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這篇文章主要講解了“Python中怎么使用query()進(jìn)行優(yōu)雅的查詢”,文中的講解內(nèi)容簡單清晰,易于學(xué)習(xí)與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學(xué)習(xí)“Python中怎么使用query()進(jìn)行優(yōu)雅的查詢”吧!
對于 Pandas 根據(jù)條件獲取指定數(shù)據(jù),相信大家都能夠輕松的寫出相應(yīng)代碼,但是如果你還沒用過 query,相信你會(huì)被它的簡潔所折服!
先創(chuàng)建一個(gè) DataFrame。
import pandas as pd df = pd.DataFrame( {'A': ['e', 'd', 'c', 'b', 'a'], 'B': ['f', 'b', 'c', 'd', 'e'], 'C': range(0, 10, 2), 'D': range(10, 0, -2), 'E.E': range(10, 5, -1)})
我們現(xiàn)在選取 A列字母出現(xiàn)在B列 的所有行。先看兩種常見寫法。
>>> df[df['A'].isin(df['B'])] A B C D E.E 0 e f 0 10 10 1 d b 2 8 9 2 c c 4 6 8 3 b d 6 4 7 >>> df.loc[df['A'].isin(df['B'])] A B C D E.E 0 e f 0 10 10 1 d b 2 8 9 2 c c 4 6 8 3 b d 6 4 7
下面使用 query()
來實(shí)現(xiàn)。
>>> df.query("A in B") A B C D E.E 0 e f 0 10 10 1 d b 2 8 9 2 c c 4 6 8 3 b d 6 4 7
可以看到使用 query
后的代碼簡潔易懂,并且它對于內(nèi)存的消耗也更小。
多條件查詢
選取 A列字母出現(xiàn)在B列,并且C列小于D列 的所有行。
>>> df.query('A in B and C < D') A B C D E.E 0 e f 0 10 10 1 d b 2 8 9 2 c c 4 6 8
這里 and
也可以用 &
表示。
引用變量
表達(dá)式中也可以使用外部定義的變量,在變量名前用@標(biāo)明。
>>> number = 5 >>> df.query('A in B & C > @number') A B C D E.E 3 b d 6 4 7
索引選取
選取 A列字母出現(xiàn)在B列,并且索引大于2 的所有行。
>>> df.query('A in B and index > 2') A B C D E.E 3 b d 6 4 7
多索引選取
創(chuàng)建一個(gè)兩層索引的 DataFrame。
>>> import numpy as np >>> colors = ['yellow']*3 + ['red']*2 >>> rank = [str(i) for i in range(5)] >>> index = pd.MultiIndex.from_arrays([colors, rank], names=['color', 'rank']) >>> df = pd.DataFrame(np.arange(10).reshape(5, 2),columns=['A', 'B'] , index=index) >>> df = pd.DataFrame(np.arange(10).reshape(5, 2),columns=['A', 'B'] , index=index) >>> df A B color rank yellow 0 0 1 1 2 3 2 4 5 red 3 6 7 4 8 9
1、當(dāng)有多層索引有名稱時(shí),通過索引名稱直接選取。
>>> df.query("color == 'red'") A B color rank red 3 6 7 4 8 9
2、當(dāng)有多層索引無名時(shí),通過索引級別來選取。
>>> df.index.names = [None, None] >>> df.query("ilevel_0 == 'red'") A B red 3 6 7 4 8 9 >>> df.query("ilevel_1 == '4'") A B red 4 8 9
特殊字符
對于列名中間有空格或運(yùn)算符等其他特殊符號(hào),需要使用反引號(hào) ``
。
>>> df.query('A == B | (C + 2 > `E.E`)') A B C D E.E 2 c c 4 6 8 3 b d 6 4 7 4 a e 8 2 6
總的來說,query() 用法比較簡單,可以快速上手,代碼可讀性也提高了不少。
感謝各位的閱讀,以上就是“Python中怎么使用query()進(jìn)行優(yōu)雅的查詢”的內(nèi)容了,經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后,相信大家對Python中怎么使用query()進(jìn)行優(yōu)雅的查詢這一問題有了更深刻的體會(huì),具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章,歡迎關(guān)注!
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