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本文小編為大家詳細(xì)介紹“SQL行轉(zhuǎn)列與列轉(zhuǎn)行的方法”,內(nèi)容詳細(xì),步驟清晰,細(xì)節(jié)處理妥當(dāng),希望這篇“SQL行轉(zhuǎn)列與列轉(zhuǎn)行的方法”文章能幫助大家解決疑惑,下面跟著小編的思路慢慢深入,一起來學(xué)習(xí)新知識吧。
1.數(shù)據(jù)集
+---+----------+ |id |login_date| +---+----------+ |01 |2021-02-28| |01 |2021-03-01| |01 |2021-03-02| |01 |2021-03-04| |01 |2021-03-05| |01 |2021-03-06| |01 |2021-03-08| |02 |2021-03-01| |02 |2021-03-02| |02 |2021-03-03| |02 |2021-03-06| |03 |2021-03-06| +---+----------+
以"連續(xù)登錄"中的數(shù)據(jù)為例:
select id, concat_ws(',',collect_list(login_date)) cw from data group by id;
結(jié)果:
+---+----------------------------------------------------------------------------+
|id |cw |
+---+----------------------------------------------------------------------------+
|01 |2018-02-28,2018-03-01,2018-03-02,2018-03-04,2018-03-05,2018-03-06,2018-03-08|
|02 |2018-03-01,2018-03-02,2018-03-03,2018-03-06 |
|03 |2018-03-06 |
+---+----------------------------------------------------------------------------+
以上面SQL生成的數(shù)據(jù)為基準(zhǔn),執(zhí)行下列SQL:
select id, login_date from t lateral view explode(split(cw,',')) b AS login_date;
結(jié)果:
+---+----------+
|id |login_date|
+---+----------+
|01 |2018-02-28|
|01 |2018-03-01|
|01 |2018-03-02|
|01 |2018-03-04|
|01 |2018-03-05|
|01 |2018-03-06|
|01 |2018-03-08|
|02 |2018-03-01|
|02 |2018-03-02|
|02 |2018-03-03|
|02 |2018-03-06|
|03 |2018-03-06|
+---+----------+
讀到這里,這篇“SQL行轉(zhuǎn)列與列轉(zhuǎn)行的方法”文章已經(jīng)介紹完畢,想要掌握這篇文章的知識點(diǎn)還需要大家自己動手實(shí)踐使用過才能領(lǐng)會,如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容的文章,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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