Elasticsearch索引的分片分配Recovery怎么使用

本篇內(nèi)容主要講解“Elasticsearch索引的分片分配Recovery怎么使用”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“Elasticsearch索引的分片分配Recovery怎么使用”吧!

什么是recovery？

在elasticsearch中，recovery指的是一個(gè)索引的分片分配到另外一個(gè)節(jié)點(diǎn)的過程，一般在快照恢復(fù)、索引復(fù)制分片的變更、節(jié)點(diǎn)故障或重啟時(shí)發(fā)生，由于master節(jié)點(diǎn)保存整個(gè)集群相關(guān)的狀態(tài)信息，因此可以判斷哪些分片需要再分配及分配到哪個(gè)節(jié)點(diǎn)，例如：

• 如果某個(gè)主分片在，而復(fù)制分片所在的節(jié)點(diǎn)掛掉了，那么master需要另行選擇一個(gè)可用節(jié)點(diǎn)，將這個(gè)主分片的復(fù)制分片分配到可用節(jié)點(diǎn)上，然后進(jìn)行主從分片的數(shù)據(jù)復(fù)制。
  如果某個(gè)主分片所在的節(jié)點(diǎn)掛掉了，復(fù)制分片還在，那么master會(huì)主導(dǎo)將復(fù)制分片升級(jí)為主分片，然后再做主從分片數(shù)據(jù)復(fù)制。

• 如果某個(gè)分片的主副分片都掛掉了，則暫時(shí)無法恢復(fù)，而是要等持有相關(guān)數(shù)據(jù)的節(jié)點(diǎn)重新加入集群后，master才能主持?jǐn)?shù)據(jù)恢復(fù)相關(guān)操作。

但是，recovery過程要消耗額外的資源，CPU、內(nèi)存、節(jié)點(diǎn)間的網(wǎng)絡(luò)帶寬等?？赡軐?dǎo)致集群的服務(wù)性能下降，甚至部分功能暫時(shí)無法使用，所以，有必要了解在recovery的過程和其相關(guān)的配置，來減少不必要的消耗和問題。

減少集群full restart造成的數(shù)據(jù)來回拷貝

有時(shí)候，可能會(huì)遇到es集群整體重啟的情況，比如硬件升級(jí)、不可抗力的意外等，那么再次重啟集群會(huì)帶來一個(gè)問題：某些節(jié)點(diǎn)優(yōu)先起來，并優(yōu)先選舉出了主節(jié)點(diǎn)，有了主節(jié)點(diǎn)，該主節(jié)點(diǎn)會(huì)立刻主持recovery的過程。

但此時(shí)，這個(gè)集群數(shù)據(jù)還不完整（還有其他的節(jié)點(diǎn)沒有起來），例如A節(jié)點(diǎn)的主分片對(duì)應(yīng)的復(fù)制分片所在的B節(jié)點(diǎn)還沒起來，但主節(jié)點(diǎn)會(huì)將A節(jié)點(diǎn)的幾個(gè)沒有復(fù)制分片的主分片重新拷貝到可用的C節(jié)點(diǎn)上。而當(dāng)B節(jié)點(diǎn)成功起來了，自檢時(shí)發(fā)現(xiàn)在自己節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)的A節(jié)點(diǎn)主分片對(duì)應(yīng)的復(fù)制分片已經(jīng)在C節(jié)點(diǎn)上出現(xiàn)了，就會(huì)直接刪除自己節(jié)點(diǎn)中“失效”的數(shù)據(jù)（A節(jié)點(diǎn)的那幾個(gè)復(fù)制分片），這種情況很可能頻繁出現(xiàn)在有多個(gè)節(jié)點(diǎn)的集群中。

而當(dāng)整個(gè)集群恢復(fù)后，其各個(gè)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)分布，顯然是不均衡的（先啟動(dòng)的節(jié)點(diǎn)把數(shù)據(jù)恢復(fù)了，后起來的節(jié)點(diǎn)內(nèi)刪除了無效的數(shù)據(jù)），這時(shí)，master就會(huì)觸發(fā)Rebalance的過程，將數(shù)據(jù)在各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間挪動(dòng)，這個(gè)過程又消耗了大量的網(wǎng)絡(luò)流量。所以，我們需要合理的設(shè)置recovery相關(guān)參數(shù)來優(yōu)化recovery過程。

