python的sort、sorted和argsort怎么使用

本文小編為大家詳細(xì)介紹“python的sort、sorted和argsort怎么使用”，內(nèi)容詳細(xì)，步驟清晰，細(xì)節(jié)處理妥當(dāng)，希望這篇“python的sort、sorted和argsort怎么使用”文章能幫助大家解決疑惑，下面跟著小編的思路慢慢深入，一起來(lái)學(xué)習(xí)新知識(shí)吧。

引言

這三個(gè)排序方法應(yīng)對(duì)日常工作基本夠用

先說(shuō)一下三者的區(qū)別

• sort， sorted 是用在 list 數(shù)據(jù)類(lèi)型中的排序方法

• argsort 是用在 numpy 數(shù)據(jù)類(lèi)型中的排序方法（ numpy 里也有一個(gè) sort 方法，下面會(huì)講）

sort 和 sorted 的區(qū)別如下

先看兩個(gè)簡(jiǎn)單的升序排序，分別使用 sorted 和 sort 方法

# sorted 
num_list = [1, 8, 2, 3, 10, 4, 5]
ordered_list = sorted(num_list)
print(ordered_list)    # [1, 2, 3, 4, 5, 8, 10]

# sort
num_list = [1, 8, 2, 3, 10, 4, 5]
num_list.sort()
print(num_list)    # [1, 2, 3, 4, 5, 8, 10]

可以看出 sorted 并沒(méi)有修改原來(lái)的數(shù)組，而是將排序的結(jié)果作為參數(shù)傳遞給一個(gè)新的數(shù)組，而 sort 則在原數(shù)組上直接進(jìn)行了排序
區(qū)別就是 sorted 需要一個(gè)變量接收排序結(jié)果，sort不用

建議使用 sorted，因?yàn)?sort 雖然代碼更簡(jiǎn)潔，但是會(huì)修改原數(shù)組，這樣不靈活，如果你有多個(gè)地方同時(shí)使用了這個(gè)數(shù)組，那么經(jīng)過(guò) sort 操作之后的數(shù)組就已經(jīng)不是原來(lái)那個(gè)數(shù)組了，

debug的時(shí)候很麻煩，說(shuō)完了區(qū)別，來(lái)具體講講使用方法

用法實(shí)例

1.升序排序

# sorted 升序排序
num_list = [1, 8, 2, 3, 10, 4, 5]
ordered_list = sorted(num_list)
print(ordered_list)    # [1, 2, 3, 4, 5, 8, 10]

# sort 升序排序
num_list = [1, 8, 2, 3, 10, 4, 5]
num_list.sort()
print(num_list)    # [1, 2, 3, 4, 5, 8, 10]

2.降序排序

# sorted 降序排序
num_list = [1, 8, 2, 3, 10, 4, 5]
ordered_list = sorted(num_list, reverse=True)
print(ordered_list)    # [1, 2, 3, 4, 5, 8, 10]

# sort 降序排序
num_list = [1, 8, 2, 3, 10, 4, 5]
num_list.sort(reverse=True)
print(num_list)    # [1, 2, 3, 4, 5, 8, 10]

3.如果不想要排序后的值，想要排序后的索引，可以這樣做

num_list = [1, 8, 2, 3, 10, 4, 5]
ordered_list = sorted(range(len(num_list)), key=lambda k: num_list[k])
print(ordered_list)    # [0, 2, 3, 5, 6, 1, 4]

4.字符串類(lèi)型排序

# 字符串類(lèi)型排序
str_list = ['1', '8', '2', '3', '10', '4', '5']
ordered_list = sorted(str_list)
print(ordered_list)  # ['1', '10', '2', '3', '4', '5', '8']

str_list = ['A', 'D', 'B', 'N', 'C', 'R', 'V']
ordered_list = sorted(str_list)
print(ordered_list)  # ['A', 'B', 'C', 'D', 'N', 'R', 'V']

5.二維數(shù)組排序

book_list = [
    ['北大馬克思主義研究', '9787509728529', 2011],
    ['人的解放', '9787215064003', 2014],
    ['西方經(jīng)典悅讀 資本論', '9787200092882', 2012],
    ['列寧的一生', '9787501319343', 2013],
]

