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這篇文章主要講解了“SpringBoot統(tǒng)計和怎么監(jiān)控SQL運行情況”,文中的講解內(nèi)容簡單清晰,易于學(xué)習(xí)與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學(xué)習(xí)“SpringBoot統(tǒng)計和怎么監(jiān)控SQL運行情況”吧!
Druid 是Java語言中最好的數(shù)據(jù)庫連接池。
雖然 HikariCP 的速度稍快,但是,Druid能夠提供強(qiáng)大的監(jiān)控和擴(kuò)展功能,也是阿里巴巴的開源項目。
Druid是阿里巴巴開發(fā)的號稱為監(jiān)控而生的數(shù)據(jù)庫連接池,在功能、性能、擴(kuò)展性方面,都超過其他數(shù)據(jù)庫連接池,包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource等等等,秒殺一切。
Druid 可以很好的監(jiān)控 DB 池連接和 SQL 的執(zhí)行情況,天生就是針對監(jiān)控而生的 DB 連接池。
Spring Boot 默認(rèn)數(shù)據(jù)源 HikariDataSource 與 JdbcTemplate中已經(jīng)介紹 Spring Boot 2.x 默認(rèn)使用 Hikari 數(shù)據(jù)源,可以說 Hikari 與 Driud 都是當(dāng)前 Java Web 上最優(yōu)秀的數(shù)據(jù)源。
而Druid已經(jīng)在阿里巴巴部署了超過600個應(yīng)用,經(jīng)過好幾年生產(chǎn)環(huán)境大規(guī)模部署的嚴(yán)苛考驗!
stat:Druid內(nèi)置提供一個StatFilter,用于統(tǒng)計監(jiān)控信息。
wall:Druid防御SQL注入攻擊的WallFilter就是通過Druid的SQL Parser分析。Druid提供的SQL Parser可以在JDBC層攔截SQL做相應(yīng)處理,比如說分庫分表、審計等。
log4j2:這個就是 日志記錄的功能,可以把sql語句打印到log4j2 供排查問題。
pom.xml
<!-- 阿里巴巴的druid數(shù)據(jù)源 --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.23</version> </dependency> <!-- mysql8 驅(qū)動--> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <scope>runtime</scope> </dependency> <!--使用 log4j2 記錄日志--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId> </dependency> <!-- mybatis,引入了 SpringBoot的 JDBC 模塊, 所以,默認(rèn)是使用 hikari 作為數(shù)據(jù)源 --> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.1.3</version> <exclusions> <!-- 排除默認(rèn)的 HikariCP 數(shù)據(jù)源 --> <exclusion> <groupId>com.zaxxer</groupId> <artifactId>HikariCP</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency>
配置Druid數(shù)據(jù)源(連接池): 如同以前 c3p0、dbcp 數(shù)據(jù)源可以設(shè)置數(shù)據(jù)源連接初始化大小、最大連接數(shù)、等待時間、最小連接數(shù) 等一樣,Druid 數(shù)據(jù)源同理可以進(jìn)行設(shè)置;
配置 Druid web 監(jiān)控 filter(WebStatFilter): 這個過濾器的作用就是統(tǒng)計 web 應(yīng)用請求中所有的數(shù)據(jù)庫信息,比如 發(fā)出的 sql 語句,sql 執(zhí)行的時間、請求次數(shù)、請求的 url 地址、以及seesion 監(jiān)控、數(shù)據(jù)庫表的訪問次數(shù) 等等。
配置 Druid 后臺管理 Servlet(StatViewServlet): Druid 數(shù)據(jù)源具有監(jiān)控的功能,并提供了一個 web 界面方便用戶查看,類似安裝 路由器 時,人家也提供了一個默認(rèn)的 web 頁面;需要設(shè)置 Druid 的后臺管理頁面的屬性,比如 登錄賬號、密碼 等;
注意:
Druid Spring Boot Starter 配置屬性的名稱完全遵照 Druid,可以通過 Spring Boot 配置文件來配置Druid數(shù)據(jù)庫連接池和監(jiān)控,如果沒有配置則使用默認(rèn)值。
application.yml
