Linux下怎么安裝卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架caffe

caffe是一個(gè)清晰而高效的深度學(xué)習(xí)框架，是純粹的C++/CUDA架構(gòu)，支持命令行、python和matlab接口；可以在CPU和GPU之間無(wú)縫切換，其作者是賈揚(yáng)清，目前caffe2已經(jīng)發(fā)布。

下載caffe并保存到一個(gè)目錄下（推薦放到 /home 目錄）

1. 安裝依賴(lài)項(xiàng)：

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler（這一大串是一個(gè)命令）
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev
sudo apt-get install python-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
sudo apt-get install python-lmdb
sudo apt-get install python-pip
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1. cd caffe，并修改配置文件

cp Makefile.config.example Makefile.config（如果用CPU跑，把這兩個(gè)文件的cuda相關(guān)都注釋掉）
1

1. 修改需編譯的選項(xiàng)(針對(duì)ubuntu15.04以及之后的版本，之前的版本不用修改，用于解決無(wú)法找到hdf5.h等文件)

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include \
  /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial/include

LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib \
 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial

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如果第4步make runtest有錯(cuò)誤，error while loading shared libraries: libcudart.so.8.0: cannot open shared object file: can not open（/usr/local/lib/目錄下找不到libcudart.so.8.0這個(gè)文件， 該文件可以在usr/local/cuda-8.0/lib64/目錄下找到），解決辦法：

sudo cp /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcudart.so.8.0 /usr/local/lib/libcudart.so.8.0 && sudo ldconfig
sudo cp /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcublas.so.8.0 /usr/local/lib/libcublas.so.8.0 && sudo ldconfig  
sudo cp /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcurand.so.8.0 /usr/local/lib/libcurand.so.8.0 && sudo ldconfig
sudo cp /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcudnn.so.6 /usr/local/lib/libcudnn.so.6 && sudo ldconfig
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或者可以在LIBRARY_DIRS后添加這個(gè)路徑？usr/local/cuda-8.0/lib64/（沒(méi)試過(guò)，應(yīng)該可以）

參考鏈接：https://blog.csdn.net/qq_38451119/article/details/81126692

去掉CPU—only選項(xiàng)前的注釋,使之生效,若需Python layer,則還需去掉WITH_PYTHON_LAYER ：=1前的注釋 如需編譯MATLAB接口，則需修改MATLAB_DIR,改成當(dāng)前系統(tǒng)下的MATLAB路徑

1. 編譯caffe：

make all -j4
make test -j4
make runtest
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編譯python接口

sudo pip install -r python/requirements.txt
make pycaffe
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編譯matlab接口

make matcaffe
gedit ~/.bashrc
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最后面添加：export PYTHONPATH=/home/francis/caffe/python

rm *~ 可考慮刪除因修改而自動(dòng)生成的備份文件 以上可成功配置好cpu_only

安裝GPU版本 應(yīng)先裝好CUDA，條件允許可以可加入cudnn,用于加速卷積運(yùn)算 CUDA安裝步驟待后續(xù)完善 注釋掉CPU-only，其他與前面相同。