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小編給大家分享一下C語言中堆排序怎么用，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！
???? 堆排序（Heapsort）：利用堆積樹（堆）這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)所設(shè)計的一種排序算法，它是選擇排序的一種。通過堆來進(jìn)行選擇數(shù)據(jù)，需要注意的是 排升序要建大堆，排降序建小堆。
堆排序使用堆來選數(shù)，效率就高了很多。
時間復(fù)雜度：
空間復(fù)雜度：
穩(wěn)定性：不穩(wěn)定
我們先創(chuàng)建一個堆排序的函數(shù)：
void HeapSort(int arr[], int n);
假設(shè)我們要對下列數(shù)組來使用堆排序（升序）：
int arr[] = {70, 56, 30, 25, 15, 10, 75};根據(jù)我們之前學(xué)到的知識，數(shù)組是可以直接看作為完全二叉樹的，所以我們可以把它化為堆。此時我們就可以 "選數(shù)" （堆排序本質(zhì)上是一種選擇排序）。
第一步就是要想辦法把 arr 數(shù)組構(gòu)建成堆（這里我們先構(gòu)建成小堆）。我們介紹兩種方法，分別為向上調(diào)整算法和向下調(diào)整算法：
方法1：向上調(diào)整
通過我們之前學(xué)過的 "向上調(diào)整" ，利用插入的思路來解決。首先設(shè)計下向上調(diào)整的算法：
void Swap(HPDataType* px, HPDataType* py) {
HPDataType tmp = *px;
*px = *py;
*py = tmp;
}
/* 小堆的向上調(diào)整 */
void AdjustUp(int* arr, int child) {
assert(arr);
// 首先根據(jù)公式計算算出父親的下標(biāo)
int parent = (child - 1) / 2;
// 最壞情況:調(diào)到根，child=parent 當(dāng)child為根節(jié)點(diǎn)時結(jié)束（根節(jié)點(diǎn)永遠(yuǎn)是0）
while(child > 0) {
if(arr[child] < arr[parent]) { // 如果孩子小于父親（不符合小堆的性質(zhì)）
// 交換他們的值
Swap(&arr[child],&arr[parent]); // 傳地址
// 往上走
child = parent;
parent = (child - 1) / 2;
} else { // 如果孩子大于父親（符合小堆的性質(zhì)）
// 跳出循環(huán)
break;
}
}
}① 首先，通過公式計算出父親的下標(biāo)，公式如下：
② 其次，設(shè)計循環(huán)部分，最壞情況為調(diào)到根，如果已經(jīng)符合大堆的條件則終止循環(huán)。
③ 進(jìn)入循環(huán)后進(jìn)行判斷，如果 child ＞ parent，則交換它們的值，讓父親獲得孩子的值，孩子得到父親的值，從而讓它們符合大堆的性質(zhì)。
④ 交換完畢后，以便于繼續(xù)判斷，我們需要更新 child 和 parent 指向的元素，做到 "往上走"
此時，我們把數(shù)組里的元素依次調(diào)整即可。
???? 方法1：
/* 升序 */
void HeapSort(int arr[], int n) {
for (int i = 1; i < n; i++) {
AdjustUp(arr, i); // 傳入數(shù)組 和 child的下標(biāo)
}
}我們不需要從 0 開始調(diào)，從 1 開始調(diào)。所以 i 的起始值設(shè)置為 1 。此時，小堆就構(gòu)建好了。
方法2：向下調(diào)整
向下調(diào)整算法我們在堆那個章節(jié)也學(xué)過了，這里我們再來復(fù)習(xí)一下：
void SmallAjustDown(int* arr, int n, int parent) {
int child = parent * 2 + 1; // 默認(rèn)為左孩子
while(child < n) { // 葉子內(nèi)
// 選出左右孩子中小的那一個
if(child + 1 < n && arr[child + 1] < arr[child]) {
child = child + 1;
}
// 如果孩子小于父親（不符合小堆的性質(zhì)）
if(arr[child] < arr[parent]) {
// 交換它們的值
Swap(&arr[child], &arr[parent]);
// 往下走
parent = child;
child = parent * 2 + 1;
} else { // 如果孩子大于父親（符合小堆的性質(zhì)）
// 跳出循環(huán)
break;
}
}
