Linux下怎么安裝CUDA

是并行計算的平臺和類C編程模型，我們能很容易的實現(xiàn)并行算法，就像寫C代碼一樣。只要配備的NVIDIA GPU，就可以在許多設備上運行你的并行程序，無論是臺式機、筆記本抑或平板電腦。

查看顯卡是否支持CUDA

輸入下面命令查看電腦的NVIDIA型號：

vincent@dell-Inspiron-7559 Dir:~
·····$lspci | grep -i nvidia
02:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GM107M [GeForce GTX 960M] (rev a2)

我的顯卡型號為： GeForce GTX 960M

然后到官網(wǎng)查看是否支持CUDA，網(wǎng)址地址。

查看CUDA版本與NVIDIA驅(qū)動的關系

下載CUDA文件

下載最新的CUDA軟件安裝包， CUDA Toolkit 9.2 Download。

我們選擇runfile文件進行安裝。然后放到一個目錄下，要記住，后面我們會要執(zhí)行它。

確認安裝環(huán)境

1. NVIDIA顯卡已經(jīng)正常安裝

2. nouveau已經(jīng)禁用

可以使用下面命令查看，如果沒有輸出代表成功：

lsmod | grep nouveau

如果正確安裝了NVIDIA的驅(qū)動就會禁止掉了。

3. 驗證系統(tǒng)是否安裝了gcc

終端輸入下面命令查看是否安裝:

vincent@dell-Inspiron-7559 Dir:~
·····$gcc --version
gcc (Ubuntu 7.3.0-16ubuntu3) 7.3.0
Copyright (C) 2017 Free Software Foundation, Inc.
This is free software; see the source for copying conditions.  There is NO
warranty; not even for MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.

安裝CUDA

1. 進入tty界面

按alt + ctrl + F1進入tty命令行界面,登錄用戶和密碼

2. 關閉圖形界面

在tty中輸入下面命令關閉圖形界面:

sudo service lightdm stop

或者

sudo telinit 3

3. 運行cuda文件

首先給cuda可執(zhí)行權限：

sudo chmod a+x cuda_9.2_linux.run

運行cuda文件：

sudo ./cuda_9.2_linux.run --no-opengl-libs

cuda主要有以下參數(shù)：

• --no-opengl-libs：表示只安裝驅(qū)動文件，不安裝OpenGL文件。必需參數(shù)，原因同上。注意：不是-no-opengl-files。
• --uninstall (deprecated)：用于卸載CUDA Driver（已廢棄）。
• --toolkit：表示只安裝CUDA Toolkit，不安裝Driver和Samples
• --help：查看更多高級選項。

4. 安裝過程的選項選擇

(1). 會先有個閱讀聲明，一直按D即可，然后accept。 (2). 選項install nvidia accelerated Graphics Driver,輸入n，因為我們已經(jīng)安裝了nvidia的驅(qū)動。 (3). 選項install the OpenGL libraries,如果雙顯卡(集顯+獨顯)選擇n，如果只有獨顯可以選擇y，如果雙顯卡選擇y的話，會出現(xiàn)黑屏或者循環(huán)登錄的問題，如果加了上面的參數(shù)就不會出現(xiàn)這個選項了。 (4). 后面的可以都選擇yes，最后一個選項我們可以選擇n,也就是不復制Samples，因為安裝目錄下有samples。

安裝過程結束后會有以下信息：

Driver ：Installed
Toolkit ：Installed in /usr/local/cuda-9.2
Samples ：Installed in /home/vincent

代表安裝完成，但是不代表成功。這時需要重啟。

5. 驗證cuda是否成功安裝

重啟進入界面，打開終端輸入：

export PATH="/usr/local/cuda-9.2/bin:$PATH"export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-9.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"

這兩條命令是將cuda的bin文件和lib導出到系統(tǒng)環(huán)境中。 如果安裝的版本不是一樣的，更換路徑中的cuda-9.2。

(1). 終端輸入：

nvcc -V

如果有CUDA的版本信息代表正常。

(2). 編譯samples例子

#編譯并測試設備 deviceQuery：cd /usr/local/cuda-9.2/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
./deviceQuery#編譯并測試帶寬 bandwidthTest：cd ../bandwidthTest
sudo make
./bandwidthTest

如果這兩個測試的最后結果都是Result = PASS，說明CUDA安裝成功啦。

備注： 如果安裝失敗，有可能是缺少依賴，終端執(zhí)行：

sudo apt-get install freeglut3-dev \
build-essential \
libx11-dev \
libxmu-dev \
libxi-dev \
libgl1-mesa-glx \
libglu1-mesa \
libglu1-mesa-dev

(6). 將cuda的bin和lib寫入系統(tǒng)環(huán)境

打開~.bashrc文件在末尾追加兩句：

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-9.2export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATHexport PATH=/usr/local/cuda-9.2/bin:$PATH

然后退出重新打開終端即可。

CUDA卸載

CUDA默認安裝在 /usr/local/cuda-9.2下，用下面的命令卸載：：

sudo /usr/local/cuda-9.2/bin/uninstall_cuda-9.2.pl

NVIDIA驅(qū)動卸載：

sudo /usr/bin/nvidia-uninstall

卸載過程一路都是yes。

其他問題

1. 如果出現(xiàn)循環(huán)登錄

按alt + ctrl + F1進入tty,然后切換集顯:

sudo  prime-select intel

卸載cuda文件:

sudo /usr/local/cuda-9.2/bin/uninstall_cuda_9.2.pl

如果重啟之后還是不能進入，那就把nvidia驅(qū)動卸載:

sudo /usr/bin/nvidia-uninstall

也可以在啟動時選擇Advanced然后以root方式進入系統(tǒng)，卸載nvidia、cuda等軟件。

然后重啟，如果重啟黑屏，在grub界面進入linux的選擇上按e鍵，找到quiet splash,在后面加nouveau.modeset=0，然后按F10啟動。 然后安裝nvidia驅(qū)動，再安裝CUDA軟件。

2.gcc版本校驗失敗 如果安裝cuda過程中出現(xiàn)

Failed to verify gcc version

那么很有可能你的gcc版本太高，例如：cuda 10.1要求gcc版本是7.3.0，但是ubuntu 20.04/linux mint 20默認gcc版本為9.3.0，所以可以增加下面參數(shù)安裝。

sudo sh cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run --override