# sorted 按出版年升序排序
ordered_list = sorted(book_list, key=lambda book: book[2])
print(ordered_list)    # [['北大馬克思主義研究', '9787509728529', 2011], ['西方經(jīng)典悅讀 資本論', '9787200092882', 2012], ['列寧的一生', '9787501319343', 2013], ['人的解放', '9787215064003', 2014]]

# sort 按出版年降序排序
book_list.sort(key=lambda book: book[2], reverse=True)
print(book_list)    # [['人的解放', '9787215064003', 2014], ['列寧的一生', '9787501319343', 2013], ['西方經(jīng)典悅讀 資本論', '9787200092882', 2012], ['北大馬克思主義研究', '9787509728529', 2011]]

6.二維數(shù)組獲取排序后的索引

# sorted 獲取排序后的索引
book_list = [
    ['北大馬克思主義研究', '9787509728529', 2011],
    ['人的解放', '9787215064003', 2014],
    ['西方經(jīng)典悅讀 資本論', '9787200092882', 2012],
    ['列寧的一生', '9787501319343', 2013],
]
ordered_list = sorted(range(len(book_list)), key=lambda k: book_list[k][2])
print(ordered_list)  # [0, 2, 3, 1]

7.字典數(shù)組排序

book_list = [
    {'name': '北大馬克思主義研究', 'isbn': '9787509728529', 'publish_year': 2011},
    {'name': '人的解放', 'isbn': '9787215064003', 'publish_year': 2014},
    {'name': '西方經(jīng)典悅讀 資本論', 'isbn': '9787200092882', 'publish_year': 2012},
    {'name': '列寧的一生', 'isbn': '9787501319343', 'publish_year': 2013},
]
# sorted 按出版年降序排序
ordered_list = sorted(book_list, key=lambda book: book['publish_year'], reverse=True)
print(ordered_list)    # [{'name': '人的解放', 'isbn': '9787215064003', 'publish_year': 2014}, {'name': '列寧的一生', 'isbn': '9787501319343', 'publish_year': 2013}, {'name': '西方經(jīng)典悅讀 資本論', 'isbn': '9787200092882', 'publish_year': 2012}, {'name': '北大馬克思主義研究', 'isbn': '9787509728529', 'publish_year': 2011}]
# sort 按出版年升序排序
book_list.sort(key=lambda book: book['publish_year'])
print(book_list)    # [{'name': '北大馬克思主義研究', 'isbn': '9787509728529', 'publish_year': 2011}, {'name': '西方經(jīng)典悅讀 資本論', 'isbn': '9787200092882', 'publish_year': 2012}, {'name': '列寧的一生', 'isbn': '9787501319343', 'publish_year': 2013}, {'name': '人的解放', 'isbn': '9787215064003', 'publish_year': 2014}]

8.字典數(shù)組獲取排序后的索引

book_list = [
    {'name': '北大馬克思主義研究', 'isbn': '9787509728529', 'publish_year': 2011},
    {'name': '人的解放', 'isbn': '9787215064003', 'publish_year': 2014},
    {'name': '西方經(jīng)典悅讀 資本論', 'isbn': '9787200092882', 'publish_year': 2012},
    {'name': '列寧的一生', 'isbn': '9787501319343', 'publish_year': 2013},
]
ordered_list = sorted(range(len(book_list)), key=lambda k: book_list[k]['publish_year'])
print(ordered_list)  # [0, 2, 3, 1]

9.對(duì)象排序

class Book(object):
    def __init__(self, name, isbn, publish_year):
        self.name = name
        self.isbn = isbn
        self.publish_year = publish_year
    def __repr__(self):
        return repr((self.name, self.isbn, self.publish_year))
book_list = [
    Book('北大馬克思主義研究', '9787509728529', 2011),
    Book('人的解放', '9787215064003', 2014),
    Book('西方經(jīng)典悅讀 資本論', '9787200092882', 2012),
    Book('列寧的一生', '9787501319343', 2013),
]
# sorted 按出版年降序排序
ordered_list = sorted(book_list, key=lambda book: book.publish_year, reverse=True)
print(ordered_list)  # [('人的解放', '9787215064003', 2014), ('列寧的一生', '9787501319343', 2013), ('西方經(jīng)典悅讀 資本論', '9787200092882', 2012), ('北大馬克思主義研究', '9787509728529', 2011)]
# sort 按出版年升序排序
book_list.sort(key=lambda book: book.publish_year)
print(book_list)  # [('北大馬克思主義研究', '9787509728529', 2011), ('西方經(jīng)典悅讀 資本論', '9787200092882', 2012), ('列寧的一生', '9787501319343', 2013), ('人的解放', '9787215064003', 2014)]