}① 因為要考慮左孩子還是右孩子，我們可以定義兩個變量，分別記錄左孩子和有孩子。但是我們這里可以用更好的方法，只需要定義一個孩子即可。具體實現(xiàn)方法如下：首先創(chuàng)建 child，我們先默認(rèn)它是左孩子，利用傳進(jìn)來的 parent 根據(jù)公式計算出 child 的大?。?/p>
因為我們暫且默認(rèn)為左孩子，我們隨后進(jìn)入循環(huán)后要進(jìn)行檢查，看看是左孩子大還是右孩子大，這里我們只需要根據(jù)數(shù)組的性質(zhì)，將 child + 1 即可得到右孩子的下標(biāo)，從而方便我們進(jìn)行比較。比較完畢后將 child 重新賦值，拿個孩子小就將 child 給誰。
② 一共有兩個結(jié)束條件（出口），第一個結(jié)束條件是父親小于孩子就停止，第二個結(jié)束條件是chi調(diào)整到葉子。所以，循環(huán)體判斷部分根據(jù)我們分析的結(jié)束條件，如果調(diào)整到葉子就結(jié)束，我們接受了 n，也就是數(shù)組的大小，只要 child 超過數(shù)組的大小（child > n） 就結(jié)束，這是第一個出口。
③ 進(jìn)入循環(huán)后，對比左孩子和右孩子哪一個更小，child 就交付給誰。這里還要注意的是，要防止孩子不存在的情況，如果 child + 1 比 n 大，就說明孩子不存在。所以我們再寫 if 判斷條件的時候就要注意了，我們加一個 child + 1 < n 的條件限制一下：
if(child + 1 < n && arr[child + 1] < arr[child]) {...}④ 確認(rèn)好較小的孩子后，我們就可以開始比較孩子和父親的大小了。如果孩子小于父親，就不符合小堆的性質(zhì)，我們就要交換它們的值。這里我們直接調(diào)用我們剛才寫的 Swap 接口即可，這就是為什么在寫向上調(diào)整的時候要我們單獨(dú)把交換部分的代碼寫成函數(shù)的原因。
⑤ 交換完畢后，他們的值已經(jīng)互相交換好了，這時我們要改變 parent 和 child 的指向，讓它們往下走，parent = child ，child 再次根據(jù)公式算出新的 child 即可。
⑥ 設(shè)計下 if 的 else 部分，如果數(shù)組的 child 的值大于 parent 的值，說明符合小堆的性質(zhì)了， break 跳出循環(huán)即可，這是第二個出口。
向下調(diào)整算法的前提：左右子樹必須都是小堆
如果左子樹和右子樹不是小堆，怎么辦？
可以用遞歸解決，但是我們能用循環(huán)就用循環(huán)來解決：
葉子所在的子樹是不需要調(diào)的。所以，我們從倒著走的第一個非葉子結(jié)點(diǎn)的子樹開始調(diào)。
（所以我們先調(diào)整30）
為了能夠演示得更明顯，我們再給數(shù)組再加點(diǎn)數(shù)據(jù)，假設(shè)我們需要對以下數(shù)組排序：
這里，我們找到了15。
…… 下標(biāo)不斷地 - - 后：
由于，從倒著走的第一個非葉子結(jié)點(diǎn)的子樹開始調(diào)，即，最后一個節(jié)點(diǎn)的父親。
我們已知最后一個節(jié)點(diǎn)的下標(biāo)為： 
那么，我們可以通過公式計算出他父親的下標(biāo)： 
???? 方法2：
/* 升序 */
void HeapSort(int arr[], int n) {
for (int i = (n - 1 - 1) / 2; i >= 0; i--) {
AdjustDown(arr, n, i);
}
}? 這么寫或許可以看得更明白：
/* 升序 */
void HeapSort(int arr[], int sz) {
int father = ((sz - 1) - 1) / 2; // 計算出最后一個葉子節(jié)點(diǎn)的父親
while (father >= 0) {
AdjustDown(arr, sz, father);
father--;
}
}???? 測試堆是否創(chuàng)建好了：
我們這里選擇使用方法2。此外，我們剛才實現(xiàn)的是小堆。
#include <stdio.h>
/* 交換函數(shù) */
void Swap(int* px, int* py) {
int tmp = *px;
*px = *py;
*py = tmp;
}
/* 小堆下調(diào) */
void AdjustDown(int arr[], int sz, int father_idx) {
int child_idx = father_idx * 2 + 1; // 計算出左孩子的值（默認(rèn)認(rèn)為左孩子大）
while (child_idx < sz) { // 最壞情況：調(diào)到葉子（child >= 數(shù)組范圍時必然已經(jīng)調(diào)到葉子）
if ((child_idx + 1 < sz) && (arr[child_idx + 1] < arr[child_idx])) { // 如果右孩子存在且右孩子比左孩子小