########## 配置數(shù)據(jù)源 (Druid)########## spring: datasource: ########## JDBC 基本配置 ########## username: xxx password: xxx driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver # mysql8 的連接驅(qū)動 url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?serverTimezone=Asia/Shanghai platform: mysql # 數(shù)據(jù)庫類型 type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 指定數(shù)據(jù)源類型 ########## 連接池 配置 ########## druid: # 配置初始化大小、最小、最大 initial-size: 5 minIdle: 10 max-active: 20 # 配置獲取連接等待超時的時間(單位:毫秒) max-wait: 60000 # 配置間隔多久才進(jìn)行一次檢測,檢測需要關(guān)閉的空閑連接,單位是毫秒 time-between-eviction-runs-millis: 2000 # 配置一個連接在池中最小生存的時間,單位是毫秒 min-evictable-idle-time-millis: 600000 max-evictable-idle-time-millis: 900000 # 用來測試連接是否可用的SQL語句,默認(rèn)值每種數(shù)據(jù)庫都不相同,這是mysql validationQuery: select 1 # 應(yīng)用向連接池申請連接,并且testOnBorrow為false時,連接池將會判斷連接是否處于空閑狀態(tài),如果是,則驗證這條連接是否可用 testWhileIdle: true # 如果為true,默認(rèn)是false,應(yīng)用向連接池申請連接時,連接池會判斷這條連接是否是可用的 testOnBorrow: false # 如果為true(默認(rèn)false),當(dāng)應(yīng)用使用完連接,連接池回收連接的時候會判斷該連接是否還可用 testOnReturn: false # 是否緩存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache對支持游標(biāo)的數(shù)據(jù)庫性能提升巨大,比如說oracle poolPreparedStatements: true # 要啟用PSCache,必須配置大于0,當(dāng)大于0時, poolPreparedStatements自動觸發(fā)修改為true, # 在Druid中,不會存在Oracle下PSCache占用內(nèi)存過多的問題, # 可以把這個數(shù)值配置大一些,比如說100 maxOpenPreparedStatements: 20 # 連接池中的minIdle數(shù)量以內(nèi)的連接,空閑時間超過minEvictableIdleTimeMillis,則會執(zhí)行keepAlive操作 keepAlive: true # Spring 監(jiān)控,利用aop 對指定接口的執(zhí)行時間,jdbc數(shù)進(jìn)行記錄 aop-patterns: "com.springboot.template.dao.*" ########### 啟用內(nèi)置過濾器(第一個 stat必須,否則監(jiān)控不到SQL)########## filters: stat,wall,log4j2 # 自己配置監(jiān)控統(tǒng)計攔截的filter filter: # 開啟druiddatasource的狀態(tài)監(jiān)控 stat: enabled: true db-type: mysql # 開啟慢sql監(jiān)控,超過2s 就認(rèn)為是慢sql,記錄到日志中 log-slow-sql: true slow-sql-millis: 2000 # 日志監(jiān)控,使用slf4j 進(jìn)行日志輸出 slf4j: enabled: true statement-log-error-enabled: true statement-create-after-log-enabled: false statement-close-after-log-enabled: false result-set-open-after-log-enabled: false result-set-close-after-log-enabled: false ########## 配置WebStatFilter,用于采集web關(guān)聯(lián)監(jiān)控的數(shù)據(jù) ########## web-stat-filter: enabled: true # 啟動 StatFilter url-pattern: /* # 過濾所有url exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*" # 排除一些不必要的url session-stat-enable: true # 開啟session統(tǒng)計功能 session-stat-max-count: 1000 # session的最大個數(shù),默認(rèn)100 ########## 配置StatViewServlet(監(jiān)控頁面),用于展示Druid的統(tǒng)計信息 ########## stat-view-servlet: enabled: true # 啟用StatViewServlet url-pattern: /druid/* # 訪問內(nèi)置監(jiān)控頁面的路徑,內(nèi)置監(jiān)控頁面的首頁是/druid/index.html reset-enable: false # 不允許清空統(tǒng)計數(shù)據(jù),重新計算 login-username: root # 配置監(jiān)控頁面訪問密碼 login-password: 123 allow: 127.0.0.1 # 允許訪問的地址,如果allow沒有配置或者為空,則允許所有訪問 deny: # 拒絕訪問的地址,deny優(yōu)先于allow,如果在deny列表中,就算在allow列表中,也會被拒絕
上述配置文件的參數(shù)可以在 com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.properties.DruidStatProperties 和 org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceProperties中找到;
