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這篇文章主要介紹了怎么用Python VTK映射三維模型表面距離的相關(guān)知識(shí),內(nèi)容詳細(xì)易懂,操作簡(jiǎn)單快捷,具有一定借鑒價(jià)值,相信大家閱讀完這篇怎么用Python VTK映射三維模型表面距離文章都會(huì)有所收獲,下面我們一起來看看吧。
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備: 需要準(zhǔn)備兩個(gè)stl文件、Python需要安裝vtk庫
步驟一:數(shù)據(jù)讀取 首先通過vtk.vtkSTLReader() 定義stl文件讀取接口,再通過reader1.GetOutput() 就可以獲得stl在vtk工作流的數(shù)據(jù)。
步驟二:去除重復(fù)點(diǎn) 通過vtk.vtkCleanPolyData() 可以去除模型中的重復(fù)點(diǎn)
步驟三:計(jì)算距離 使用 vtk.vtkDistancePolyDataFilter() ,使用上一步中過濾掉重復(fù)點(diǎn)后的數(shù)據(jù)作為輸入。如distanceFilter.SetInputConnection(1, clean1.GetOutputPort()), 其中第一個(gè)參數(shù)就是輸入數(shù)據(jù)的標(biāo)號(hào),從0開始計(jì)數(shù);第二個(gè)參數(shù)就是輸入的數(shù)據(jù)。我們將vtkDistancePolyDataFilter的輸出到mapper就完成距離映射了。
步驟四:顏色配置 lut = vtk.vtkLookupTable() 相當(dāng)于一個(gè)調(diào)色盤函數(shù),通過對(duì)其參數(shù)改變可以,調(diào)整最終映射的顏色范圍。 scalarBar = vtk.vtkScalarBarActor() 就是顏色條,按照前面的調(diào)色盤的結(jié)果將距離數(shù)值映射成顏色。
import vtk input1 = vtk.vtkPolyData() reader1 = vtk.vtkSTLReader() reader1.SetFileName('model1.stl') reader1.Update() input1 = reader1.GetOutput() # 讀取模型A input2 = vtk.vtkPolyData() reader2 = vtk.vtkSTLReader() reader2.SetFileName('model2.stl') reader2.Update() input2 = reader2.GetOutput() # 讀取模型B # 數(shù)據(jù)合并,可以合并顯示兩個(gè)模型 clean1 = vtk.vtkCleanPolyData() clean1.SetInputData(input1) clean2 = vtk.vtkCleanPolyData() clean2.SetInputData(input2) distanceFilter = vtk.vtkDistancePolyDataFilter() distanceFilter.SetInputConnection(1, clean1.GetOutputPort()) distanceFilter.SetInputConnection(0, clean2.GetOutputPort()) distanceFilter.SignedDistanceOff() distanceFilter.Update() # 計(jì)算距離 distanceFilter.GetOutputPort() mapper = vtk.vtkPolyDataMapper() # 配置mapper mapper.SetInputConnection(distanceFilter.GetOutputPort()) mapper.SetScalarRange( # 設(shè)置顏色映射范圍 distanceFilter.GetOutput().GetPointData().GetScalars().GetRange()[0], distanceFilter.GetOutput().GetPointData().GetScalars().GetRange()[1]) actor = vtk.vtkActor() actor.SetMapper(mapper) actor1 = vtk.vtkActor() actor1.SetMapper(mapper) lut = vtk.vtkLookupTable() lut.SetHueRange(0.2, 0.7) # 映射的顏色變換參數(shù)(自己調(diào)顏色) # lut.SetAlphaRange(1.0, 1.0) # lut.SetValueRange(1.0, 1.0) # lut.SetSaturationRange(1.0, 1.0) # lut.SetNumberOfTableValues(256) mapper.SetLookupTable(lut) mapper2 = vtk.vtkPolyDataMapper() mapper2.SetInputData((distanceFilter.GetSecondDistanceOutput())) mapper2.SetScalarRange( # 設(shè)置顏色映射范圍 distanceFilter.GetSecondDistanceOutput().GetPointData().GetScalars().GetRange()[0], distanceFilter.GetSecondDistanceOutput().GetPointData().GetScalars().GetRange()[1]) actor2 = vtk.vtkActor() actor2.SetMapper(mapper2) scalarBar = vtk.vtkScalarBarActor() # 設(shè)置color_bar scalarBar.SetLookupTable(mapper.GetLookupTable()) scalarBar.SetTitle("SD(mm)") scalarBar.SetNumberOfLabels(5) # 設(shè)置要顯示的刻度標(biāo)簽數(shù)。自己設(shè)定色帶的位置 scalarBar.SetMaximumNumberOfColors(10) # scalarBar.GetPositionCoordinate().SetCoordinateSystemToNormalizedViewport() # scalarBar.GetPositionCoordinate().SetValue(0.01, 0.49) # 參數(shù)越小越靠左,第二個(gè)參數(shù)越大越往上 # scalarBar.SetWidth(0.16) # scalarBar.SetHeight(0.5) # scalarBar.SetTextPositionToPrecedeScalarBar() # 標(biāo)題和刻度標(biāo)記是否應(yīng)在標(biāo)量欄之前(文字會(huì)出現(xiàn)在條形左邊) # # 設(shè)置標(biāo)題和條形之間的邊距 # scalarBar.SetVerticalTitleSeparation(10) # # 設(shè)置標(biāo)題顏色 scalarBar.DrawTickLabelsOn() scalarBar.GetTitleTextProperty().SetColor(0, 0, 0) scalarBar.GetLabelTextProperty().SetColor(0, 0, 0) arender = vtk.vtkRenderer() arender.SetViewport(0, 0.0, 1, 1.0) renWin = vtk.vtkRenderWindow() renWin.AddRenderer(arender) iren = vtk.vtkRenderWindowInteractor() iren.SetRenderWindow(renWin) style = vtk.vtkInteractorStyleTrackballActor() iren.SetInteractorStyle(style) aCamera = vtk.vtkCamera() aCamera.SetViewUp(0, 0, -1) aCamera.SetPosition(0, -1, 0) aCamera.ComputeViewPlaneNormal() aCamera.Azimuth(30.0) aCamera.Elevation(30.0) aCamera.Dolly(1.5) arender.AddActor(actor) # arender.AddActor(actor1) arender.SetActiveCamera(aCamera) arender.ResetCamera() arender.SetBackground(1, 1, 1) arender.ResetCameraClippingRange() arender.AddActor2D(scalarBar) renWin.Render() iren.Initialize() iren.Start()
結(jié)果示例:
關(guān)于“怎么用Python VTK映射三維模型表面距離”這篇文章的內(nèi)容就介紹到這里,感謝各位的閱讀!相信大家對(duì)“怎么用Python VTK映射三維模型表面距離”知識(shí)都有一定的了解,大家如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí),歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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