title')) # 獲取所有數(shù)據(jù)所在的行,下面使用的是 css 選擇器,稱(chēng)作 jquery 選擇器也沒(méi)啥問(wèn)題 items = doc.find('table.wikitable.sortable tr').items() for item in items: td_list = item.find('td') rank = td_list.eq(1).find("span.sorttext").text() name = remove(td_list.eq(2).find("a").text()) height = remove(td_list.eq(3).text()) length = remove(td_list.eq(4).text()) completed = remove(td_list.eq(5).text()) location = remove(td_list.eq(6).text()) country = remove(td_list.eq(7).text()) data_tuple = (rank, name, height, length, completed, location, country) save(data_tuple) def save(data_tuple): try: my_str = ",".join(data_tuple) + "\n" # print(my_str) with open(f"./data.csv", "a+", encoding="utf-8") as f: f.write(my_str) print("寫(xiě)入完畢") except Exception as e: pass if __name__ == '__main__': for page in range(1, 14): get_data(page) time.sleep(3)
其中發(fā)現(xiàn)存在英文的逗號(hào),統(tǒng)一進(jìn)行修改,即 remove(str)
函數(shù)的應(yīng)用。
到此,關(guān)于“怎么用Python爬蟲(chóng)獲取國(guó)外大橋排行榜數(shù)據(jù)清單”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí),請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)?lái)更多實(shí)用的文章!
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