Java8中Stream的使用方式是什么

這篇文章主要介紹“Java8中Stream的使用方式是什么”，在日常操作中，相信很多人在Java8中Stream的使用方式是什么問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡(jiǎn)單好用的操作方法，希望對(duì)大家解答”Java8中Stream的使用方式是什么”的疑惑有所幫助！接下來，請(qǐng)跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧！

1. 為什么有經(jīng)驗(yàn)的老手更傾向于使用Stream

• 性能優(yōu)勢(shì)，(大數(shù)據(jù)量)相較于迭代器，速度更快

• 支持串行與并行處理，并行處理更能充分利用CPU的資源

• Stream 是一種計(jì)算數(shù)據(jù)的流，它本身不會(huì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)

• 支持函數(shù)式編程

• 代碼優(yōu)雅，讓代碼更高效，干凈，簡(jiǎn)潔

2. Stream 的使用方式

三步操作：

• 創(chuàng)建Stream

• 中間操作

• 終止操作

3. Stream 的創(chuàng)建

Stream 的 創(chuàng)建都會(huì)依賴于數(shù)據(jù)源，通常是容器或者數(shù)組 Stream 流的創(chuàng)建大致分為4中，最為常用的就是通過集合創(chuàng)建

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.IntStream;
import java.util.stream.Stream;
public class CreateStreamDemo {
    public static void main(String[] args) {
        // 1 通過集合創(chuàng)建Stream也是用的最多的一種形式
        List<String> strList = new ArrayList<>();
        strList.add("a");
        strList.add("b");
        strList.add("c");
        // 創(chuàng)建串行操作流
        Stream<String> stream = strList.stream();
        // 創(chuàng)建并行操作流
        Stream<String> parallelStream = strList.parallelStream();
        // 2 通過數(shù)組創(chuàng)建Stream
        int[] arr = new int[]{1,2,3};
        IntStream intStream = Arrays.stream(arr);
        // 3 通過Stream.of
        Stream<Integer> integerStream = Stream.of(1,2,3);
        Stream<String> stringStream = Stream.of("a","b","c");
        // 4 無限流
        // 每隔五個(gè)數(shù)取一個(gè)
        Stream.iterate(0, t -> t + 5).forEach(System.out::println); // 迭代
        Stream.generate(Math::random).forEach(System.out::println); // 生成
    }
}

4. Stream 中間操作

Stream 中間操作，我們最為常用的就是過濾，去重，排序 本章包含我們開發(fā)最常用的對(duì)對(duì)象的去重，和更據(jù)對(duì)象中的對(duì)個(gè)屬性組合排序

import com.zhj.java8.bean.Student;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Comparator;
import java.util.List;
import java.util.TreeSet;
import java.util.stream.Stream;
import static java.util.stream.Collectors.collectingAndThen;
import static java.util.stream.Collectors.toCollection;

