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MongoDB索引類型怎么實現(xiàn)

發(fā)布時間：2022-04-11 10:09:36 來源：億速云 閱讀：147 作者：iii 欄目：開發(fā)技術(shù)

本文小編為大家詳細介紹“MongoDB索引類型怎么實現(xiàn)”，內(nèi)容詳細，步驟清晰，細節(jié)處理妥當，希望這篇“MongoDB索引類型怎么實現(xiàn)”文章能幫助大家解決疑惑，下面跟著小編的思路慢慢深入，一起來學習新知識吧。

    MongoDB 4.2官方支持索引類型如下：

    • 單字段索引

    • 復合索引

    • 多鍵索引

    • 文本索引

    • 2dsphere索引

    • 2d索引

    • geoHaystack索引

    • 哈希索引

    單字段索引

    在單個字段上創(chuàng)建升序索引

    handong1:PRIMARY> db.test.getIndexes()
[
	{
		"v" : 2,
		"key" : {
			"_id" : 1
		},
		"name" : "_id_",
		"ns" : "db6.test"
	}
]

    在字段id上添加升序索引

    handong1:PRIMARY> db.test.createIndex({"id":1})
{
	"createdCollectionAutomatically" : false,
	"numIndexesBefore" : 1,
	"numIndexesAfter" : 2,
	"ok" : 1,
	"$clusterTime" : {
		"clusterTime" : Timestamp(1621322378, 1),
		"signature" : {
			"hash" : BinData(0,"AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="),
			"keyId" : NumberLong(0)
		}
	},
	"operationTime" : Timestamp(1621322378, 1)
}
    handong1:PRIMARY> db.test.getIndexes()
[
	{
		"v" : 2,
		"key" : {
			"_id" : 1
		},
		"name" : "_id_",
		"ns" : "db6.test"
	},
	{
		"v" : 2,
		"key" : {
			"id" : 1
		},
		"name" : "id_1",
		"ns" : "db6.test"
	}
]
    handong1:PRIMARY> db.test.find({"id":100})
{ "_id" : ObjectId("60a35d061f183b1d8f092114"), "id" : 100, "name" : "handong", "ziliao" : { "name" : "handong", "age" : 25, "hobby" : "mongodb" } }

    上述查詢可以使用新建的單字段索引。

    在嵌入式字段上創(chuàng)建索引

    handong1:PRIMARY> db.test.createIndex({"ziliao.name":1})
{
	"createdCollectionAutomatically" : false,
	"numIndexesBefore" : 2,
	"numIndexesAfter" : 3,
	"ok" : 1,
	"$clusterTime" : {
		"clusterTime" : Timestamp(1621323677, 2),
		"signature" : {
			"hash" : BinData(0,"AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="),
			"keyId" : NumberLong(0)
		}
	},
	"operationTime" : Timestamp(1621323677, 2)
}

    以下查詢可以用的新建的索引。

    db.test.find({"ziliao.name":"handong"})

    在內(nèi)嵌文檔上創(chuàng)建索引

    handong1:PRIMARY> db.test.createIndex({ziliao:1})
{
	"createdCollectionAutomatically" : false,
	"numIndexesBefore" : 3,
	"numIndexesAfter" : 4,
	"ok" : 1,
	"$clusterTime" : {
		"clusterTime" : Timestamp(1621324059, 2),
		"signature" : {
			"hash" : BinData(0,"AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="),
			"keyId" : NumberLong(0)
		}
	},
	"operationTime" : Timestamp(1621324059, 2)
}

    以下查詢可以使用新建的索引。

    db.test.find({ziliao:{ "name" : "handong", "age" : 25, "hobby" : "mongodb" }})

    復合索引

    創(chuàng)建復合索引

    db.user.createIndex({"product_id":1,"type":-1})

    以下查詢可以用到新建的復合索引

    db.user.find({"product_id":"e5a35cfc70364d2092b8f5d14b1a3217","type":0})