10.對(duì)象排序獲取排序后的索引

book_list = [
    Book('北大馬克思主義研究', '9787509728529', 2011),
    Book('人的解放', '9787215064003', 2014),
    Book('西方經(jīng)典悅讀 資本論', '9787200092882', 2012),
    Book('列寧的一生', '9787501319343', 2013),
]
ordered_list = sorted(range(len(book_list)), key=lambda k: book_list[k].publish_year)
print(ordered_list)  # [0, 2, 3, 1]

11.一維數(shù)組排序【numpy】

numpy 只有 sort 沒(méi)有 sorted，且 numpy 的 sort 方法 和 list 的 sorted 方法使用起來(lái)類(lèi)似

import numpy as np

# 一維數(shù)組
num_list = np.array([1, 8, 2, 3, 10, 4, 5])
index_list = np.sort(num_list)
print(index_list)    # [ 1  2  3  4  5  8 10]

12.一維數(shù)組獲取排序后的索引【numpy】

num_list = np.array([1, 8, 2, 3, 10, 4, 5])
index_list = np.argsort(num_list)
print(index_list)    # [0 2 3 5 6 1 4]

13.一維數(shù)組降序排序【numpy】

# # 降序排序
num_list = np.array([1, 8, 2, 3, 10, 4, 5])
index_list = np.argsort(-num_list)    # 加負(fù)號(hào)按降序排序
print(index_list)  # [4 1 6 5 3 2 0]

14.二維數(shù)組排序【numpy】

num_list = np.array([
    [1, 8, 2, 9],
    [8, 2, 4, 5],
    [2, 3, 7, 4],
    [1, 2, 3, 5]
])
ordered_list = np.sort(num_list, axis=0)    # axis=0 是按列排序
print(ordered_list)
# [[1 2 2 4]
#  [1 2 3 5]
#  [2 3 4 5]
#  [8 8 7 9]]

ordered_list = np.sort(num_list, axis=1)     # axis=1 是按行排序
print(ordered_list)
# [[1 2 8 9]
#  [2 4 5 8]
#  [2 3 4 7]
#  [1 2 3 5]]

15.二維數(shù)組獲取排序后的索引【numpy】

num_list = np.array([
    [1, 8, 2, 9],
    [8, 2, 4, 5],
    [2, 3, 7, 4],
    [1, 2, 3, 5]
])
ordered_list = np.argsort(num_list, axis=0)   # axis=0 是按列排序
print(ordered_list)
# [[0 1 0 2]
#  [3 3 3 1]
#  [2 2 1 3]
#  [1 0 2 0]]
ordered_list = np.argsort(num_list, axis=1)  # axis=1 是按行排序
print(ordered_list)
# [[0 2 1 3]
#  [1 2 3 0]
#  [0 1 3 2]
#  [0 1 2 3]]

附：python對(duì)數(shù)組進(jìn)行排序，并輸出排序后對(duì)應(yīng)的索引值

# -*- coding: cp936 -*-
import numpy as np

#一維數(shù)組排序
arr = [1, 3, 5, 2, 4, 6]
arr =  np.array(arr)
print arr
print np.sort(arr)#或print np.sort(arr,axis=None)

print (np.argsort(arr)) # 正序輸出索引，從小到大
print (np.argsort(-arr)) # 逆序輸出索引，從大到小

輸出結(jié)果：

[1 3 5 2 4 6]
[1 2 3 4 5 6]
[0 3 1 4 2 5]
[5 2 4 1 3 0]

#二維數(shù)組排序
list1 = [[4,3,2],[2,1,4]]
array=np.array(list1) 
print array
array.sort(axis=1) #axis=1按行排序，axis=0按列排序
print array

輸出結(jié)果：

[[4 3 2]
[2 1 4]]

[[2 3 4]
[1 2 4]]

讀到這里，這篇“python的sort、sorted和argsort怎么使用”文章已經(jīng)介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識(shí)點(diǎn)還需要大家自己動(dòng)手實(shí)踐使用過(guò)才能領(lǐng)會(huì)，如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容的文章，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。