SQL子查詢(xún)?cè)趺词褂?/h1>

發(fā)布時(shí)間：2022-02-16 09:28:31 來(lái)源：億速云 閱讀：145 作者：iii 欄目：開(kāi)發(fā)技術(shù)

這篇“SQL子查詢(xún)?cè)趺词褂谩蔽恼碌闹R(shí)點(diǎn)大部分人都不太理解，所以小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，內(nèi)容詳細(xì)，步驟清晰，具有一定的借鑒價(jià)值，希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲，下面我們一起來(lái)看看這篇“SQL子查詢(xún)?cè)趺词褂谩蔽恼掳伞?/p>

SQL子查詢(xún)或稱(chēng)為內(nèi)部查詢(xún)、嵌套查詢(xún)，指的是在 SQLite 查詢(xún)中的 WHERE 子句中嵌入查詢(xún)語(yǔ)句，一個(gè) SELECT 語(yǔ)句的查詢(xún)結(jié)果能夠作為另一個(gè)語(yǔ)句的輸入值。

SELECT 語(yǔ)句中的子查詢(xún)使用

子查詢(xún)通常與 SELECT 語(yǔ)句一起使用?；菊Z(yǔ)法如下：

SELECT column_name [, column_name ]
FROM   table1 [, table2 ]
WHERE  column_name OPERATOR
     (SELECT column_name [, column_name ]
     FROM table1 [, table2 ]
     [WHERE])

實(shí)例

假設(shè) COMPANY 表有以下記錄：

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

現(xiàn)在，讓我們檢查 SELECT 語(yǔ)句中的子查詢(xún)使用：

sqlite> SELECT *
    FROM COMPANY
    WHERE ID IN (SELECT ID
                 FROM COMPANY
                 WHERE SALARY > 45000) ;

這將產(chǎn)生以下結(jié)果:

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0

INSERT 語(yǔ)句中的子查詢(xún)使用

子查詢(xún)也可以與 INSERT 語(yǔ)句一起使用。INSERT 語(yǔ)句使用子查詢(xún)返回的數(shù)據(jù)插入到另一個(gè)表中。在子查詢(xún)中所選擇的數(shù)據(jù)可以用任何字符、日期或數(shù)字函數(shù)修改。

基本語(yǔ)法如下：

INSERT INTO table_name [ (column1 [, column2 ]) ]
          SELECT [ *|column1 [, column2 ]
          FROM table1 [, table2 ]
          [ WHERE VALUE OPERATOR ]

實(shí)例

假設(shè) COMPANY_BKP 的結(jié)構(gòu)與 COMPANY 表相似，且可使用相同的 CREATE TABLE 進(jìn)行創(chuàng)建，只是表名改為 COMPANY_BKP?，F(xiàn)在把整個(gè) COMPANY 表復(fù)制到 COMPANY_BKP，語(yǔ)法如下：

sqlite> INSERT INTO COMPANY_BKP
    SELECT * FROM COMPANY
    WHERE ID IN (SELECT ID
                 FROM COMPANY) ;

UPDATE 語(yǔ)句中的子查詢(xún)使用

子查詢(xún)可以與 UPDATE 語(yǔ)句結(jié)合使用。當(dāng)通過(guò) UPDATE 語(yǔ)句使用子查詢(xún)時(shí)，表中單個(gè)或多個(gè)列被更新。

基本語(yǔ)法如下：

UPDATE table
SET column_name = new_value
[ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
  (SELECT COLUMN_NAME
  FROM TABLE_NAME)
  [ WHERE) ]

實(shí)例

假設(shè)，我們有 COMPANY_BKP 表，是 COMPANY 表的備份。

下面的實(shí)例把 COMPANY 表中所有 AGE 大于或等于 27 的客戶(hù)的 SALARY 更新為原來(lái)的 0.50 倍：

sqlite> UPDATE COMPANY
    SET SALARY = SALARY * 0.50
    WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM COMPANY_BKP
                  WHERE AGE >= 27 );

這將影響兩行，最后 COMPANY 表中的記錄如下：

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  10000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       42500.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

DELETE 語(yǔ)句中的子查詢(xún)使用

子查詢(xún)可以與 DELETE 語(yǔ)句結(jié)合使用，就像上面提到的其他語(yǔ)句一樣。

基本語(yǔ)法如下：

DELETE FROM TABLE_NAME
[ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
  (SELECT COLUMN_NAME
  FROM TABLE_NAME)
  [ WHERE) ]

實(shí)例

假設(shè)，我們有 COMPANY_BKP 表，是 COMPANY 表的備份。

下面的實(shí)例刪除 COMPANY 表中所有 AGE 大于或等于 27 的客戶(hù)記錄：

sqlite> DELETE FROM COMPANY
    WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM COMPANY_BKP
                  WHERE AGE > 27 );

這將影響兩行，最后 COMPANY 表中的記錄如下：

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       42500.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

以上就是關(guān)于“SQL子查詢(xún)?cè)趺词褂谩边@篇文章的內(nèi)容，相信大家都有了一定的了解，希望小編分享的內(nèi)容對(duì)大家有幫助，若想了解更多相關(guān)的知識(shí)內(nèi)容，請(qǐng)關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。