    多鍵索引

    基于一個數(shù)組創(chuàng)建索引，MongoDB會自動創(chuàng)建為多鍵索引，無需刻意指定。
    多鍵索引也可以基于內(nèi)嵌文檔來創(chuàng)建。
    多鍵索引的邊界值的計算依賴于特定的規(guī)則。
    查看文檔：

    handong1:PRIMARY> db.score.find()
{ "_id" : ObjectId("60a32d7f1f183b1d8f0920ad"), "name" : "dandan", "age" : 30, "score" : [ { "english" : 90, "math" : 99, "physics" : 88 } ], "is_del" : false }
{ "_id" : ObjectId("60a32d8b1f183b1d8f0920ae"), "name" : "dandan", "age" : 30, "score" : [ 99, 98, 97, 96 ], "is_del" : false }
{ "_id" : ObjectId("60a32d9a1f183b1d8f0920af"), "name" : "dandan", "age" : 30, "score" : [ 100, 100, 100, 100 ], "is_del" : false }
{ "_id" : ObjectId("60a32e8c1f183b1d8f0920b0"), "name" : "dandan", "age" : 30, "score" : [ { "english" : 70, "math" : 99, "physics" : 88 } ], "is_del" : false }
{ "_id" : ObjectId("60a37b141f183b1d8f0aa751"), "name" : "dandan", "age" : 30, "score" : [ 96, 95 ] }
{ "_id" : ObjectId("60a37b1d1f183b1d8f0aa752"), "name" : "dandan", "age" : 30, "score" : [ 96, 95, 94 ] }
{ "_id" : ObjectId("60a37b221f183b1d8f0aa753"), "name" : "dandan", "age" : 30, "score" : [ 96, 95, 94, 93 ] }

    創(chuàng)建score字段多鍵索引：

    db.score.createIndex("score":1)
    handong1:PRIMARY> db.score.find({"score":[ 96, 95 ]})
{ "_id" : ObjectId("60a37b141f183b1d8f0aa751"), "name" : "dandan", "age" : 30, "score" : [ 96, 95 ] }

    查看執(zhí)行計劃：

    handong1:PRIMARY> db.score.find({"score":[ 96, 95 ]}).explain()
{
	"queryPlanner" : {
		"plannerVersion" : 1,
		"namespace" : "db6.score",
		"indexFilterSet" : false,
		"parsedQuery" : {
			"score" : {
				"$eq" : [
					96,
					95
				]
			}
		},
		"queryHash" : "8D76FC59",
		"planCacheKey" : "E2B03CA1",
		"winningPlan" : {
			"stage" : "FETCH",
			"filter" : {
				"score" : {
					"$eq" : [
						96,
						95
					]
				}
			},
			"inputStage" : {
				"stage" : "IXSCAN",
				"keyPattern" : {
					"score" : 1
				},
				"indexName" : "score_1",
				"isMultiKey" : true,
				"multiKeyPaths" : {
					"score" : [
						"score"
					]
				},
				"isUnique" : false,
				"isSparse" : false,
				"isPartial" : false,
				"indexVersion" : 2,
				"direction" : "forward",
				"indexBounds" : {
					"score" : [
						"[96.0, 96.0]",
						"[[ 96.0, 95.0 ], [ 96.0, 95.0 ]]"
					]
				}
			}
		},
		"rejectedPlans" : [ ]
	},
	"serverInfo" : {
		"host" : "mongo3",
		"port" : 27017,
		"version" : "4.2.12",
		"gitVersion" : "5593fd8e33b60c75802edab304e23998fa0ce8a5"
	},
	"ok" : 1,
	"$clusterTime" : {
		"clusterTime" : Timestamp(1621326912, 1),
		"signature" : {
			"hash" : BinData(0,"AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="),
			"keyId" : NumberLong(0)
		}
	},
	"operationTime" : Timestamp(1621326912, 1)
}

