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今天小編給大家分享一下C#深拷貝的方法是什么的相關(guān)知識點,內(nèi)容詳細,邏輯清晰,相信大部分人都還太了解這方面的知識,所以分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后有所收獲,下面我們一起來了解一下吧。
測試平臺:Intel 9700K+DDR4 3600 32G,框架為.NET 5.0。測試方式為創(chuàng)建100萬次,比較執(zhí)行時間。拷貝的對象如下:
[Serializable] class UserInfo { public string Name { get; set; } public string UserId { get; set; } public int Age { get; set; } public string Address { get; set; } public long UpdateTime { get; set; } public long CreateTime { get; set; } }
簡單對象創(chuàng)建,不考慮有構(gòu)造函數(shù)的情況。
NewUserInfo newInfo = new NewUserInfo() { Name = info.Name, Age = info.Age, UserId = info.UserId, Address = info.Address, UpdateTime = info.UpdateTime, CreateTime = info.CreateTime, };
100萬次執(zhí)行時間為39.4073ms,位居第一。當(dāng)然,在這種不考慮構(gòu)造函數(shù)的情況下,手寫創(chuàng)建肯定是最快的。但是同時,如果遇到復(fù)雜對象,代碼量也是最多的。
這也是在日常代碼中最常用的方式之一。
private static TOut TransReflection<TIn, TOut>(TIn tIn) { TOut tOut = Activator.CreateInstance<TOut>(); var tInType = tIn.GetType(); foreach (var itemOut in tOut.GetType().GetProperties()) { var itemIn = tInType.GetProperty(itemOut.Name); ; if (itemIn != null) { itemOut.SetValue(tOut, itemIn.GetValue(tIn)); } } return tOut; }
調(diào)用
NewUserInfo newInfo = TransReflection<UserInfo, NewUserInfo>(info);
100萬次執(zhí)行時間為1618.4662ms,平均執(zhí)行時間為0.001618,看起來還行。
使用System.Text.Json作為序列化和反序列化工具。
UserInfo newInfo = JsonSerializer.Deserialize<UserInfo>(JsonSerializer.Serialize(info));
100萬次執(zhí)行時間為2222.2078ms,比反射慢一點點。
首先不推薦使用這種方式,一是BinaryFormatter.Serialize微軟已不推薦使用(據(jù)微軟官網(wǎng)文檔說是有漏洞,具體有什么漏洞沒細究),二是必須在要序列化的對象上面寫上Serializable的關(guān)鍵字,三是速度并不理想。
private static TOut ObjectMemoryConvert<TIn, TOut>(TIn tIn) { using (MemoryStream ms = new MemoryStream()) { BinaryFormatter formatter = new BinaryFormatter(); formatter.Serialize(ms, tIn); ms.Position = 0; return (TOut)formatter.Deserialize(ms); } }
100萬次執(zhí)行時間為8545.9835ms,講道理應(yīng)該是比Json序列化要更快的,但是實際上慢了許多。
熟悉的AutoMapper,性能也沒有讓我們失望。
//循環(huán)外創(chuàng)建MapperConfig var config = new MapperConfiguration(cfg => cfg.CreateMap<UserInfo, UserInfo>()); var mapper = config.CreateMapper(); //循環(huán)內(nèi)調(diào)用 UserInfo newInfo = mapper.Map<UserInfo>(info);
100萬次執(zhí)行時間為267.5073ms,位居第三。
重頭戲來了,此處代碼來源于文首中的博客中,性能讓人大吃一驚。其原理是反射和表達式樹相結(jié)合,先用反射獲取字段然后緩存起來,再用表達式樹賦值。
public static class TransExp<TIn, TOut> { private static readonly Func<TIn, TOut> cache = GetFunc(); private static Func<TIn, TOut> GetFunc() { ParameterExpression parameterExpression = Expression.Parameter(typeof(TIn), "p"); List<MemberBinding> memberBindingList = new List<MemberBinding>(); foreach (var item in typeof(TOut).GetProperties()) { if (!item.CanWrite) continue; MemberExpression property = Expression.Property(parameterExpression, typeof(TIn).GetProperty(item.Name)); MemberBinding memberBinding = Expression.Bind(item, property); memberBindingList.Add(memberBinding); } MemberInitExpression memberInitExpression = Expression.MemberInit(Expression.New(typeof(TOut)), memberBindingList.ToArray()); Expression<Func<TIn, TOut>> lambda = Expression.Lambda<Func<TIn, TOut>>(memberInitExpression, new ParameterExpression[] { parameterExpression }); return lambda.Compile(); } public static TOut Trans(TIn tIn) { return cache(tIn); } }
調(diào)用
UserInfo newInfo = TransExp<UserInfo, UserInfo>.Trans(info);
100萬次執(zhí)行時間為77.3653ms,位居第二。僅比手寫慢一點點。
簡單整理成柱狀圖,可以很清晰的對比出這幾種深拷貝方式之間的速度差距??偨Y(jié)來說就是,一般簡單的對象深拷貝,推薦直接手寫,復(fù)雜對象深拷貝,推薦使用表達式樹。當(dāng)然,如果創(chuàng)建對象中還涉及到構(gòu)造函數(shù)初始化,那又是不同的情況,這里暫不討論。
附上本次測試用的完整代碼。