可以通過 spring.datasource.druid.filters=stat,wall,log4j ...的方式來啟用相應(yīng)的內(nèi)置Filter,不過這些Filter都是默認(rèn)配置。如果默認(rèn)配置不能滿足需求,可以放棄這種方式,通過配置文件來配置Filter,下面是例子。
# 配置StatFilter spring.datasource.druid.filter.stat.enabled=true spring.datasource.druid.filter.stat.db-type=h3 spring.datasource.druid.filter.stat.log-slow-sql=true spring.datasource.druid.filter.stat.slow-sql-millis=2000 # 配置WallFilter spring.datasource.druid.filter.wall.enabled=true spring.datasource.druid.filter.wall.db-type=h3 spring.datasource.druid.filter.wall.config.delete-allow=false spring.datasource.druid.filter.wall.config.drop-table-allow=false
目前為以下 Filter 提供了配置支持,根據(jù)(spring.datasource.druid.filter.*)進(jìn)行配置。
StatFilter
WallFilter
ConfigFilter
EncodingConvertFilter
Slf4jLogFilter
Log4jFilter
Log4j2Filter
CommonsLogFilter
不想使用內(nèi)置的 Filters,要想使自定義 Filter 配置生效需要將對應(yīng) Filter 的 enabled 設(shè)置為 true ,Druid Spring Boot Starter 默認(rèn)禁用 StatFilter,可以將其 enabled 設(shè)置為 true 來啟用它。
(1)啟動項目后,訪問/druid/login.html來到登錄頁面,輸入用戶名密碼登錄
(2)數(shù)據(jù)源頁面 是當(dāng)前DataSource配置的基本信息,上述配置的Filter可以在里面找到,如果沒有配置Filter(一些信息會無法統(tǒng)計,例如“SQL監(jiān)控”,會無法獲取JDBC相關(guān)的SQL執(zhí)行信息)
(3) SQL監(jiān)控頁面,統(tǒng)計了所有SQL語句的執(zhí)行情況
(4)URL監(jiān)控頁面,統(tǒng)計了所有Controller接口的訪問以及執(zhí)行情況
(5)Spring 監(jiān)控頁面,利用aop 對指定接口的執(zhí)行時間,jdbc數(shù)進(jìn)行記錄
(6)SQL防火墻頁面
druid提供了黑白名單的訪問,可以清楚的看到sql防護(hù)情況。
(7)Session監(jiān)控頁面
可以看到當(dāng)前的session狀況,創(chuàng)建時間、最后活躍時間、請求次數(shù)、請求時間等詳細(xì)參數(shù)。
(8)JSONAPI 頁面
通過api的形式訪問Druid的監(jiān)控接口,api接口返回Json形式數(shù)據(jù)。
配置 Druid web 監(jiān)控 filter(WebStatFilter)這個過濾器,作用就是統(tǒng)計 web 應(yīng)用請求中所有的數(shù)據(jù)庫信息,比如 發(fā)出的 sql 語句,sql 執(zhí)行的時間、請求次數(shù)、請求的 url 地址、以及seesion 監(jiān)控、數(shù)據(jù)庫表的訪問次數(shù) 等等。
spring: datasource: druid: ########## 配置WebStatFilter,用于采集web關(guān)聯(lián)監(jiān)控的數(shù)據(jù) ########## web-stat-filter: enabled: true # 啟動 StatFilter url-pattern: /* # 過濾所有url exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*" # 排除一些不必要的url session-stat-enable: true # 開啟session統(tǒng)計功能 session-stat-max-count: 1000 # session的最大個數(shù),默認(rèn)100
有時候,系統(tǒng)中有些SQL執(zhí)行很慢,我們希望使用日志記錄下來,可以開啟Druid的慢SQL記錄功能
spring: datasource: druid: filter: stat: enabled: true # 開啟DruidDataSource狀態(tài)監(jiān)控 db-type: mysql # 數(shù)據(jù)庫的類型 log-slow-sql: true # 開啟慢SQL記錄功能 slow-sql-millis: 2000 # 默認(rèn)3000毫秒,這里超過2s,就是慢,記錄到日志
啟動后,如果遇到執(zhí)行慢的SQL,便會輸出到日志中
訪問之后spring監(jiān)控默認(rèn)是沒有數(shù)據(jù)的;
這需要導(dǎo)入SprngBoot的AOP的Starter
<!--SpringBoot 的aop 模塊--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId> </dependency>
需要在 application.yml 配置:
Spring監(jiān)控AOP切入點,如com.springboot.template.dao.*,配置多個英文逗號分隔
spring.datasource.druid.aop-patterns="com.springboot.template.dao.*"
訪問監(jiān)控頁面的時候,你可能會在頁面底部(footer)看到阿里巴巴的廣告
原因:引入的druid的jar包中的common.js(里面有一段js代碼是給頁面的footer追加廣告的)