    可以看到已經(jīng)使用了新建的多鍵索引。

    文本索引

        為了支持對字符串內(nèi)容的文本搜索查詢，MongoDB提供了文本索引。文本(text )索引可以包含任何值為字符串或字符串元素數(shù)組的字段

    db.user.createIndex({"sku_attributes":"text"})
    db.user.find({$text:{$search:"測試"}})

    查看執(zhí)行計劃：

    handong1:PRIMARY> db.user.find({$text:{$search:"測試"}}).explain()
{
	"queryPlanner" : {
		"plannerVersion" : 1,
		"namespace" : "db6.user",
		"indexFilterSet" : false,
		"parsedQuery" : {
			"$text" : {
				"$search" : "測試",
				"$language" : "english",
				"$caseSensitive" : false,
				"$diacriticSensitive" : false
			}
		},
		"queryHash" : "83098EE1",
		"planCacheKey" : "7E2D582B",
		"winningPlan" : {
			"stage" : "TEXT",
			"indexPrefix" : {
				
			},
			"indexName" : "sku_attributes_text",
			"parsedTextQuery" : {
				"terms" : [
					"測試"
				],
				"negatedTerms" : [ ],
				"phrases" : [ ],
				"negatedPhrases" : [ ]
			},
			"textIndexVersion" : 3,
			"inputStage" : {
				"stage" : "TEXT_MATCH",
				"inputStage" : {
					"stage" : "FETCH",
					"inputStage" : {
						"stage" : "OR",
						"inputStage" : {
							"stage" : "IXSCAN",
							"keyPattern" : {
								"_fts" : "text",
								"_ftsx" : 1
							},
							"indexName" : "sku_attributes_text",
							"isMultiKey" : true,
							"isUnique" : false,
							"isSparse" : false,
							"isPartial" : false,
							"indexVersion" : 2,
							"direction" : "backward",
							"indexBounds" : {
								
							}
						}
					}
				}
			}
		},
		"rejectedPlans" : [ ]
	},
	"serverInfo" : {
		"host" : "mongo3",
		"port" : 27017,
		"version" : "4.2.12",
		"gitVersion" : "5593fd8e33b60c75802edab304e23998fa0ce8a5"
	},
	"ok" : 1,
	"$clusterTime" : {
		"clusterTime" : Timestamp(1621328543, 1),
		"signature" : {
			"hash" : BinData(0,"AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="),
			"keyId" : NumberLong(0)
		}
	},
	"operationTime" : Timestamp(1621328543, 1)
}

    可以看到通過文本索引可以查到包含測試關(guān)鍵字的數(shù)據(jù)。
    **注意：**可以根據(jù)自己需要創(chuàng)建復合文本索引。

    2dsphere索引

    創(chuàng)建測試數(shù)據(jù)

    db.places.insert(
   {
      loc : { type: "Point", coordinates: [ 116.291226, 39.981198 ] },
      name: "火器營橋",
      category : "火器營橋"
   }
)


db.places.insert(
   {
      loc : { type: "Point", coordinates: [ 116.281452, 39.914226 ] },
      name: "五棵松",
      category : "五棵松"
   }
)

db.places.insert(
   {
      loc : { type: "Point", coordinates: [ 116.378038, 39.851467 ] },
      name: "角門西",
      category : "角門西"
   }
)


db.places.insert(
   {
      loc : { type: "Point", coordinates: [ 116.467833, 39.881581 ] },
      name: "潘家園",
      category : "潘家園"
   }
)

db.places.insert(
   {
      loc : { type: "Point", coordinates: [ 116.468264, 39.914766 ] },
      name: "國貿(mào)",
      category : "國貿(mào)"
   }
)

db.places.insert(
   {
      loc : { type: "Point", coordinates: [ 116.46618, 39.960213 ] },
      name: "三元橋",
      category : "三元橋"
   }
)

db.places.insert(
   {
      loc : { type: "Point", coordinates: [ 116.400064, 40.007827 ] },
      name: "奧林匹克森林公園",
      category : "奧林匹克森林公園"
   }
)