public class MiddleStreamDemo {
    public static void main(String[] args) {
        List<Student> students = new ArrayList<>();
        students.add(new Student(1,"小華",23,1));
        students.add(new Student(1,"小華",23,2));
        students.add(new Student(2,"小米",20,2));
        students.add(new Student(3,"小果",30,3));
        students.add(new Student(4,"小維",18,2));
        // 過濾
        students.stream().filter(stu -> stu.getAge() > 20).forEach(System.out::println);
        // 去重
        // 對(duì)對(duì)象去重是根據(jù)引用去重，內(nèi)容重復(fù)并不會(huì)去重，除非重寫equals和hashCode方法
        System.out.println("----------去重----------");
        System.out.println("去重1----------");
        students.stream().distinct().forEach(System.out::println);
        // 對(duì)集合中對(duì)象某些屬性去重，不重寫equals和hashCode方法，只能借助其他數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來輔助去重
        // 單個(gè)屬性可以stu -> stu.getId()
        // 多個(gè)屬性可以stu -> stu.getId() + ";" + stu.getName()
        System.out.println("去重2----------");
        ArrayList<Student> distinctList = students.stream().collect(
                collectingAndThen(toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(stu -> stu.getId() + ";" + stu.getName()))), ArrayList::new)
        );
        distinctList.stream().forEach(System.out::println);
        // 排序 支持定義排序方式
        // sorted 默認(rèn)使用 自然序排序， 其中的元素必須實(shí)現(xiàn)Comparable 接口
        System.out.println("----------排序----------");
        System.out.println("排序1----------");
        students.stream().sorted().forEach(System.out::println);
        // sorted(Comparator<? super T> comparator) ：我們可以使用lambada 來創(chuàng)建一個(gè)Comparator 實(shí)例。可以按照升序或著降序來排序元素。
        System.out.println("排序2----------");
        students.stream()
                .sorted(Comparator.comparing(Student::getAge,Comparator.reverseOrder())) // ,Comparator.reverseOrder() 逆序
                .forEach(System.out::println);
        // 創(chuàng)建比較器，通過對(duì)比較器內(nèi)容的定義實(shí)現(xiàn)對(duì)多個(gè)屬性進(jìn)行排序，類似sql中連續(xù)的orderBy
        System.out.println("排序3----------");
        students.stream().sorted(
                (s1,s2) -> {
                    if (s1.getAge() == s2.getAge()) {
                        return s1.getSex().compareTo(s2.getSex());
                    } else {
                        return -s1.getAge().compareTo(s2.getAge());
                    }
                }
        ).forEach(System.out::println);
        System.out.println("排序4----------");
        Comparator<Student> studentComparator = (s1,s2) -> {
            Integer age1 = s1.getAge();
            Integer age2 = s2.getAge();
            if (age1 != age2) return age1 - age2;
            Integer sex1 = s1.getSex();
            Integer sex2 = s2.getSex();
            if (sex1 != sex2) return sex2 - sex1;
            return 0;
        };
        students.stream().sorted(studentComparator).forEach(System.out::println);
        // 截取 截取前三個(gè)元素
        System.out.println("----------截取----------");
        students.stream().limit(3).forEach(System.out::println);
        // 跳過 跳過前3個(gè)元素
        System.out.println("----------跳過----------");
        students.stream().skip(3).forEach(System.out::println);
        // 映射
        System.out.println("----------映射----------");
        System.out.println("映射Map----------");
        // map接收Lambda,將元素轉(zhuǎn)換其他形式，或者是提取信息，并將其映射成一個(gè)新的元素
        Stream<Stream<Student>> streamStream1 = students.stream().map(str -> filterStudent(str));
        streamStream1.forEach(sm -> sm.forEach(System.out::println));
        System.out.println("映射flatMap----------");
        // map接收Lambda,將流中的每一個(gè)元素轉(zhuǎn)換成另一個(gè)流，然后把所有流連成一個(gè)流 扁平化映射
        Stream<Student> studentStream2 = students.stream().flatMap(str -> filterStudent(str));
        studentStream2.forEach(System.out::println);
        // 消費(fèi)
        System.out.println("----------消費(fèi)----------");
        students.stream().peek(stu -> stu.setAge(100)).forEach(System.out::println);
    }
    public static Stream<Student> filterStudent(Student student) {
        student = new Student();
        return Stream.of(student);
    }
}

Student

public class Student implements Comparable<Student> {
    private Integer id;
    private String name;
    private Integer age;
    private Integer sex;
    public Student() {
    }
    public Student(Integer id, String name, Integer age, Integer sex) {
        this.id = id;
        this.name = name;
        this.age = age;
        this.sex = sex;
    }
    public Integer getId() {
        return id;
    }
    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }
    public String getName() {
        return name;
    }
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
    public Integer getAge() {
        return age;
    }
    public void setAge(Integer age) {
        this.age = age;
    }
    public Integer getSex() {
        return sex;
    }
    public void setSex(Integer sex) {
        this.sex = sex;
    }
    @Override
    public String toString() {
        return "Student{" +
                "id='" + id + '\'' +
                ", name='" + name + '\'' +
                ", age='" + age + '\'' +
                ", sex=" + sex +
                '}';
    }
    @Override
    public int compareTo(Student o) {
        return this.getAge() - o.getAge();
    }
}

5. Stream 終止操作

Stream 的終止操作，最常用的就是講處理過的數(shù)據(jù)收集到新的容器中，同時(shí)可以實(shí)現(xiàn)向Sql聚合函數(shù)，分組的一些效果

