python中matplotlib指定繪圖顏色的方式有哪些

這篇文章給大家分享的是有關(guān)python中matplotlib指定繪圖顏色的方式有哪些的內(nèi)容。小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，一起跟隨小編過來看看吧。

在使用matplotlib的pyplot庫(kù)進(jìn)行繪圖時(shí)，經(jīng)常會(huì)發(fā)現(xiàn)各種開源代碼指定“color”的方式并不一致。發(fā)現(xiàn)共有8種指定color的方式。

8種方式如下：

• 使用[0, 1]之間浮點(diǎn)數(shù)值表示RGB/RGBA顏色值；

• 使用十六進(jìn)制RGB/RGBA字符串表示顏色；

• 使用顏色首字母；

• 使用X11/CSS4的顏色名；

• 使用xkcd顏色；

• Tableau的T10種顏色；

• CN表示的循環(huán)顏色；

• 字符串表示的浮點(diǎn)數(shù)值；

通過上述8中顏色設(shè)置，可以實(shí)現(xiàn)幾乎所有的顏色選擇。8種方式中第二種應(yīng)該是最好的方式，可以根據(jù)十六進(jìn)制顏色碼進(jìn)行靈活的顏色選擇。下面具體介紹每種方式的具體概念和使用流程，并給出源碼。

1、使用[0, 1]之間浮點(diǎn)數(shù)值表示RGB/RGBA顏色值

對(duì)于RGB/RGBA顏色模式來說，每個(gè)顏色分量的取值在0-255之間。通過縮放以后變?yōu)閇0，1]之間浮點(diǎn)數(shù)，作為顏色的參數(shù)值：

draw_bar((255/255, 255/255, 0/255), ax1, "tuple of RGB/RGBA")

圖示如下：

2、使用十六進(jìn)制RGB/RGBA字符串表示顏色

在顏色表示方法中，六位的十六進(jìn)制數(shù)值分別表示RGB三種顏色，即為0-255的換算。比如“#FF3300”表示紅色分量為FF，綠色分量為33，藍(lán)色分量為00。

此時(shí)，使用十六進(jìn)制字符串作為顏色參數(shù)的代碼如下：

draw_bar("#FF0000", ax2, "hex color code")

圖示如下：

3、使用顏色首字母

按照約定，在{'b', 'g', 'r', 'c', 'm', 'y', 'k', 'w'}中的顏色首字母可以作為顏色參數(shù)：

draw_bar("b", ax, "color's first char")

圖示如下：

4、使用X11/CSS4的顏色名

根據(jù)HTML中的顏色定義，可以使用其中的顏色名稱直接作為參數(shù)，具體名稱較多，建議可以查閱相關(guān)資料。

使用方式如下：

draw_bar("pink", ax, "color's name")

圖示如下：

5、使用xkcd顏色

根據(jù)xkcd的網(wǎng)站【2】提供的顏色名稱，可以相應(yīng)的作為顏色參數(shù)：

draw_bar("violet", ax, "xkc color")

圖示如下：

6、Tableau的T10種顏色

通過使用Tableau定義的顏色， 可以使用【1】中給出的{'tab:blue', 'tab:orange', 'tab:green'}等作為顏色參數(shù)：

draw_bar("tab:brown", ax, "T10")

圖示如下：

7、CN表示的循環(huán)顏色

根據(jù)【1】中介紹，這應(yīng)該是一種內(nèi)置的表示方法，暫時(shí)沒有找到具體文檔：

draw_bar("C2", ax, "Cn")

圖示如下：

8、字符串表示的浮點(diǎn)數(shù)值

這種方式的介紹也比較少，使用的頻率也比較低，沒有浮點(diǎn)數(shù)RGB模式表示方便：

draw_bar(color_type="0.2", ax=ax, title="float string")

圖示如下：

9、繪圖函數(shù)與匯總

前面的分析中draw_bat()函數(shù)的定義如下：

def draw_bar(color_type, ax, title):
    """ 使用不同的顏色格式進(jìn)行繪圖
    Parameters
    --------------------   
    color_type:object
    任何可行的顏色類型
    
    ax: Ax
    繪圖坐標(biāo)軸
   
    title:string 
    該子圖的標(biāo)題
    """
    
    x = np.linspace(1, 6, 6)
    y = np.linspace(0.2, 1, 6)
    ax.bar(x=x, height=y, width=0.6, color=color_type)
    ax.set_title(title)
    return None

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