JS如何封裝cavans多種濾鏡組件

這篇文章給大家分享的是有關(guān)JS如何封裝cavans多種濾鏡組件的內(nèi)容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。

效果展示:

一.實現(xiàn)思路

我們知道每張圖片都是由若干像素組成，得到的像素是一個數(shù)組，顏色又是由RGBA組成，所以數(shù)組中每4個點組成一個顏色值，要去實現(xiàn)每個濾鏡的特效,就要去有規(guī)律的去改變像素值。當我們拿到圖片并且通過ctx.drawImage()方法繪制到cavans中后，可以通過ctx.getImageData()方法來獲取圖片數(shù)據(jù)。然后就可以通過filter.js來調(diào)用方法實現(xiàn)濾鏡效果。

二.cavans前置準備

1.獲取cavans

let filterCavans = document.getElementById("filterCavans");
filterCavans.width = img.clientWidth;
filterCavans.height = img.clientHeight;

2.獲取2d context對象

ctx = filterCavans.getContext("2d");

3.繪制圖片到cavans上

let img = document.getElementById("img");
ctx.drawImage(img, 0, 0, img.clientWidth, img.clientHeight);

4.獲取在cavans上已繪制圖片數(shù)據(jù)

canvasData = ctx.getImageData( 0, 0, filterCavans.width, filterCavans.height);

三.原理及實現(xiàn)

1.黑白調(diào)

原理：判斷當前像素的RGB值是否大于255的一半,如大于就全部設(shè)置為255,小于就全部設(shè)為0

blackWhite(imageData) {
    //所在區(qū)域圖片的像素集
    let data = imageData.data;
    for (let i = 0; i < data.length; i += 4) {
        let r = data[i];
        let g = data[i + 1];
        let b = data[i + 2];
        if (r > 255 / 2) {
            data[i] = 255
            data[i + 1] = 255
            data[i + 2] = 255
        } else if (r < 255 / 2) {
            data[i] = 0
            data[i + 1] = 0
            data[i + 2] = 0
        }
    }
}

2.灰色調(diào)

原理：把當前像素的RGB值 設(shè)置為當前像素RGB的平均值

gray(imageData) {
    let data = imageData.data;
    for (let i = 0; i < data.length; i += 4) {
        let r = data[i];
        let g = data[i + 1];
        let b = data[i + 2];

        let average = Math.floor((r + g + b) / 3);
        data[i] = average;
        data[i + 1] = average;
        data[i + 2] = average;
    }
}

3.反轉(zhuǎn)

原理：用255減去當前像素的RGB值

toggle(imageData) {
    let data = imageData.data;
    for (let i = 0, len = data.length; i < len; i += 4) {
        data[i] = 255 - data[i];
        data[i + 1] = 255 - data[i + 1]
        data[i + 2] = 255 - data[i + 2];
    }
}

4.復(fù)古

原理：RGB值乘以固定的數(shù)值

sepia(imageData) {
    let data = imageData.data;
    for (let i = 0; i < data.length; i += 4) {
        let r = data[i];
        let g = data[i + 1];
        let b = data[i + 2];
        data[i] = (r * 0.393) + (g * 0.769) + (b * 0.189);
    }
}

5.紅色蒙版

原理：紅色通道取平均值,綠色通道和藍色通道都設(shè)為0

myRed(imageData) {
    let data = imageData.data;
    for (let i = 0; i < data.length; i += 4) {
        let r = data[i];
        let g = data[i + 1];
        let b = data[i + 2];
        data[i] = (r + g + b) / 3;
        data[i + 1] = 0;
        data[i + 2] = 0;
    }
}

6.增加亮度

原理：RGB值直接加上所需要設(shè)置亮度delta

brightness(imageData, delta) {
    let data = imageData.data;
    for (let i = 0; i < data.length; i += 4) {
        data[i] += delta;
        data[i + 1] += delta;
        data[i + 2] += delta;
    }
}

7.浮雕

原理：每個像素的RGB值都設(shè)置為該位置的初始值 num 減去其上一個像素值得差，最后統(tǒng)一加上128用于控制灰度

carve(imageData) {
    let w = imageData.width, h = imageData.height;
    let data = imageData.data;
    for (let i = h; i > 0; i--) {  // 行
        for (let j = w; j > 0; j--) {  // 列
            for (let k = 0; k < 3; k++) {
                let num = (i * w + j) * 4 + k;
                let numUp = ((i - 1) * w + j) * 4 + k;
                let numDown = ((i + 1) * w + j) * 4 + k;
                data[num] = data[num] - data[numUp - 4] + 128;
            }
        }
    }
}

