如何使用python連接mysql數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)方式

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前言：

使用python連接mysql數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)

有以下兩種讀取數(shù)據(jù)的方式推薦：

一種是通過游標(biāo)，及fetch系列方法進(jìn)行操作，另一種是通過pandas的read_sql()進(jìn)行讀取并操作。各種方法各有優(yōu)劣，可根據(jù)具體情形，擇優(yōu)選擇使用。

示例如下：

1.fetchone/fetchmany/fetchall

獲取一條、多條、全部條。

import pymysql

# 數(shù)據(jù)庫相關(guān)信息
dbHost = 'xxxxxxx'
dbUser = 'xxx'
dbPassword = '******'
dbName = 'xxx'
dbCharset = 'utf8'
conn = pymysql.connect(host=dbHost, port=3306, user=dbUser, password=dbPassword, db=dbName, charset=dbCharset)


# 獲取游標(biāo)對(duì)象
cs = conn.cursor()

# 通過游標(biāo)對(duì)象，執(zhí)行sql語句,返回值為受影響記錄的行數(shù)
r = cs.execute('select * from goods')

# 獲取一條數(shù)據(jù)
print(cs.fetchone())  # 第一條數(shù)據(jù)
print("==============================================")
# 再次執(zhí)行會(huì)獲取第二條數(shù)據(jù)
print(cs.fetchone())  # 第二條數(shù)據(jù)

# 獲取多條數(shù)據(jù)
print(cs.fetchmany(3))  # 指定條數(shù)

# 獲取全部數(shù)據(jù)
print(cs.fetchall())
# 再次執(zhí)行，獲取到的將是一個(gè)空元組，因?yàn)樯线叺膄etchall已經(jīng)取完了（游標(biāo)可以理解為對(duì)獲取位置的標(biāo)記）
print(cs.fetchall())  # 當(dāng)獲取完畢，再查詢數(shù)據(jù)返回為（）

# 獲取結(jié)束后，要有始有終，關(guān)閉游標(biāo)和數(shù)據(jù)庫連接
# 關(guān)閉游標(biāo)
cs.close()
# 關(guān)閉連接
conn.close()

2.pandas.read_sql()

使用pandas庫的read_sql()函數(shù)獲取數(shù)據(jù)，將得到一個(gè)DataFrame。

import pymysql
import pandas as pd

# 數(shù)據(jù)庫相關(guān)信息
dbHost = 'xxxxxxx'
dbUser = 'xxx'
dbPassword = '******'
dbName = 'xxx'
dbCharset = 'utf8'
conn = pymysql.connect(host=dbHost, port=3306, user=dbUser, password=dbPassword, db=dbName, charset=dbCharset)

sql = "select xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
df = pd.read_sql(sql, conn)
print(df)

# 關(guān)閉連接
conn.close()

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