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這篇文章主要介紹python中Axis代表什么，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們一定要看完！
Axis代表什么？
在Pandas中，刪除一列或在NumPy矩陣中求和值時(shí)，可能會(huì)遇到Axis。
我們用刪除一列（行）的例子：
df.drop('Column A', axis=1) df.drop('Row A', axis=0)如果你想處理列，將Axis設(shè)置為1，如果你想要處理行，將其設(shè)置為0。
但為什么呢？
回想一下Pandas中的shape。
df.shape (# of Rows, # of Columns)
從Pandas DataFrame中調(diào)用shape屬性返回一個(gè)元組，第一個(gè)值代表行數(shù)，第二個(gè)值代表列數(shù)。
如果你想在Python中對(duì)其進(jìn)行索引，則行數(shù)下標(biāo)為0，列數(shù)下標(biāo)為1，這很像我們?nèi)绾温暶鬏S值。
以上是“python中Axis代表什么”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有幫助，更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道！
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