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這篇“如何使用python opencv庫(kù)玩轉(zhuǎn)視頻幀率”文章的知識(shí)點(diǎn)大部分人都不太理解,所以小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容,內(nèi)容詳細(xì),步驟清晰,具有一定的借鑒價(jià)值,希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲,下面我們一起來(lái)看看這篇“如何使用python opencv庫(kù)玩轉(zhuǎn)視頻幀率”文章吧。
在很多時(shí)候我們需要抽取視頻的某一幀做一些分析或修改等;比如筆者需求就是判斷一個(gè)人在該視頻中出現(xiàn)的頻率,以判斷他是否是這段視頻的主角;
OpenCV 是 Intel 開(kāi)源計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù) (Computer Version) 。它由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成,實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的很多通用算法。
OpenCV 擁有包括 300 多個(gè) C 函數(shù)的跨平臺(tái)的中、高層 API 。它不依賴于其它的外部庫(kù) —— 盡管也可以使用某些外部庫(kù)。 OpenCV 對(duì)非商業(yè)應(yīng)用和商業(yè)應(yīng)用都是免費(fèi) 的
。同時(shí) OpenCV 提供了對(duì)硬件的訪問(wèn),可以直接訪問(wèn)攝像頭,并且 opencv 還提供了一個(gè)簡(jiǎn)單的 GUI(graphics user interface) 系統(tǒng) :highgui 。 我們就通過(guò) OpenCV 提供的一些方法來(lái)構(gòu)造出這個(gè)人臉檢測(cè) ( face detection ) 程序來(lái)。
pip install opencv-python
用opencv按一定間隔截取視頻幀,并保存為圖片。
這個(gè)例子使用python編程:
代碼:
# -*- coding:utf8 -*- import cv2 import os import shutil def VideoExtract(filename, count=600): ''' :param filename: 視頻文件路徑 :param count: 保存圖片的幀率間隔 :return: ''' # 保存圖片的路徑 savedpath = filename.split('.')[0] + '/' isExists = os.path.exists(savedpath) if not isExists: os.makedirs(savedpath) print('path of %s is build' % (savedpath)) else: shutil.rmtree(savedpath) os.makedirs(savedpath) print('path of %s already exist and rebuild' % (savedpath)) # 開(kāi)始讀視頻 videoCapture = cv2.VideoCapture(filename) i = 0 j = 0 while True: success, frame = videoCapture.read() i += 1 if (i % count == 0): # 保存圖片 j += 1 savedname = filename.split('.')[0] + '_' + str(j) + '_' + str(i) + '.jpg' cv2.imwrite(savedpath + savedname, frame) print('image of %s is saved' % (savedname)) if not success: break
運(yùn)行完成后在生成的圖片文件夾中會(huì)寫(xiě)入很多圖片,也就是我們剛剛每個(gè)count幀抽出的畫(huà)面
根據(jù)這個(gè)抽幀情況來(lái)看該視頻主角應(yīng)該就是TRUMP
了;
抽幀之前當(dāng)然要做一些視頻屬性的判斷,如視頻時(shí)長(zhǎng)、視頻大小等
cap = cv2.VideoCapture(video_name) # 幀率 fps = int(round(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS))) # 分辨率-寬度 width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) # 分辨率-高度 height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) # 總幀數(shù) frame_counter = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)) cap.release() cv2.destroyAllWindows() # 時(shí)長(zhǎng),單位s duration = frame_counter / fps
以下是opencv-python可以獲取視頻的相關(guān)信息,可以通過(guò)從0開(kāi)始的序號(hào)獲取
CV_CAP_PROP_POS_MSEC
視頻文件的當(dāng)前位置(以毫秒為單位)或視頻捕獲時(shí)間戳。
CV_CAP_PROP_POS_FRAMES
接下來(lái)要解碼/捕獲的幀的基于0的索引。
CV_CAP_PROP_POS_AVI_RATIO
視頻文件的相對(duì)位置:0 - 電影的開(kāi)始,1 - 電影的結(jié)尾。
CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH
視頻流中幀的寬度。
CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT
視頻流中幀的高度。
CV_CAP_PROP_FPS
幀速率。
CV_CAP_PROP_FOURCC
編解碼器的4字符代碼。
CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT
視頻文件中的幀數(shù)。
CV_CAP_PROP_FORMAT
返回的Mat對(duì)象的格式 retrieve() 。
CV_CAP_PROP_MODE
指示當(dāng)前捕獲模式的特定于后端的值。
CV_CAP_PROP_BRIGHTNESS
圖像的亮度(僅適用于相機(jī))。
CV_CAP_PROP_CONTRAST
圖像對(duì)比度(僅適用于相機(jī))。
CV_CAP_PROP_SATURATION
圖像的飽和度(僅適用于相機(jī))。
CV_CAP_PROP_HUE
圖像的色調(diào)(僅適用于相機(jī))。
CV_CAP_PROP_GAIN
圖像的增益(僅適用于相機(jī))。
CV_CAP_PROP_EXPOSURE
曝光(僅適用于相機(jī))。
CV_CAP_PROP_CONVERT_RGB
布爾標(biāo)志,指示是否應(yīng)將圖像轉(zhuǎn)換為RGB。
CV_CAP_PROP_WHITE_BALANCE_U
白平衡設(shè)置的U值(注意:目前僅支持DC1394 v 2.x后端)
CV_CAP_PROP_WHITE_BALANCE_V
白平衡設(shè)置的V值(注意:目前僅支持DC1394 v 2.x后端)
CV_CAP_PROP_RECTIFICATION
立體攝像機(jī)的整流標(biāo)志(注意:目前僅支持DC1394 v 2.x后端)
CV_CAP_PROP_ISO_SPEED
攝像機(jī) 的ISO速度(注意:目前僅支持DC1394 v 2.x后端)
CV_CAP_PROP_BUFFERSIZE
存儲(chǔ)在內(nèi)部緩沖存儲(chǔ)器中的幀數(shù)(注意:目前僅支持DC1394 v 2.x后端)
以上就是關(guān)于“如何使用python opencv庫(kù)玩轉(zhuǎn)視頻幀率”這篇文章的內(nèi)容,相信大家都有了一定的了解,希望小編分享的內(nèi)容對(duì)大家有幫助,若想了解更多相關(guān)的知識(shí)內(nèi)容,請(qǐng)關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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