MySQL中MyISAM存儲(chǔ)引擎的非聚簇索引分析

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在InnoDB中索引即數(shù)據(jù)，也就是聚簇索引的那顆B+樹的葉子節(jié)點(diǎn)中已經(jīng)包含了所有完整的用戶記錄。MyISAM的索引方案雖然也是使用樹形結(jié)構(gòu)，但是卻將索引和數(shù)據(jù)分開存儲(chǔ)，這種索引也叫非聚簇索引。

create table index_demo(
	c1 int,
	c2 int,
	c3 char(1),
	primary key(c1)
) ROW_FORMAT=COMPACT;

將表中的記錄按照記錄的插入順序單獨(dú)存儲(chǔ)在一個(gè)文件中，這個(gè)文件并不劃分為若干個(gè)數(shù)據(jù)頁(yè)，有多少記錄就往這個(gè)文件中塞多少個(gè)記錄，這樣一來，我們就可以通過行號(hào)快速訪問到一條記錄。在表中使用MyISAM作為存儲(chǔ)引擎時(shí)，它的記錄在存儲(chǔ)空間中的表示如圖：

由于在插入數(shù)據(jù)時(shí)并沒有刻意按照主鍵大小排序，所以我們不能再這些數(shù)據(jù)上使用二分法進(jìn)行查找，使用MyISAM存儲(chǔ)引擎的表會(huì)把索引信息單獨(dú)存儲(chǔ)在另外一個(gè)文件中，稱為索引文件。MyISAM會(huì)為表的主鍵單獨(dú)創(chuàng)建一個(gè)索引，只不過在索引的葉子節(jié)點(diǎn)中存儲(chǔ)的不是完整的用戶記錄，而是主鍵值和行號(hào)的組合。也就是先通過索引找到對(duì)應(yīng)的行號(hào)，再通過行號(hào)去找對(duì)應(yīng)的記錄。

在InnoDB存儲(chǔ)引擎中，我們只需要根據(jù)主鍵值對(duì)聚簇索引進(jìn)行一次查找就能找到對(duì)應(yīng)的記錄；在MyISAM存儲(chǔ)引擎中，需要進(jìn)行一次回表操作，這也意味著MyISAM中建立的索引相當(dāng)于全部都是二級(jí)索引。

MyISAM會(huì)直接在索引葉子節(jié)點(diǎn)處存儲(chǔ)該條記錄在數(shù)據(jù)文件中的地址偏移量。由此可以看出MyISAM的回表操作時(shí)十分快速的，因?yàn)樗悄弥刂菲屏恐苯拥轿募腥?shù)據(jù)，而InnoDB是通過獲取主鍵之后再去聚簇索引中找記錄，雖然說不慢，但是也比不上直接用地址去訪問。

如果有必要，我們也可以為其他列分別建立索引或者建立聯(lián)合索引，其原理與InnoDB中索引差不多，只不過在葉子節(jié)點(diǎn)處存儲(chǔ)的是相應(yīng)的列+行號(hào)，這些索引頁(yè)全部都是二級(jí)索引。

可以看到對(duì)于非聚簇索引，不管是以主鍵為排序規(guī)則還是以非主鍵為排序規(guī)則，它的結(jié)構(gòu)都是相同的，即葉子節(jié)點(diǎn)存放的都是相應(yīng)的列+行號(hào)。

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