python變量賦值機制實例分析

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先說結(jié)論：

變量賦值屬于淺拷貝（關(guān)于深拷貝和淺拷貝的區(qū)別可以自己了解下）。故如果是可變類型變量（如a是list類型，a=b）賦值，修改a會牽連到b；如果是不可變類型（如int）的賦值，則修改任意變量不會傳遞。

1. 可變類型賦值

可以看出，對于可變類型賦值，變量始終指向同一塊地址。

2. 不可變類型賦值

對于不可變類型變量的賦值，剛開始是指向同一塊地址，但修改任意變量，則修改的變量指向另外一塊地址，不會影響另外一個變量。

那么問題來了，對于自定義的類型進行變量賦值，屬于哪一種呢？

3. 自定義類型變量賦值

 可以看出，對自定義變量中的屬性進行修改也會傳遞。

但是，如果對整體變量重新賦值呢？

可以看出，如果對整體變量重新賦值，修改不會傳遞，修改的變量會指向新的地址。

對于自定義變量賦值的區(qū)別，不留意很容易踩坑，如下面函數(shù)，將列表轉(zhuǎn)化為鏈表：

創(chuàng)建head結(jié)點的副本cur，對其進行賦值，賦值后再讓它指向下一個節(jié)點，最終返回頭結(jié)點，但結(jié)果出人意料。仔細分析發(fā)現(xiàn)，在for循環(huán)中重新對cur賦值，cur = Node(i)，使得cur不再指向head節(jié)點，而是指向另一塊內(nèi)存地址，此時head和cur分路揚鑣，再也沒有關(guān)系了。

正確的做法是：

在for循環(huán)內(nèi)，不對cur本身進行更改，只對其屬性next進行更改，這樣cur和head始終指向同一塊地址，最終return head.next（因為第一個node沒數(shù)據(jù)，真正的node從head.next開始） 

以上就是關(guān)于“python變量賦值機制實例分析”這篇文章的內(nèi)容，相信大家都有了一定的了解，希望小編分享的內(nèi)容對大家有幫助，若想了解更多相關(guān)的知識內(nèi)容，請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。