8.霧化

原理：通過隨機方法來設(shè)置當前像素點周圍的255白色值

fog(imageData) {
    let w = imageData.width, h = imageData.height;
    let data = imageData.data;
    for (let i = h; i > 0; i--) {  // 行
        for (let j = w; j > 0; j--) {  // 列
            let num = (i * w + j) * 4;
            if (Math.random() < 0.1) {
                data[num] = 255;
                data[num + 1] = 255;
                data[num + 2] = 255;
            }
        }
    }
}

9.毛玻璃

原理：用當前點四周一定范圍內(nèi)任意一點的顏色來替代當前點顏色，最常用的是隨機的采用相鄰點進行替代。

spread(canvasData) {
    let w = canvasData.width, h = canvasData.height;
    for (let i = 0; i < h; i++) {
        for (let j = 0; j < w; j++) {
            for (let k = 0; k < 3; k++) {
                // Index of the pixel in the array  
                let num = (i * w + j) * 4 + k;
                let rand = Math.floor(Math.random() * 10) % 3;
                let num2 = ((i + rand) * w + (j + rand)) * 4 + k;
                canvasData.data[num] = canvasData.data[num2]
            }
        }
    }
}

10.馬賽克

原理：將圖像分成大小一致的圖像塊，每一個圖像塊都是一個正方形，并且在這個正方形中所有像素值都相等。我們可以將這個正方形看作是一個模板窗口，模板中對應(yīng)的所有圖像像素值都等于該模板的左上角第一個像素的像素值，這樣的效果就是馬賽克效果，而正方形模板的大小則決定了馬賽克塊的大小，即圖像馬賽克化的程度。

mosaic(imageData, size) {
    let w = imageData.width, h = imageData.height;
    let data = imageData.data;
    for (let i = 1; i < h - 1; i += size) {
        for (let j = 1; j < w - 1; j += size) {
            let num = (i * w + j) * 4;
            for (let dx = 0; dx < size; dx++) {
                for (let dy = 0; dy < size; dy++) {
                    let x = i + dx;
                    let y = j + dy;
                    let p1 = (x * w + y) * 4;

                    data[p1 + 0] = data[num + 0];
                    data[p1 + 1] = data[num + 1];
                    data[p1 + 2] = data[num + 2];
                }
            }
        }
    }

11.模糊

原理：將當前像素的周邊像素的RGB值各自的平均值作為新的RGB值

myBlur(imageData) {
    let w = imageData.width, h = imageData.height;
    let data1 = imageData.data;
    let data2 = imageData.data;

    for (let i = 0; i < h; i++) {  // 行
        for (let j = 0; j < w; j++) {  // 列
            for (let k = 0; k < 3; k++) {
                let num = (i * w + j) * 4 + k;
                let numUp = ((i - 1) * w + j) * 4 + k;
                let numDown = ((i + 1) * w + j) * 4 + k;
                // 對另開內(nèi)存的data1的改變?yōu)槭裁磿磻?yīng)到data中
                data1[num] = (data2[numUp - 4] + data2[numUp] + data2[numUp + 4]
                    + data2[num - 4] + data2[num] + data2[num + 4]
                    + data2[numDown - 4] + data2[numDown] + data2[numDown + 4]) / 9;
            }
        }
    }
}

四.使用

//黑白調(diào)
filter.blackWhite(canvasData);

//保存圖片
save() {
    this.download("png");
},
//利用a標簽下載
download(type) {
    //設(shè)置保存圖片的類型
    let imgdata = filterCavans.toDataURL(type);
    //將mime-type改為image/octet-stream,強制讓瀏覽器下載
    let fixtype = function (type) {
        type = type.toLocaleLowerCase().replace(/jpg/i, "jpeg");
        let r = type.match(/png|jpeg|bmp|gif/)[0];
        return "image/" + r;
    };
    imgdata = imgdata.replace(fixtype(type), "image/octet-stream");
    //將圖片保存到本地
    let saveFile = function (data, filename) {
        let link = document.createElement("a");
        link.href = data;
        link.download = filename;
        link.click();
    };
    let filename = new Date().toLocaleDateString() + "." + type;
    saveFile(imgdata, filename);
}

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