• 在集群啟動(dòng)過程中，一旦有了多少個(gè)節(jié)點(diǎn)成功啟動(dòng)，就執(zhí)行recovery過程，這個(gè)命令將master節(jié)點(diǎn)（有master資格的節(jié)點(diǎn)）和data節(jié)點(diǎn)都算在內(nèi)。

gateway.expected_nodes: 3

• 有幾個(gè)master節(jié)點(diǎn)啟動(dòng)成功，就執(zhí)行recovery的過程。

gateway.expected_master_nodes: 3

• 有幾個(gè)data節(jié)點(diǎn)啟動(dòng)成功，就執(zhí)行recovery的過程。

gateway.expected_data_nodes: 3

當(dāng)集群在期待的節(jié)點(diǎn)數(shù)條件滿足之前，recovery過程會(huì)等待gateway.recover_after_time指定的時(shí)間，一旦等待超時(shí)，則會(huì)根據(jù)以下條件判斷是否執(zhí)行recovery的過程：

gateway.recover_after_nodes: 3    # 3個(gè)節(jié)點(diǎn)（master和data節(jié)點(diǎn)都算）啟動(dòng)成功
gateway.recover_after_master_nodes: 3  # 3個(gè)有master資格的節(jié)點(diǎn)啟動(dòng)成功
gateway.recover_after_data_nodes: 3   # 3個(gè)有data資格的節(jié)點(diǎn)啟動(dòng)成功

上面三個(gè)配置滿足一個(gè)就會(huì)執(zhí)行recovery的過程。
如果有以下配置的集群：

gateway.expected_data_nodes: 10
gateway.recover_after_time: 5m
gateway.recover_after_data_nodes: 8

此時(shí)的集群在5分鐘內(nèi)，有10個(gè)data節(jié)點(diǎn)都加入集群，或者5分鐘后有8個(gè)以上的data節(jié)點(diǎn)加入集群，都會(huì)啟動(dòng)recovery的過程。

減少主副本之間的數(shù)據(jù)復(fù)制

如果不是full restart，而是重啟單個(gè)節(jié)點(diǎn)，也會(huì)造成不同節(jié)點(diǎn)之間來復(fù)制，為了避免這個(gè)問題，可以在重啟之前，關(guān)閉集群的shard allocation。

PUT _cluster/settings
{
  "transient": {
    "cluster.routing.allocation.enable":"none"
  }
}

當(dāng)節(jié)點(diǎn)重啟后，再重新打開：

PUT _cluster/settings
{
  "transient": {
    "cluster.routing.allocation.enable":"all"
  }
}

這樣，節(jié)點(diǎn)重啟后，盡可能的從本節(jié)點(diǎn)直接恢復(fù)數(shù)據(jù)。但是在es1.6版本之前，既使做了以上措施，仍然會(huì)出現(xiàn)大量主副分片之間的數(shù)據(jù)拷貝，從面上看，這點(diǎn)讓人很不理解，主副分片數(shù)據(jù)是完全一致的，在節(jié)點(diǎn)重啟后，直接從本節(jié)點(diǎn)的副本重恢復(fù)數(shù)據(jù)就好了呀，為什么還要再從主分片再復(fù)制一遍呢？原因是在于recovery是簡單的對(duì)比主副分片的segment file（分段文件）來判斷哪些數(shù)據(jù)一致是可以本地恢復(fù)，哪些不一致的需要重新拷貝的。而不同節(jié)點(diǎn)的segment file是完全獨(dú)立運(yùn)行的，這可能導(dǎo)致主副本merge的深度不完全一致，從而造成即使文檔集完全一樣，而產(chǎn)生的segment file卻不完全一樣。

