如何搭建opencv4.5.4+VS2022開發(fā)環(huán)境

這篇文章給大家分享的是有關(guān)如何搭建opencv4.5.4+VS2022開發(fā)環(huán)境的內(nèi)容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。

一、下載安裝Visual Studio

1.進(jìn)入：Visual Studio2022的官網(wǎng)，點擊Community2022進(jìn)行下載。
2.雙擊運行VS2022安裝包，點擊繼續(xù)，等待幾分鐘。
3.安裝程序下載安裝驗證完畢，將會提示進(jìn)入這個界面：

選擇C++的桌面開發(fā)和Visual Studio 擴展開發(fā)，右上角打?qū)︺^，然后更改安裝位置。

注意：修改不了緩存和共享組件、工具和SDK的安裝位置的解決方案：
打開注冊表編輯器WIN + R --> regedit（或者直接搜索注冊表編輯器，輸入regedit），找到HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\VisualStudio\Setup下的SharedInstallationPath項，直接刪除。然后打開vs installer就可以更改安裝位置了。

二、opencv 庫的下載

1、opencv官網(wǎng)，點擊Library中的Releases

2、選擇Windows版本，讀秒完成即可開始下載

3、雙擊安裝包進(jìn)行安裝

4、安裝完打開文件夾是這樣的

• build是OpenCV使用時要用到的一些庫文件

• sources中則是OpenCV官方為我們提供的一些demo示例源碼

三、修改 path 環(huán)境變量

補充：VC14 和 VC 15 的區(qū)別

• VC14，Visual Studio 2015編譯器

• VC15，Visual Studio 2017編譯器

1.把OpenCV文件夾放好地方后，依次選擇此電腦—>屬性—>高級系統(tǒng)設(shè)置—>系統(tǒng)變量，找到Path變量，選中并點擊編輯，然后新建把你的OpenCV執(zhí)行文件的路徑填進(jìn)去，然后一路點確定，這樣環(huán)境變量就配置完了。
xxxx\opencv\build\x64\vc15\bin
xxxx\opencv\build\x64\vc15\lib

四、配置文件

如果環(huán)境變量配置的準(zhǔn)確，切配置之后經(jīng)過重啟，就沒有進(jìn)入這部的必要。即做完上面的配置，重啟一次，直接跳到“五、配置VS2019”即可，看是否配置成功。

當(dāng)然，若不想重啟而想馬上查看是否配置成功，就要進(jìn)行這一步的配置。
將目錄 xxxx\opencv\build\x64\vc15\bin 下面的opencv_world452.dll和opencv_world452d.dll文件(你的不一定是一模一樣的,你只要找到opencv_worldxxx.dll和opencv_worldxxxd.dll即可)復(fù)制到目錄：(我的系統(tǒng)為64位)C:\Windows\SysWOW64中。

注：如果Windows安裝在C盤。

• 32位系統(tǒng)的路徑為：C:\Windows\System32；

• 64位系統(tǒng)的路徑為：C:\Windows\SysWOW64。

為什么要進(jìn)行拷貝呢？

當(dāng)VS進(jìn)行編譯的時候，會默認(rèn)的來到這個文件夾下來尋找對應(yīng)的庫文件。

五、VS配置

1、打開vs2022軟件，新建一個c++空項目，然后添加一個main（自己隨意命名）.cpp源文件。
2、依次點擊 視圖-> 屬性管理器

3、生成自己的配置文件

• Debug|64 ：表示在64位操作系統(tǒng)，Debug 模式的配置文件。

• 頭文件路徑、庫路徑、庫文件名稱。

4、然后對屬性表進(jìn)行配置：VC++目錄—>包含目錄。（頭文件路徑）
xxxx\opencv\build\include
xxxx\opencv\build\include\opencv2

VC++目錄—>庫目錄（庫文件路徑）
xxxx\opencv\build\x64\vc15\lib

鏈接器：添加庫的名稱：opencv_worldxxxd.lib
后面多一個 d ：代表是debug版本的庫。（如果配置為Debug，選擇opencv_world450d.lib如果為Release，選擇opencv_world450.lib）

后綴lib記得到寫上

六、測試使用

//打開攝像頭樣例
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>  
#include <opencv2/core/core.hpp>  
using namespace cv;
 
int main()
{
	VideoCapture cap(0);
	Mat frame;
	while (1)
	{
		cap >> frame;
		imshow("調(diào)用攝像頭", frame);
		waitKey(30);
	}
	return 0;
}

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