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這篇文章主要介紹“python實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)的實(shí)例分析”的相關(guān)知識(shí),小編通過(guò)實(shí)際案例向大家展示操作過(guò)程,操作方法簡(jiǎn)單快捷,實(shí)用性強(qiáng),希望這篇“python實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)的實(shí)例分析”文章能幫助大家解決問(wèn)題。
OpenCV 是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域最受歡迎的開(kāi)源庫(kù),起初它由 C/C ++ 編寫,現(xiàn)在用 Python 也能使用。
OpenCV 可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法搜索圖像中的人臉。由于人臉比較復(fù)雜,所以并沒(méi)有一種簡(jiǎn)單的測(cè)試可以告訴我們它是否發(fā)現(xiàn)了人臉。但是,算法能夠匹配到數(shù)千個(gè)很小的模式和特征。算法會(huì)將識(shí)別人臉的任務(wù)分解為幾千個(gè)非常非常小的任務(wù),像這種很小的任務(wù),解決起來(lái)就比較容易了。這樣的微小任務(wù)就被稱為分類器。
尋找導(dǎo)入的xml文件
import cv2 print(cv2.__file__)
找到cv2安裝的路徑,在該路徑下找到/data文件。
里面默認(rèn)下載了一部分xml文件,不是全部的xml文件。如果需要的xml文件不在里面,需要自行在網(wǎng)上下載,然后放到該目錄下,以備調(diào)用。比如自行安裝('haarcascade_mcs_nose.xml','haarcascade_mcs_mouth.xml')
導(dǎo)入包:
import cv2
導(dǎo)入xml文件,可以根據(jù)任務(wù)需要,自行選擇需要導(dǎo)入的xml文件
#人臉檢測(cè)器 face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml') #眼睛檢測(cè)器 eye_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_eye.xml') #嘴巴檢測(cè)器 mouth_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_mcs_mouth.xml') #鼻子檢測(cè)器 nose_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_mcs_nose.xml')
設(shè)置窗口:
cv2.namedWindow('mytest', 0); cv2.resizeWindow('mytest', 1500, 1000)
打開(kāi)攝像頭,人臉識(shí)別:
#獲取攝像頭 cap = cv2.VideoCapture(0,cv2.CAP_DSHOW) #打開(kāi)攝像頭 cap.open(0) while cap.isOpened(): #獲取畫(huà)面 flag, frame = cap.read() #人臉檢測(cè) faces = face_cascade.detectMultiScale(frame, 1.3, 2) img = frame for (x, y, w, h) in faces: #根據(jù)人臉坐標(biāo)和長(zhǎng)度,寬度畫(huà)出矩形 img = cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h),(255, 0 ,0), 2) #確定人臉?lè)秶谌四樕纤阉髌渌卣? face_area = img[y:y+h, x:x+w] #人眼檢測(cè) eyes = eye_cascade.detectMultiScale(face_area, 1.3, 2) for (ex, ey, ew, eh) in eyes: cv2.rectangle(face_area, (ex, ey), (ex + ew, ey + eh), (255, 0 ,0), 1) #嘴巴檢測(cè) mouth = mouth_cascade.detectMultiScale(face_area, 1.5, 2) for (mx, my, mw, mh) in mouth: cv2.rectangle(face_area, (mx, my), (mx + mw, my + mh), (0, 0, 255), 2) # 鼻子檢測(cè) nose = nose_cascade.detectMultiScale(face_area, 1.2, 5) for (nx, ny, nw, nh) in nose: cv2.rectangle(face_area, (nx, ny), (nx + nw, ny + nh), (255, 0, 255), 2) #畫(huà)面顯示 cv2.imshow('mytest', img) #設(shè)置退出按鈕 key_pressed = cv2.waitKey(100) print('單機(jī)窗口,輸入按鍵,電腦按鍵為',key_pressed,'按esc鍵結(jié)束') if key_pressed == 27: break #關(guān)閉攝像頭 cap.release() #關(guān)閉圖像窗口 cv2.destroyAllWindows()
import cv2 #人臉檢測(cè)器 face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml') #眼睛檢測(cè)器 eye_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_eye.xml') #嘴巴檢測(cè)器 mouth_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_mcs_mouth.xml') #鼻子檢測(cè)器 nose_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_mcs_nose.xml') #獲取攝像頭 cap = cv2.VideoCapture(0,cv2.CAP_DSHOW) #打開(kāi)攝像頭 cap.open(0) cv2.namedWindow('mytest', 0); cv2.resizeWindow('mytest', 1500, 1000) while cap.isOpened(): #獲取畫(huà)面 flag, frame = cap.read() #人臉檢測(cè) faces = face_cascade.detectMultiScale(frame, 1.3, 2) img = frame for (x, y, w, h) in faces: #根據(jù)人臉坐標(biāo)和長(zhǎng)度,寬度畫(huà)出矩形 img = cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h),(255, 0 ,0), 2) #確定人臉?lè)秶?,在人臉上搜索其他特? face_area = img[y:y+h, x:x+w] #人眼檢測(cè) eyes = eye_cascade.detectMultiScale(face_area, 1.3, 2) for (ex, ey, ew, eh) in eyes: cv2.rectangle(face_area, (ex, ey), (ex + ew, ey + eh), (255, 0 ,0), 1) #嘴巴檢測(cè) mouth = mouth_cascade.detectMultiScale(face_area, 1.5, 2) for (mx, my, mw, mh) in mouth: cv2.rectangle(face_area, (mx, my), (mx + mw, my + mh), (0, 0, 255), 2) # 鼻子檢測(cè) nose = nose_cascade.detectMultiScale(face_area, 1.2, 5) for (nx, ny, nw, nh) in nose: cv2.rectangle(face_area, (nx, ny), (nx + nw, ny + nh), (255, 0, 255), 2) #畫(huà)面顯示 cv2.imshow('mytest', img) #設(shè)置退出按鈕 key_pressed = cv2.waitKey(100) print('單機(jī)窗口,輸入按鍵,電腦按鍵為',key_pressed,'按esc鍵結(jié)束') if key_pressed == 27: break #關(guān)閉攝像頭 cap.release() #關(guān)閉圖像窗口 cv2.destroyAllWindows()
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