using AutoMapper; using System; using System.Collections.Generic; using System.Diagnostics; using System.IO; using System.Linq.Expressions; using System.Runtime.Serialization; using System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary; using System.Text.Json; using System.Threading.Tasks; namespace TestObjectDeepCopy { class Program { static void Main(string[] args) { UserInfo info = new UserInfo() { Name = "張三", Age = 18, UserId = Guid.NewGuid().ToString("N"), Address = "銀河系地球中國", UpdateTime = 1615888888, CreateTime = 1615895454, }; var config = new MapperConfiguration(cfg => cfg.CreateMap<UserInfo, UserInfo>()); var mapper = config.CreateMapper(); int count = 1000000; Stopwatch sw = new Stopwatch(); sw.Start(); for (int i = -0; i < count; i++) { //手寫 39.4073ms //UserInfo newInfo = new UserInfo() //{ // Name = info.Name, // Age = info.Age, // UserId = info.UserId, // Address = info.Address, // UpdateTime = info.UpdateTime, // CreateTime = info.CreateTime, //}; //反射 1618.4662ms //UserInfo newInfo = TransReflection<UserInfo, UserInfo>(info); //Json字符串序列化 2222.2078ms //UserInfo newInfo = JsonSerializer.Deserialize<UserInfo>(JsonSerializer.Serialize(info)); //對象二進制序列化 8545.9835ms //UserInfo newInfo = ObjectMemoryConvert<UserInfo, UserInfo>(info); //表達式樹 77.3653ms //UserInfo newInfo = TransExp<UserInfo, UserInfo>.Trans(info); //AutoMapper 267.5073ms //UserInfo newInfo = mapper.Map<UserInfo>(info); } Console.WriteLine("總共花費{0}ms.", sw.Elapsed.TotalMilliseconds); sw.Stop(); Console.ReadKey(); } private static TOut TransReflection<TIn, TOut>(TIn tIn) { TOut tOut = Activator.CreateInstance<TOut>(); var tInType = tIn.GetType(); foreach (var itemOut in tOut.GetType().GetProperties()) { var itemIn = tInType.GetProperty(itemOut.Name); ; if (itemIn != null) { itemOut.SetValue(tOut, itemIn.GetValue(tIn)); } } return tOut; } private static TOut ObjectMemoryConvert<TIn, TOut>(TIn tIn) { using (MemoryStream ms = new MemoryStream()) { BinaryFormatter formatter = new BinaryFormatter(); formatter.Serialize(ms, tIn); ms.Position = 0; return (TOut)formatter.Deserialize(ms); } } } public static class TransExp<TIn, TOut> { private static readonly Func<TIn, TOut> cache = GetFunc(); private static Func<TIn, TOut> GetFunc() { ParameterExpression parameterExpression = Expression.Parameter(typeof(TIn), "p"); List<MemberBinding> memberBindingList = new List<MemberBinding>(); foreach (var item in typeof(TOut).GetProperties()) { if (!item.CanWrite) continue; MemberExpression property = Expression.Property(parameterExpression, typeof(TIn).GetProperty(item.Name)); MemberBinding memberBinding = Expression.Bind(item, property); memberBindingList.Add(memberBinding); } MemberInitExpression memberInitExpression = Expression.MemberInit(Expression.New(typeof(TOut)), memberBindingList.ToArray()); Expression<Func<TIn, TOut>> lambda = Expression.Lambda<Func<TIn, TOut>>(memberInitExpression, new ParameterExpression[] { parameterExpression }); return lambda.Compile(); } public static TOut Trans(TIn tIn) { return cache(tIn); } } [Serializable] class UserInfo { public string Name { get; set; } public string UserId { get; set; } public int Age { get; set; } public string Address { get; set; } public long UpdateTime { get; set; } public long CreateTime { get; set; } } }
以上就是“C#深拷貝的方法是什么”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家閱讀完這篇文章都有很大的收獲,小編每天都會為大家更新不同的知識,如果還想學(xué)習(xí)更多的知識,請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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