如果想去掉,有兩種方式:
如果是使用Maven,直接到本地倉庫中,查找這個jar包
要注釋的代碼:
// this.buildFooter();
common.js的位置:
com/alibaba/druid/1.1.23/druid-1.1.23.jar!/support/http/resources/js/common.js
注冊一個過濾器,過濾common.js的請求,使用正則表達(dá)式替換相關(guān)的廣告內(nèi)容
@Configuration @ConditionalOnWebApplication @AutoConfigureAfter(DruidDataSourceAutoConfigure.class) @ConditionalOnProperty(name = "spring.datasource.druid.stat-view-servlet.enabled", havingValue = "true", matchIfMissing = true) public class RemoveDruidAdConfig { /** * 方法名: removeDruidAdFilterRegistrationBean * 方法描述 除去頁面底部的廣告 * @param properties com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.properties.DruidStatProperties * @return org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean */ @Bean public FilterRegistrationBean removeDruidAdFilterRegistrationBean(DruidStatProperties properties) { // 獲取web監(jiān)控頁面的參數(shù) DruidStatProperties.StatViewServlet config = properties.getStatViewServlet(); // 提取common.js的配置路徑 String pattern = config.getUrlPattern() != null ? config.getUrlPattern() : "/druid/*"; String commonJsPattern = pattern.replaceAll("\\*", "js/common.js"); final String filePath = "support/http/resources/js/common.js"; //創(chuàng)建filter進(jìn)行過濾 Filter filter = new Filter() { @Override public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {} @Override public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException { chain.doFilter(request, response); // 重置緩沖區(qū),響應(yīng)頭不會被重置 response.resetBuffer(); // 獲取common.js String text = Utils.readFromResource(filePath); // 正則替換banner, 除去底部的廣告信息 text = text.replaceAll("<a.*?banner\"></a><br/>", ""); text = text.replaceAll("powered.*?shrek.wang</a>", ""); response.getWriter().write(text); } @Override public void destroy() {} }; FilterRegistrationBean registrationBean = new FilterRegistrationBean(); registrationBean.setFilter(filter); registrationBean.addUrlPatterns(commonJsPattern); return registrationBean; } }
兩種方式都可以,建議使用的是第一種,從根源解決
Druid 的監(jiān)控數(shù)據(jù)可以在 開啟 StatFilter 后,通過 DruidStatManagerFacade 進(jìn)行獲取;
DruidStatManagerFacade#getDataSourceStatDataList 該方法可以獲取所有數(shù)據(jù)源的監(jiān)控數(shù)據(jù),
除此之外 DruidStatManagerFacade 還提供了一些其他方法,可以按需選擇使用。
@RestController @RequestMapping(value = "/druid") public class DruidStatController { @GetMapping("/stat") public Object druidStat(){ // 獲取數(shù)據(jù)源的監(jiān)控數(shù)據(jù) return DruidStatManagerFacade.getInstance().getDataSourceStatDataList(); } }
感謝各位的閱讀,以上就是“SpringBoot統(tǒng)計和怎么監(jiān)控SQL運行情況”的內(nèi)容了,經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后,相信大家對SpringBoot統(tǒng)計和怎么監(jiān)控SQL運行情況這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關(guān)知識點的文章,歡迎關(guān)注!
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