child_idx = child_idx + 1; // 讓其代表右孩子
}
if (arr[child_idx] < arr[father_idx]) { // 如果孩子的值小于父親的值（大符合小堆的性質(zhì)）
Swap(&arr[child_idx], &arr[father_idx]); // 交換它們的值
/* 往下走 */
father_idx = child_idx; // 更新下標(biāo)
child_idx = father_idx * 2 + 1; // 計算出該節(jié)點(diǎn)路線的新父親
} else { // 如果孩子的值大于父親的值（符合小堆的性質(zhì)）
break; // 終止循環(huán)
}
}
}
/* 升序 */
void HeapSort(int arr[], int sz) {
/* 創(chuàng)建大堆，選出最大的數(shù) O(N) */
int father = ((sz - 1) - 1) / 2; // 計算出最后一個葉子節(jié)點(diǎn)的父親
while (father >= 0) {
AdjustDown(arr, sz, father);
father--;
}
}
void HeapPrint(int arr[], int sz) {
for (int i = 0; i < sz; i++) {
printf("%d ", arr[i]);
}
printf("\n");
}
int main(void)
{
int arr[] = {70, 56, 30, 25, 15, 10, 75, 33, 50, 69};
int sz = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
HeapSort(arr, sz);
HeapPrint(arr, sz);
return 0;
}???? 運(yùn)行結(jié)果：10 15 30 25 56 70 75 33 50 69
剛才介紹了兩種方法來構(gòu)建堆，現(xiàn)在堆已經(jīng)構(gòu)建完畢了，我們可以開始設(shè)計排序部分的算法了。
? 如果排升序，建小堆……
① 選出最小的數(shù)，放到第一個位置，這很簡單，直接取頂部就可以得到最小的數(shù)。
② 但問題來了，如何選出次小的數(shù)呢？
從 15 開始，剩下的元素看作一個堆。但是這之前建立好的堆關(guān)系全部亂了！你還得重新建堆，才能選出次小的數(shù)。建堆的時間復(fù)雜度為 
，需要不斷地建堆 
則用小堆的時間復(fù)雜度就是 
，這太離譜了！搞了一大圈結(jié)果居然是
，還不如直接遍歷選出來的方便呢。
建小堆來排升序是完全可以的，但是效率太低！完全沒有體現(xiàn)出你用堆的優(yōu)勢！
? 解決方法：使用大堆來排升序！
???? 我們剛才已經(jīng)實現(xiàn)好小堆了，根據(jù)上一節(jié)學(xué)到的知識，小堆要變成大堆，直接把剛才的代碼的 "<" 改成 ">" 即可：
#include <stdio.h>
/* 交換函數(shù) */
void Swap(int* px, int* py) {
int tmp = *px;
*px = *py;
*py = tmp;
}
/* 大堆下調(diào) */
void AdjustDown(int arr[], int sz, int father_idx) {
int child_idx = father_idx * 2 + 1; // 計算出左孩子的值（默認(rèn)認(rèn)為左孩子大）
while (child_idx < sz) { // 最壞情況：調(diào)到葉子（child >= 數(shù)組范圍時必然已經(jīng)調(diào)到葉子）
if ((child_idx + 1 < sz) && (arr[child_idx + 1] > arr[child_idx])) { // 如果右孩子存在且右孩子比左孩子大
child_idx = child_idx + 1; // 讓其代表右孩子
}
if (arr[child_idx] > arr[father_idx]) { // 如果孩子的值大于父親的值（不符合大堆的性質(zhì)）
Swap(&arr[child_idx], &arr[father_idx]); // 交換它們的值
/* 往下走 */
father_idx = child_idx; // 更新下標(biāo)
child_idx = father_idx * 2 + 1; // 計算出該節(jié)點(diǎn)路線的新父親
} else { // 如果孩子的值小于父親的值（符合大堆的性質(zhì)）
break; // 終止循環(huán)
}
}
}
/* 升序 */
void HeapSort(int arr[], int sz) {
/* 創(chuàng)建大堆，選出最大的數(shù) O(N) */
int father = ((sz - 1) - 1) / 2; // 計算出最后一個葉子節(jié)點(diǎn)的父親
while (father >= 0) {
AdjustDown(arr, sz, father);
father--;
}
}
