Python怎么用jmespath模塊進行json數(shù)據(jù)處理

今天小編給大家分享一下Python怎么用jmespath模塊進行json數(shù)據(jù)處理的相關(guān)知識點，內(nèi)容詳細，邏輯清晰，相信大部分人都還太了解這方面的知識，所以分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后有所收獲，下面我們一起來了解一下吧。

既然是第三方的庫，那肯定是要安裝的。通過pip的方式先將jmespath庫安裝好…

pip install jmespath

將安裝好的模塊導入到代碼塊中…

import jmespath as jp

jmespath中有一個很重要、很方便的函數(shù)那就是search，不管你的json數(shù)據(jù)有多么變態(tài)，它都能給你找到。寫出這個框架的大佬也是費心了…

我先準備了一個最簡單的json數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)層級為1。

json_data1 = {"name": "Python 集中營", "age": "10年"}

res = jp.search("name", json_data1)

print(res)

# Python 集中營

如果是多級的json數(shù)據(jù)，可以使用key1.key2.key3的方式來獲取value值。

json_data2 = {"names": {"name": "Python 集中營", "age": "5年"}}

res = jp.search("names.name", json_data2)

print(res)

# Python 集中營

既然是針對json數(shù)據(jù)的處理，那肯定也是支持數(shù)組形式的查找的。對于json數(shù)據(jù)的數(shù)組形式的查找，主要是通過數(shù)組下標的方式來獲取數(shù)據(jù)value值的。

json_data3 = ['Python 集中營', 'Sir.wang']

res = jp.search("[0]", json_data3)

print(res)

# Python 集中營

若是數(shù)組和字典的形式結(jié)合組成的json數(shù)據(jù)，也可以組合使用查找方式。比如：有如下的json數(shù)據(jù)…

json_data4 = {
    "key1": {"key1_1": "value1_1"},
    "key2": {"key2_1": ["a", "b", "c"]}
}

面對稍微復雜一點的json數(shù)據(jù)可以先定義好表達式的字符串，最后再使用search函數(shù)進行數(shù)據(jù)查找。比如：需要在json數(shù)據(jù)中找到如下的數(shù)組…

# ["a", "b", "c"]

exp = "key2.key2_1[0]"

res = jp.search(exp, json_data4)

print("數(shù)組中的數(shù)值：", res)

# 數(shù)組中的數(shù)值：a

那么，如何在json數(shù)據(jù)中使用切片的方式來找到需要的json數(shù)據(jù)，當然也是支持的…

json_data5 = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

exp = "[0:7]"

res = jp.search(exp, json_data5)

print("切片數(shù)據(jù)結(jié)果", res)

# 切片數(shù)據(jù)結(jié)果 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]

還有一種查找方式，是通過*符號通配符的方式，主要是用在外層數(shù)據(jù)為數(shù)組的json數(shù)據(jù)中，比如有如下的數(shù)據(jù)…

json_data6 = {
    "data": [
        {"name": "Python 集中營", "age": "5年"},
        {"name": "Sir.wang", "age": "28"},
        {"dr": "nrg"}
    ]
}

這種數(shù)據(jù)形式的話，表達式可以這樣寫。先找到data作為鍵，這個時候是用data[*]就可以找到data下面的所有數(shù)據(jù)，在通過下一個層級的鍵進行匹配。

exp = "data[*].name"

res = jp.search(exp,json_data6)

print(res)

# ['Python 集中營', 'Sir.wang']

若是想匹配到的鍵是dr，則將exp表達式修改成下面這樣就可以找到了…

exp = "data[*].dr"

# 查找的結(jié)果則是下面這樣的...

# ['nrg']

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