package com.zhj.java8.stream;
import com.zhj.java8.bean.Student;
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;
public class TerminationStreamDemo {
    public static void main(String[] args) {
        List<Student> students = new ArrayList<>();
        students.add(new Student(1,"小華",23,1));
        students.add(new Student(2,"小米",20,2));
        students.add(new Student(3,"小果",30,3));
        students.add(new Student(4,"小維",18,2));
        students.add(new Student(5,"小華",23,2));
        System.out.println("--------------------匹配聚合操作--------------------");
        // allMatch：接收一個(gè) Predicate 函數(shù)，當(dāng)流中每個(gè)元素都符合該斷言時(shí)才返回true，否則返回false
        boolean allMatch = students.stream().allMatch(stu -> stu.getAge() > 10);
        System.out.println("全部符合大于10歲條件：" + allMatch);
        // noneMatch：接收一個(gè) Predicate 函數(shù)，當(dāng)流中每個(gè)元素都不符合該斷言時(shí)才返回true，否則返回false
        boolean noneMatch = students.stream().noneMatch(stu -> stu.getAge() > 10);
        System.out.println("全部不符合大于10歲條件：" + noneMatch);
        // anyMatch：接收一個(gè) Predicate 函數(shù)，只要流中有一個(gè)元素滿足該斷言則返回true，否則返回false
        boolean anyMatch = students.stream().anyMatch(stu -> stu.getAge() > 20);
        System.out.println("含有任意符合大于20歲條件：" + anyMatch);
        // findFirst：返回流中第一個(gè)元素
        Student findFirst = students.stream().findFirst().get();
        System.out.println("第一個(gè)學(xué)生：" + findFirst);
        // findAny：返回流中的任意元素
        Student findAny = students.stream().findAny().get();
        System.out.println("任意一個(gè)學(xué)生：" + findAny);
        //  count：返回流中元素的總個(gè)數(shù)
        long count = students.stream().count();
        System.out.println("學(xué)生總數(shù)：" + count);
        // max：返回流中元素最大值
        Student max = students.stream().max(Student::compareTo).get();
        System.out.println("年齡最大學(xué)生：" + max);
        // max：返回流中元素最大值
        Student min = students.stream().min(Student::compareTo).get();
        System.out.println("年齡最小學(xué)生：" + min);
        System.out.println("--------------------規(guī)約操作--------------------");
        System.out.println("學(xué)生年齡總和：" + students.stream().map(Student::getAge).reduce(Integer::sum));
        System.out.println("學(xué)生年齡最大：" + students.stream().map(Student::getAge).reduce(Integer::max));
        System.out.println("--------------------收集操作--------------------");
        List<Student> list = students.stream().collect(Collectors.toList());
        Set<Student> set = students.stream().collect(Collectors.toSet());
        Map<Integer, String> map = students.stream().collect(Collectors.toMap(Student::getId, Student::getName));
        String joinName = students.stream().map(Student::getName).collect(Collectors.joining(",", "(", ")"));
        // 總數(shù)
        students.stream().collect(Collectors.counting());
        // 最大年齡
        students.stream().map(Student::getAge).collect(Collectors.maxBy(Integer::compare)).get();
        // 年齡和
        students.stream().collect(Collectors.summingInt(Student::getAge));
        // 平均年齡
        students.stream().collect(Collectors.averagingDouble(Student::getAge));
        // 信息合集
        DoubleSummaryStatistics statistics = students.stream().collect(Collectors.summarizingDouble(Student::getAge));
        System.out.println("count:" + statistics.getCount() + ",max:" + statistics.getMax() + ",sum:" + statistics.getSum() + ",average:" + statistics.getAverage());
        // 分組
        Map<Integer, List<Student>> collect = students.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getSex));
        System.out.println(collect);
        //多重分組,先根據(jù)性別分再根據(jù)年齡分
        Map<Integer, Map<Integer, List<Student>>> typeAgeMap = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getSex, Collectors.groupingBy(Student::getAge)));
        //分區(qū)
        //分成兩部分，一部分大于20歲，一部分小于等于20歲
        Map<Boolean, List<Student>> partMap = list.stream().collect(Collectors.partitioningBy(v -> v.getAge() > 20));
        //規(guī)約
        Integer allAge = list.stream().map(Student::getAge).collect(Collectors.reducing(Integer::sum)).get();
        System.out.println(allAge);
    }
}

6. Stream 特性

中間操作惰性執(zhí)行

多個(gè)中間操作的話，不會(huì)多次循環(huán)，多個(gè)轉(zhuǎn)換操作只會(huì)在終止操作的時(shí)候融合起來，一次循環(huán)完成。

• 內(nèi)部迭代

• 找到符合條件的數(shù)據(jù)后邊的迭代不會(huì)進(jìn)行

• 流的末端操作只有一次

異常：stream has already been operated upon or closed

意思是流已經(jīng)被關(guān)閉了，這是因?yàn)楫?dāng)我們使用末端操作之后，流就被關(guān)閉了，無法再次被調(diào)用，如果我們想重復(fù)調(diào)用，只能重新打開一個(gè)新的流。

到此，關(guān)于“Java8中Stream的使用方式是什么”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章！