void PrintArray(int arr[], int sz) {
for (int i = 0; i < sz; i++) {
printf("%d ", arr[i]);
}
printf("\n");
}
int main(void)
{
int arr[] = {70, 56, 30, 25, 15, 10, 75, 33, 50, 69};
int sz = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
HeapSort(arr, sz);
PrintArray(arr, sz);
return 0;
}???? 運(yùn)行結(jié)果：75 69 70 50 56 10 30 33 25 15
???? 現(xiàn)在改成了大堆，我們要排升序，我們可以讓堆頂數(shù)和最后的數(shù)進(jìn)行交換：
這并不會帶來堆結(jié)構(gòu)的破壞！我們把75不看作堆的一部分即可。再進(jìn)行向下調(diào)整，就可以找到次小的數(shù)了。此時時間復(fù)雜度為
???? 步驟總結(jié)：
① 建大堆，選出最大的數(shù)。
② 最大的數(shù)跟最后一個數(shù)交換。
③ 如何選出次大的數(shù)呢？把最后一個數(shù)不看作堆里面，進(jìn)行向下調(diào)整。
???? 代碼實現(xiàn)（用 while）：
/* 堆排序 - 升序 */
void HeapSort(int arr[], int sz) {
/* 創(chuàng)建大堆，選出最大的數(shù) O(N) */
int father = ((sz - 1) - 1) / 2; // 計算出最后一個葉子節(jié)點(diǎn)的父親
while (father >= 0) {
AdjustDown(arr, sz, father);
father--;
}
/* 依次選數(shù)，調(diào)堆 O(N * logN) */
int end = sz - 1;
while (end > 0) {
Swap(&arr[0], &arr[end]); // 最大的數(shù)跟最后一個數(shù)交換
AdjustDown(arr, end, 0); // 調(diào)堆，選出次大的數(shù)
end--;
}
}???? 代碼實現(xiàn)（用 for）：
void HeapSort(int arr[], int sz) {
/* 建堆 */
for (int father = (sz - 1 - 1) / 2; father >= 0; father--) {
AdjustDown(arr, sz, father);
}
/* 排序 */
for (int end = sz - 1; end > 0; end--) {
Swap(&arr[0], &arr[end]); // 最大的數(shù)跟最后一個數(shù)交換
AdjustDown(arr, end, 0); // 調(diào)堆，選出次大的數(shù)
}
}（排升序要建大堆，排降序建小堆）
???? 升序：使用大堆
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include <stdio.h>
void Swap(int* pa, int* pb) {
int tmp = *pa;
*pa = *pb;
*pb = tmp;
}
void AdjustDown(int arr[], int sz, int father) {
int child = father * 2 + 1;
while (child < sz) {
if (child + 1 < sz && arr[child + 1] > arr[child]) {
child += 1;
}
if (arr[child] > arr[father]) {
Swap(&arr[child], &arr[father]);
father = child;
child = father * 2 + 1;
}
else {
break;
}
}
}
/* 堆排序 - 升序 */
void HeapSort(int arr[], int sz) {
/* 創(chuàng)建大堆，選出最大的數(shù) O(N) */
int father = ((sz - 1) - 1) / 2; // 計算出最后一個葉子節(jié)點(diǎn)的父親
while (father >= 0) {
AdjustDown(arr, sz, father);
father--;
}
/* 依次選數(shù)，調(diào)堆 O(N * logN) */
int end = sz - 1;
while (end > 0) {
Swap(&arr[0], &arr[end]); // 最大的數(shù)跟最后一個數(shù)交換
AdjustDown(arr, end, 0); // 調(diào)堆，選出次大的數(shù)
end--;
}
}
void HeapPrint(int arr[], int sz) {
int i = 0;
for (i = 0; i < sz; i++) {
printf("%d ", arr[i]);