為了解決這個(gè)問題，在es1.6版本之后，加入了synced flush（同步刷新）新特性，對(duì)于5分鐘沒有更新過的shard，會(huì)自動(dòng)synced flush一下，其實(shí)就是為對(duì)應(yīng)的shard加入一個(gè)synced flush id，這樣在節(jié)點(diǎn)重啟后，先對(duì)比主副shard的synced flush id，就可以知道兩個(gè)shard是否完全相同，避免了不必要的segment file拷貝。

需要注意的是synced flush只對(duì)冷索引有效，對(duì)于熱索引（5分鐘內(nèi)有更新的索引）無效，如果重啟的節(jié)點(diǎn)包含有熱索引，那還是免不了大量的拷貝。如果要重啟一個(gè)包含大量熱索引的節(jié)點(diǎn)，可以按照以下步驟執(zhí)行重啟過程，可以讓recovery過程瞬間完成：

• 暫停數(shù)據(jù)寫入

• 關(guān)閉集群的shard allocation

• 手動(dòng)執(zhí)行 POST /_flush/synced

• 重啟節(jié)點(diǎn)

• 重新開啟集群的shard allocation

• 等待recovery完成，當(dāng)集群的health status是green后

• 重新開啟數(shù)據(jù)寫入

特大熱索引為何恢復(fù)慢

對(duì)于冷索引，由于數(shù)據(jù)不再更新（對(duì)于elasticsearch來說，5分鐘，很久了），利用synced flush可以快速的從本地恢復(fù)數(shù)據(jù)，而對(duì)于熱索引，特別是shard很大的熱索引，除了synced flush派不上用場(chǎng)，從而需要大量跨節(jié)點(diǎn)拷貝segment file以外，translog recovery可能是導(dǎo)致慢的更重要的原因。
我們來研究下這個(gè)translog recovery是什么鬼！
當(dāng)節(jié)點(diǎn)重啟后，從主分片恢復(fù)數(shù)據(jù)到復(fù)制分片需要經(jīng)歷3個(gè)階段：

• 第一階段，對(duì)于主分片上的segment file做一個(gè)快照，然后拷貝到復(fù)制分片所在的節(jié)點(diǎn)，在數(shù)據(jù)拷貝期間，不會(huì)阻塞索引請(qǐng)求，新增的索引操作會(huì)記錄到translog中（理解為于臨時(shí)文件）。

• 第二階段，對(duì)于translog做一個(gè)快照，此快照包含第一階段新增的索引請(qǐng)求，然后重放快照里的索引操作，這個(gè)階段仍然不會(huì)阻塞索引請(qǐng)求，新增索引操作記錄到translog中。

• 第三階段，為了能達(dá)到主副分片完全同步，阻塞新索引請(qǐng)求，然后重放上一階段新增的translog操作。

由此可見，在recovery過程完成之前，translog是不能被清除掉的。如果shard比較大，第一階段會(huì)耗時(shí)很長，會(huì)導(dǎo)致此階段產(chǎn)生的translog很大，重放translog要比簡單的文件拷貝耗時(shí)更長，因此第二階段的translog耗時(shí)也顯著的增加了。等到了第三階段，需要重放的translog可能會(huì)比第二階段更多。要命的是，第三階段是會(huì)阻塞新索引（寫入）請(qǐng)求的，在對(duì)寫入實(shí)時(shí)性要求很高的場(chǎng)合，這就會(huì)導(dǎo)致性能下降，非常影響用戶體驗(yàn)。因此，要加快特大熱索引恢復(fù)速度，最好是參照上一節(jié)中的方式：

• 暫停數(shù)據(jù)寫入。

• 手動(dòng)synced flush。

• 等待數(shù)據(jù)恢復(fù)完成后。

• 重新恢復(fù)數(shù)據(jù)寫入。

這樣就會(huì)把數(shù)據(jù)延遲影響降到最低。

到此，相信大家對(duì)“Elasticsearch索引的分片分配Recovery怎么使用”有了更深的了解，不妨來實(shí)際操作一番吧！這里是億速云網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！