    添加2dsphere索引

    db.places.createIndex( { loc : "2dsphere" } )
    db.places.createIndex( { loc : "2dsphere" , category : -1, name: 1 } )

    利用2dsphere索引查詢多邊形里的點

    鳳凰嶺
    [116.098234,40.110569]
    天安門
    [116.405239,39.913839]
    四惠橋
    [116.494351,39.912068]
    望京
    [116.494494,40.004594]

    handong1:PRIMARY> db.places.find( { loc :
...                   { $geoWithin :
...                     { $geometry :
...                       { type : "Polygon" ,
...                         coordinates : [ [
...                                           [116.098234,40.110569] ,
...                                           [116.405239,39.913839] ,
...                                           [116.494351,39.912068] ,
...                                           [116.494494,40.004594] ,
...                                           [116.098234,40.110569]
...                                         ] ]
...                 } } } } )
{ "_id" : ObjectId("60a4c950d4211a77d22bf7f8"), "loc" : { "type" : "Point", "coordinates" : [ 116.400064, 40.007827 ] }, "name" : "奧林匹克森林公園", "category" : "奧林匹克森林公園" }
{ "_id" : ObjectId("60a4c94fd4211a77d22bf7f7"), "loc" : { "type" : "Point", "coordinates" : [ 116.46618, 39.960213 ] }, "name" : "三元橋", "category" : "三元橋" }
{ "_id" : ObjectId("60a4c94fd4211a77d22bf7f6"), "loc" : { "type" : "Point", "coordinates" : [ 116.468264, 39.914766 ] }, "name" : "國貿(mào)", "category" : "國貿(mào)" }

    可以看到把集合中包含在指定四邊形里的點，全部列了出來。

    利用2dsphere索引查詢球體上定義的圓內(nèi)的點

    handong1:PRIMARY> db.places.find( { loc :
...                   { $geoWithin :
...                     { $centerSphere :
...                        [ [ 116.439518, 39.954751 ] , 2/3963.2 ]
...                 } } } )
{ "_id" : ObjectId("60a4c94fd4211a77d22bf7f7"), "loc" : { "type" : "Point", "coordinates" : [ 116.46618, 39.960213 ] }, "name" : "三元橋", "category" : "三元橋" }

    返回所有半徑為經(jīng)度 116.439518 E 和緯度 39.954751 N 的2英里內(nèi)坐標。示例將2英里的距離轉(zhuǎn)換為弧度，通過除以地球近似的赤道半徑3963.2英里。

    2d索引

    在以下情況下使用2d索引：

    • 您的數(shù)據(jù)庫具有來自MongoDB 2.2或更早版本的舊版舊版坐標對。

    • 您不打算將任何位置數(shù)據(jù)存儲為GeoJSON對象。

    哈希索引

    要創(chuàng)建hashed索引，請指定 hashed 作為索引鍵的值，如下例所示：

    handong1:PRIMARY> db.test.createIndex({"_id":"hashed"})
{
	"createdCollectionAutomatically" : false,
	"numIndexesBefore" : 4,
	"numIndexesAfter" : 5,
	"ok" : 1,
	"$clusterTime" : {
		"clusterTime" : Timestamp(1621419338, 1),
		"signature" : {
			"hash" : BinData(0,"AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="),
			"keyId" : NumberLong(0)
		}
	},
	"operationTime" : Timestamp(1621419338, 1)
}

    注意事項

    • MongoDB支持任何單個字段的 hashed 索引。hashing函數(shù)折疊嵌入的文檔并計算整個值的hash值，但不支持多鍵(即.數(shù)組)索引。

    • 您不能創(chuàng)建具有hashed索引字段的復合索引，也不能在索引上指定唯一約束hashed；但是，您可以hashed在同一字段上創(chuàng)建索引和升序/降序（即非哈希）索引：MongoDB將對范圍查詢使用標量索引。

    讀到這里，這篇“MongoDB索引類型怎么實現(xiàn)”文章已經(jīng)介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領(lǐng)會，如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容的文章，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。

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