}
printf("\n");
}
int main(void)
{
int arr[] = { 70, 56, 30, 25, 15, 10, 75, 33, 50, 69 };
int sz = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
printf("排序前: ");
HeapPrint(arr, sz);
HeapSort(arr, sz);
printf("排序后: ");
HeapPrint(arr, sz);
return 0;
}???? 運(yùn)行結(jié)果：
? 如果要排降序呢？使用小堆即可！
???? 降序：使用小堆
#include <stdio.h>
/* 交換函數(shù) */
void Swap(int* px, int* py) {
int tmp = *px;
*px = *py;
*py = tmp;
}
/* 小堆下調(diào) */
void AdjustDown(int arr[], int sz, int father_idx) {
int child_idx = father_idx * 2 + 1; // 計算出左孩子的值（默認(rèn)認(rèn)為左孩子大）
while (child_idx < sz) { // 最壞情況：調(diào)到葉子（child >= 數(shù)組范圍時必然已經(jīng)調(diào)到葉子）
if ((child_idx + 1 < sz) && (arr[child_idx + 1] < arr[child_idx])) { // 如果右孩子存在且右孩子比左孩子小
child_idx = child_idx + 1; // 讓其代表右孩子
}
if (arr[child_idx] < arr[father_idx]) { // 如果孩子的值小于父親的值（不符合小堆的性質(zhì)）
Swap(&arr[child_idx], &arr[father_idx]); // 交換它們的值
/* 往下走 */
father_idx = child_idx; // 更新下標(biāo)
child_idx = father_idx * 2 + 1; // 計算出該節(jié)點(diǎn)路線的新父親
}
else { // 如果孩子的值大于父親的值（符合小堆的性質(zhì)）
break; // 終止循環(huán)
}
}
}
/* 堆排序 - 降序 */
void HeapSort(int arr[], int sz) {
/* 創(chuàng)建大堆，選出最大的數(shù) O(N) */
int father = ((sz - 1) - 1) / 2; // 計算出最后一個葉子節(jié)點(diǎn)的父親
while (father >= 0) {
AdjustDown(arr, sz, father);
father--;
}
/* 依次選數(shù)，調(diào)堆 O(N * logN) */
int end = sz - 1;
while (end > 0) {
Swap(&arr[0], &arr[end]); // 最大的數(shù)跟最后一個數(shù)交換
AdjustDown(arr, end, 0); // 調(diào)堆，選出次小的數(shù)
end--;
}
}
void PrintArray(int arr[], int sz) {
for (int i = 0; i < sz; i++) {
printf("%d ", arr[i]);
}
printf("\n");
}
int main(void)
{
int arr[] = { 70, 56, 30, 25, 15, 10, 75, 33, 50, 69 };
int sz = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
printf("排序前: ");
PrintArray(arr, sz);
HeapSort(arr, sz);
printf("排序后: ");
PrintArray(arr, sz);
return 0;
}???? 運(yùn)行結(jié)果：
因為堆是完全二叉樹，而滿二叉樹也是完全二叉樹。此處為了簡化，將采用滿二叉樹來證明。（時間復(fù)雜度本來看的就是近似值，所以多幾個節(jié)點(diǎn)不會影響最終結(jié)果）：
假設(shè)樹的高度為
：
第 
層：
個節(jié)點(diǎn)，需要向下移動
層
第
層：個節(jié)點(diǎn)，需要向下移動
層
第 
層：個節(jié)點(diǎn)，需要向下移動
層
第
層：個節(jié)點(diǎn)，需要向下移動
層
……
第 層：
個節(jié)點(diǎn)，需要向下移動
層
則需要移動節(jié)點(diǎn)總的移動步數(shù)為：
①
②
② - ① 錯位相減：
因此，建堆的時間復(fù)雜度為
以上是“C語言中堆排序怎么用”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道！
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