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Python推導(dǎo)式、生成器與切片問題怎么解決

發(fā)布時(shí)間:2022-03-31 09:03:24 來(lái)源:億速云 閱讀:88 作者:iii 欄目:開發(fā)技術(shù)

本篇內(nèi)容介紹了“Python推導(dǎo)式、生成器與切片問題怎么解決”的有關(guān)知識(shí),在實(shí)際案例的操作過程中,不少人都會(huì)遇到這樣的困境,接下來(lái)就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細(xì)閱讀,能夠?qū)W有所成!

一、實(shí)驗(yàn)要求

1.理解并掌握序列中的常用操作。
2.理解并掌握推導(dǎo)式、切片等用法并能解決實(shí)際問題。

二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容

1,編寫程序,測(cè)試字符的出現(xiàn)頻率。

    #use dict method1
data = ['a','2',2,3,6,'2','b',4,7,2,'6','d',6,'a','z']
frequences=dict()
for item in data:
    if item in frequences:
        frequences[item] += 1
    else:
        frequences[item] = 1
print frequences
#use dict method2
frequences = dict()
for item in data:
    frequences[item] = frequences.get(item,0) + 1
print frequences
#use defaultdict
from collections import defaultdict
frequences = defaultdict(int)
for item in data:
    frequences[item] += 1
print frequences.items()
#use set and list type
count_set = set(data)
count_list = []
for item in count_set:
    count_list.append((item,data.count(item)))
print count_list
#use collections.Counter
from collections import Counter
frequences = Counter(data)
print frequences.items()
print list(frequences.elements())    #list all the elements
print frequences.most_common(3)

2, 編寫程序求100以內(nèi)的所有奇數(shù)的和。

sum = 0
for i in range(1,100,2):
sum = sum + i 
print(sum)

3,編寫程序,生成包含30個(gè)隨機(jī)整數(shù)的列表,然后對(duì)偶數(shù)下標(biāo)的元素降序排列,奇數(shù)下標(biāo)的元素不變。

import random
x = [random.randint(0,100) for i in range(30)]
#print(x) 打印x看看原列表
y = x[::2]
#print(y) 打印偶數(shù)坐標(biāo)
y.sort(reverse=True)
x[::2] = y
print(x)

“Python推導(dǎo)式、生成器與切片問題怎么解決”的內(nèi)容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章!

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